聊聊ChatGPT

最近ChatGPT火出圈。

在過去三個月裡，眼見著它的熱度火箭一般躥升，據瑞銀上週三釋出的報告顯示， GPT已經超過了Tiktok，成為人類有史以來最快突破1億月活躍使用者的網際網路產品。Tiktok當初用了9個月，而GPT只用了2個月。

ChatGPT是什麼呢？我們來圖靈測試一下。

相比市面上已有聊天機器人，ChatGPT的突破性在於良好的使用體驗。 它不僅能透過學習和理解人類語言來進行對話，還能根據聊天上下文互動，可以像 人類一樣來交流，甚至可以撰寫郵件、影片指令碼、文案、翻譯、程式碼等任務。

ChatGPT一經推出，就受到頂流待遇，可謂出道即巔峰。表現出的功能也相當強大。我們就運維常見問題，來和GPT聊聊。

1、什麼是異常檢測演算法

2、寫出異常檢測演算法的程式碼

3、智慧運維的發展方向有哪些？

4、機器學習演算法在運維領域的應用有哪些？

諸如以上，眼見著有人用GPT寫論文拿高分，程式設計序替代初級程式設計師，寫小說幫忙添油加醋，輸入相關資料要求生成表格，閱讀長篇新聞要求輸出摘要.....人類助手更上一層。

迴歸母題：GPT究竟是啥？

GPT不僅是文書處理和生成工具，在抽象符號理解的背後，還可以形成有意義的交流，這顯然和猴子敲打字機不同。所以它是某種智慧，才能充當那麼多不同的角色，而不是用單一的功能去定義它。

大膽推測，GPT不大像是一個工具，更像是未來網際網路世界的基礎設施。在設施之上，人類再次完成躍升，而且是能量級別上的躍升。 各種 基於GPT的創業專案如火如荼，每天都可以看到基於GPT入侵新的人類領域，而且成績不錯。再想一下Google、百度這樣的搜尋引擎，多年來一直要求使用者在固定搜尋框輸入關鍵詞，然後從無數結果中翻找，其中一家還放了大量的廣告。GPT則可以提供完全不同的模式，更符合人類的習慣和本能：提問、追問，不斷縮小和鎖定問題，直到得出自己想要的答案。臨別，大概還會對AI表示感謝和道別。

熱話題：AI會取代搜尋引擎嗎？

當然就目前發展而言，ChatGPT還無法取代搜尋引擎。技術闡述如下

首先ChatGPT本質是語言模型，就體驗來看擅長創作類文案，其他問題經常出現一些事實錯誤情況。而搜尋引擎技術的核心索引、檢索和排序是給到使用者Top相關性內容，使用者自主多了一層推理、對比篩選、總結。

其次目前的ChatGPT不能夠回答21年之後的問題，新知識的獲取是透過增加標註資料實現。如果要支援獲取社會熱點新聞等，就需要改變底層技術方案。儘管這個問題WebGPT、Sparrow透過搜尋引擎解決。

最後就是成本問題，ChatGPT火的原因之一就是免費體驗，商業化一直是大模型的痛，模型效果和模型引數成正比。搜尋引擎索引、檢索、排序的成本和ChatGPT這種模型計算成本不在一個量級上。

在技術應用方面，對智慧運維的影響

智慧運維在近幾年逐漸出圈，這得益於算力、演算法的發展，人們可以透過機器對環境進行數字化感知的能力不斷提升，進行異常檢測、7*24小時不間斷的監控，敏銳的覺察異常，及時干預。顯著的優勢是更加高效並降低成本。

ChatGPT在智慧運維方面的應用，將主要體現在技術細節上。

1、程式碼補全，程式碼缺失、錯誤可修復。這也是ChatGPT具備超強程式碼生成能力的原因。

2、監督訊號顯著提升。GPT3之前在預訓練+微調已經是NLP任務中標準正規化，官方也是主打預訓練+提示學習的能力。在理解人類指令方面更出色。

3、反饋強化微調效果。例如週期性的記憶體、指標等調整，模型 將 識別並調整反饋運維指令，遇到相似週期自動調整，AI效果更明顯。

4、MOC服務的場景也將更直接、迅速的解決問題。

總而言之，AI將改進提升應用，更好 地 為人類需求服務。

未來可期

AI賽道無疑是投資界“今年最大的熱點之一”。 ChatGPT和今年大火的AI繪畫都屬於泛AIGC領域，AIGC 是繼 PGC、UGC 後的新內容生產形態。 AI投資人看來，從語音、文字、影像的內容生成都將出現增長，而對話可能是其中最重要的殺手級應用。 根據 Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智慧將佔所有生成資料的 10%，而當前佔比小於 1%。

GPT-3歷經兩年商業化嘗試，如今並未取代記者編輯或碼農的職業生涯，OpenAI也從中發現，將GPT系列作為輔助生產力工具對商業化更為合適。此次ChatGPT採取免費試用可能是OpenAI準備繼續打磨這款產品，根據使用者的反饋幫助模型改進從而作出更恰當的反應。等產品打磨好可能為GPT-4商業化鋪路。

2022 年以來 AIGC 應用多點開花，伴隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，AIGC 有望加速發展，讓人們對通用人工智慧有了更多的期待。

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