聊聊最近一路“狂飆”的ChatGPT

最近ChatGPT 在網際網路上可以說是一路“狂飆”：距離推出只有不到2個月的時間月活使用者已經達到1億，如果這樣說你沒概念的話，我們來做一個對比資料：Tiktok在海外達到1億月活，用了將近9個月時間，Instagram用了大約2年半的時間。目前ChatGPT 著實火遍了各大網站、公眾號、朋友圈，朋友之間不聊點關於ChatGPT的話題都不好意思說你是搞技術的，很多粉絲也在問老楊關於ChatGPT相關知識，今天老楊就將從網路上收集的的一些內容整理分享如下：

首先來解釋一下ChatGPT是誰?

ChatGPT是Generative Pre-training Transformer(預訓練生成模型)，可以把它概括為「聊天機器人」+「搜尋工具」+「文字創造工具」。由領先的人工智慧研究機構OpenAI開發的語言模型。它基於徹底改變了自然語言處理領域的 Transformer 架構。該模型已經過大量資料的訓練，使其能夠生成文字並以類似人類的精確度和準確度響應各種提示。

例如，你可以向它提出各種問題，例如“紅燒肉怎麼做”;你可以要求它：“給我寫一首詩”;可以要求它編寫一個計算機程式，老楊在某技術論壇用網友提供的映象登入ChatGPT伺服器也嚐鮮了一把，要求它做了一首詩如圖：

然後又問了一個關於數字化轉型的問題，雖然回答的並不完美，但內容真實度也算可以：

以上看起來是不是不可思議，但要說明的是ChatGPT並不完全知道任何事情。它是一個透過從網際網路上獲取的大量文字並且經過訓練的人工智慧模式，然後在人工協助下進一步訓練以提供更有用更好的對話。你得到的答案可能聽起來似是而非，又或者是權威的，但正如 OpenAI 警告的那樣，它們很可能是完全錯誤的;所以當再問第三個問題時，一些錯誤就出現了：

第二，ChatGPT能做什麼?

簡單一點說ChatGPT能夠真正像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、影片指令碼、文案、程式碼等任務。真正讓ChatGPT火出圈的故事是美國一學生利用ChatGPT寫了一篇論文，而老師竟然沒有看出還為該學生的論文打了最高分。老楊從網上搜集整理了ChatGPT一些比較炫的應用，通俗的解釋給大家：

1.生成文字：

ChatGPT 最流行的用途之一是根據提示生成文字。透過提供提示，可以要求 ChatGPT 生成文字作為響應。例如，可以要求 ChatGPT 根據提示生成一個故事或作詩一首。

2.聊天機器人：

ChatGPT 可用於為客戶服務、銷售和其他應用程式構建聊天機器人。 ChatGPT可以作為客服或人工智慧助手使用，即能夠與人類進行交流，並幫助他們解決問題。它可以用於提供客戶服務或幫助人們完成日常任務，從而提高工作效率和滿意度。

3.學習工具：

ChatGPT可以作為學習工具，即人類可以透過與它交流來提高他們的語言能力和知識水平。它可以提供豐富的資訊和知識，並且能夠持續不斷地學習和更新，從而為人類提供更多的學習機會。

4.擴充應用：

透過提供強大的資訊/互動式搜尋代理來建立或擴充套件搜尋引擎功能。有很多機會可以增強搜尋引擎的能力，使其能夠準確地生成使用者所要求的內容。

第三，ChatGPT的背後有什麼人?

老楊透過查詢得知：

Chat GPT由人工智慧公司OpenAI創造。

首席科學家Ilya Sutskever就是OpenAI的靈魂人物!

他是什麼人?

他是深度學習教父Hinton的學生，AlexNet的作者，本身就是「深度學習」的開創者。

Chat GPT也是馬斯克的，馬斯克是初創四虎之一，而且直到今天還在他七個董事會成員之一。

1月23日，微軟宣佈向ChatGPT開發公司OpenAI追加投資數十億美元，這也是目前為止人工智慧領域史上規模蕞大的一筆投資。OpenAI的收入為零，但估值已經到了300億美元。從資本角度講ChatGPT是不差錢的。

第四，ChatGPT靠譜嗎?

