聊聊普通人如何應對 chatGPT

這是鼎叔的第五十九篇原創文章。行業大牛和剛畢業的小白，都可以進來聊聊。

歡迎關注本公眾號《敏捷測試轉型》，星標收藏，大量原創思考文章陸續推出。

每段時期都會有一些新技術或新產品橫空出世，讓普通人感到震撼，讓很多行業傳來焦慮的聲音。chatGPT 無疑是這幾年讓普通人感受最直接的 AI 技術落地的產品。一時間，大量行業從業人員將失業的說法又喧囂塵上。

這一篇文章不介紹 chatGPT 這類演算法產品的技術和設計等具體內容，也不去預言其應用到各種行業的巨大沖擊，僅僅從軟體服務發展的基本規律來聊聊，普通人應該怎麼看待這場 AI 革命，應該採用什麼原則去適應變化。

注意，這裡的普通人不只是普通老百姓，也包括普通的工程師，設計師，產品經理，運營人員......

先丟擲本文的核心觀點：人永遠是軟體的 “決策者”，因為人能負責，而軟體不能。（聊聊混沌工程的企業實踐 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzI3NDYzNw==&mid=2247484184&idx=1&sn=92491818b47161e476496e7bb37d7d03&chksm=c24fb67af5383f6c57a3559732e52a8847beae880ad8f2b7f337bef6509ea962cea17cf6c1ad&scene=21#wechat_redirect）

chatGPT 和搜尋引擎

多年前，當搜尋引擎橫空出世時，也有一些人（有識之士）驚呼，很多普通人要失業了。只是當年的計算機網路普及度距離今天差距極大，這種聲音沒有給老百姓帶來多大沖擊。

事實證明，搜素引擎會給普通人帶來極大的便利，但是並沒有改變普通人的工作和生活。經常上網的人，把搜尋引擎作為高效獲取知識的神器，提升了自己的知識面（Bi Ge)，並在工作和交流中獲得了加成。但就社會整體而言，它只是科技發展中的重要領域之一，並沒有重塑太多行業格局。

chatGPT，本質上，是新一代的搜尋引擎，它是複合型引擎，集中了 AI 演算法在其他領域中的進展（大雜燴），在一個對話視窗中集中呈現出來，也可以說，是一個面向懶人的搜尋引擎。相對於已有的 AI 創新領域，它做的更好的是整合和體驗，並沒有體現革新。

體驗的進步讓普通人有更直觀的感受，一次回答一個結果，讓人機對話方式更容易使用和普及。我認為這是它 “火” 的核心原因。因為結果聚焦，使用者和查詢資料都在集中爆發，chatGPT 演算法就可以在這個聚焦模式下高效進化,使用者和資料就是滋養它的養分。

chatGPT 不像其他 AI 產品要與使用者進行各種互動探索,以尋找持續提高使用者活躍度的出路，而且暫時也不需要承擔商業壓力而推出廣告，降低體驗，在迭代發展上便勢如破竹。

理論上，不同大公司的 AI 工程師，以及不同大學的 AI 大牛，其水平不會有顯著差異，這是 AI 領域的開放性決定的。ChatGPT 只是讓使用者從單領域體驗到的 “AI 衝擊”，變成了多領域的 “AI 衝擊”，加深了衝擊力。ChatGPT 團隊和一線搜尋引擎團隊，在演算法模型和產品能力上不會有顯著差異，這也是谷歌，百度等公司可以快速推出競品的原因。

消費者的需求是什麼

當我們談論，普通人的工作是否會被衝擊時，首先要思考，買單的消費者，到底需要什麼？

消費者並不缺乏資訊和內容，這早就是個資訊爆炸的年代，無數的資訊千方百計得被推送給使用者（資訊消費者）眼前，早就讓使用者心智過載了。

消費者需要的是簡單的解決 - 答案。

如果這個答案是精準的（唯一），那 chatGPT 絕對不會比搜尋引擎類的產品結果更好，也就毫無革新可言。畢竟搜尋引擎是常年專業幹這個的，最多就是塞得廣告多了導致體驗不佳，這個是可以改進的。

