目錄
- EgoPoseFormer: A Simple Baseline for Stereo Egocentric 3D Human Pose Estimation
- TL;DR
- Method
- Deformable Stereo Attention
- Experiment
- 效果視覺化
- 總結與思考
- 相關連結
- 資料查詢
EgoPoseFormer: A Simple Baseline for Stereo Egocentric 3D Human Pose Estimation
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時間：ECCV2024
作者與單位：
作者相關工作：
https://chenhongyiyang.com/
Transformer, Mamba, Object Detection
相關領域：Egocentric Pose Estimation、Transformer for Outside-in Pose Estimation
被引次數：當前44
主頁：
https://github.com/chenhongyiyang/egoposeformer
TL;DR
提出一種使用Transformer解決Ego-Centric視角下姿態估計的方法，第一步 利用Pose Proposal網路提取全域性特徵joint coarse position，第二步 PoseRefineFormer修正coarse position得到精確的3D joint。效果方面：it improves MPJPE by 27.4mm (45% improvement) with only 7.9% model parameters and 13.1% FLOPs compared to the state-of-the-art.
Method
Deformable Stereo Attention
Experiment
效果視覺化
總結與思考
多階段精修，或者多種head組合確實是提升一階段方案的好辦法，Head計算量相對較小，利用多種Head反覆提取image features來Refine結果
相關連結
引用的第三方的連結