用過ChatGPT的人做出的評價是：作為一個機器學習模型，ChatGPT在培訓資料的範圍內，具有很高的準確率，但不能保證它的回答最終是100%正確。和ChatGPT聊天，可以直奔主題、開門見山，也能由淺入深、由表及裡。當被問到一些嚴肅性話題和解決方案，ChatGPT的回答邏輯合理、用詞到位，雖然沒有提出老生常談之外的觀點，但清晰直觀且迅速的表達方式、反應過程令人拍案叫絕。但正如 OpenAI 警告的那樣，它們很可能是完全錯誤的。

所以老楊認為ChatGPT當前還處於嬰兒成長期，需要透過網際網路不斷的深度學習，以變的更接近人的思維而非冰冷的機器思維，例如老楊兩年前曾經訓練過一臺機器人，每天在後臺整理各種使用者互動問題，不斷完善各種語言互動場景，使機器人的回答更接近為一名專業的服務人員，如果AI停止學習，那麼就是一個僵化的機器，而ChatGPT每天都在網際網路海量的資料中深度學習，所以它展示出來的能力才如此驚豔。當然成長期間錯誤在所難免，關鍵看使用者的人腦如何去分辨，不難過度依賴AI。

第五，ChatGPT與以往AI有什麼不同?

ChatGPT這款生成式人工智慧工具，從本質上來說，就是一個經過人類訓練的機器人。它與以往的ai工具擁有諸多“共性”，但又具備獨特的“個性”。

相同點在於，兩者都運用基於神經網路深度學習的“自然語言處理”，因此理解人類提出問題的先決條件是相似的。兩者也都需透過與人類的互動訓練和“自我學習”才能發揮作用。

不同點在於：

1.ChatGPT的“自然語言處理”採用了一種用於處理序列資料的模型，使其互動能力和學習能力得到加強。這意味著它與人類互動越多，“成長”越快，隨著時間推移對使用者提出的同一問題能做出不同或更靠譜的解答。

2.ChatGPT使用大量語料庫作為訓練，它能更好地理解人類語言，避免“人工智障”的詬病。據悉約有40名全職ai訓練師在多年時間內給chatgpt“投餵”了3000億單詞的語料。

3.一般的對話型AI具備特定用途(例如某一組織的對內對外服務)，而ChatGPT則試圖完成“幾乎任何語種的任務”。

第六，ChatGPT如何賺錢?

資本投入技術自然要回報，那麼很多人肯定好奇，ChatGPT如何實現賺錢呢?據老楊查詢得知，目前ChatGPT已經開放了大部分的API，也正式推出了商用的版本。2月2日，ChatGPT推出會員付費，啟動商業化程式，也就是說註冊ChatGPT會員是要付費的，第三方API介面也是要付費的，文章開頭老楊已經說了ChatGPT目前已經有上億的月活，如果轉化成付費會員的話，大家想一下會有多少收入。

同時有一些第三方應用外掛基於ChatGPT進行開發的，比如Merlin外掛已經不是完全免費了，而是每天免費試用多少次，超過次數自然要收費了，所以大家看是不是連第三方也賺錢了。

再看一下股市，2月7日，Wind ChatGPT指數再度大漲，盤中漲幅一度超4.5%，指數點位創下歷史新高。截至收盤，Wind ChatGPT指數漲幅為1.44%，賺不賺錢我就不必說了吧。

第七，ChatGPT對人類有威脅嗎?

這是當前除了ChatGPT炫酷應用以外談論最多的話題，從ChatGPT強大的功能人們已經預測出來未來被ChatGPT所替代的崗位：

媒體網站 Insider 在與專家交談和進行研究後，整理了一份被人工智慧技術取代風險最高的工作型別清單：

技術類工作：程式設計師、軟體工程師、資料分析師;

媒體類工作：廣告、內容創作、技術寫作、新聞;

法律類工作：法律或律師助理;

市場研究分析師;

教師;

金融類工作：金融分析師，個人財務顧問;

交易員;

平面設計師;

會計師;

客服人員;

此外ChatGPT還引發外界對資訊保安的擔憂，美國雪城大學教授傑森·戴維斯擔心，該工具將使虛假資訊、垃圾郵件如“幽靈”般成批出現。“目前ChatGPT的應用範圍受到計算能力的限制，一旦這種能力得到增強，潛在危險也會呈指數級增長。”黑莓網路安全技術長辛格也表示，網路專家和駭客都將繼續研究如何最好地利用ChatGPT，時間會告訴我們誰更有效率，一輪“貓抓老鼠”遊戲恐怕即將上演。

同時ChatGPT還引發一些評論人士對人類過度依賴人工智慧的擔憂，有分析人士指出如果人類長期依賴機器對話，可能導致人與人之間真正聯絡的喪失。把這種交往能力“外包”給機器，將對整個社會產生有害的副作用。

儘管ChatGPT會帶來潛在風險，但老楊認為我們仍應以樂觀的精神迎接它。“不管是好是壞，ChatGPT預示著一個截然不同的世界正在形成。

第八，國內如何體驗ChatGPT?

因為OpenAI的伺服器在國外，國內在使用網站時又有諸多的不便，包括網路連線和語言，除了翻牆，當前國內很多專業技術論壇裡有網友提出了一些解決方案，有興趣的粉絲可以去找找。