所以，chatGPT 能影響的是答案不唯一的問題解決。這種問題可能的答案是海量的，好不好見仁見智。雖然提供解決方案的工程師團隊可以在後臺設定一大批評價指標，但是對使用者而言，評價答案好壞依然是感覺。

好，既然 chatGPT 要從海量候選答案中給使用者挑選出最佳答案，而它的演算法工程師也沒有三頭六臂，超越同行，那麼可以判斷，chatGPT 並不是革命性的平臺解決方案，更多是產品體驗引爆了普通人階層。

消費者為啥要接受你的答案

進一步思考，面對不同演算法產品對於同一個問題給出的答案，甚至同一個演算法產品每次給的答案也不同，消費者會接受麼？

理論上，消費者會進入選擇困難的糾結狀態，或者對機器不信任的狀態。

演算法對我（使用者）是個黑匣子。這個回答引擎背後的公司，會不會夾帶私貨？它會不會被人為訓練出了提高公司收益的答案，或者讓我接受某個政治傾向的答案。

事實上，持有不同立場的使用者，從不同角度詢問產品，是有可能得到不一致答案的。

當新一代的 AI 問答引擎普及，我們就會發現，消費者得到的答案本身不值錢，因為太容易獲取，成本極低，還不唯一，供應大於需求。

近期，我在知乎上看到，不少問題的答案，似乎是利用 “chatGPT” 的結果提交的，這類答案很容易得到其他讀者的諷刺和自動過濾。“答案” 並不是越多越好。

那麼，消費者願意成為你的產品的忠實使用者，只能是出於信任，信任產品背後的團隊 - 工程師或者運營人員。客戶的信任就會形成商業實體的心智定位。（聊聊定位 - 如何佔領使用者心智）沒有信任，海量的 AI 生產資訊會被使用者當成垃圾從心裡自動遮蔽。

一個標榜人類大同的 AI 服務產品，是沒有商業投資價值的，因為 AI 生產的資訊不值錢，產生答案的被信任度才值錢。

AI 服務產品的爆發必然導致強監管

chatGPT 的爆火，必然帶動所有有 AI 能力的公司蜂擁而至，各種內容產出讓使用者應接不暇。海量服務內容的千奇百怪，必然加劇了不信任感，包括個人和廠家之間，不同廠家之間，不同價值觀派別之間，不同道德觀點之間，不同信仰之間，不同地區之間，機器的自動回答不可能讓所有人滿意，一旦言辭有缺失，就是個輿論公關事件。

因此，對 AI 服務內容的法規也必然越來越健全和嚴格，防止 AI 大企業蒐集使用者隱私，在結果中夾帶經濟利益和政治立場的私貨，禁止體現各種歧視結果，以及對傳統道德的冒犯。

AI 產品的一個特徵就是，沒法制約使用者問什麼問題，使用者可能把 AI 產品的回答當成企業的 “別有用心”，甚至以 “釣魚執法” 和 “公開羞辱” 為樂。

AI 法規的出臺，是為了解決線上事故的責任歸屬問題。非 AI 產品，產品輸出結果和開發者意圖高度一致，責任很容易判斷。而 AI 產品輸出內容有一定的非預見性，帶來負面結果時，開發者可能有充分的免責理由。新法規就是要事先界定責任範圍。

企業承受不了負面輸出結果的輿論和法律處罰，必然付出巨大的成本進行模型訓練和結果治理。

普通人的進擊 - 價值觀和一致性

chatGPT 是一個有著優秀體驗的 AI 產品，但本質上和早期的搜尋引擎沒有什麼不同，普通人的工作，總會被科技改變的，以前會，現在也會，那就不算是衝擊，而是一個常識：普通人應順趨勢而動，新的機會就會藉助新工具的高效率而出現。

普通人如何在 AI 加速發展的科技變化時代不受衝擊，甚至更上一層樓呢？除了積極學習，更重要的，是本文中強調的，體現人的價值觀和一致性。

既然內容氾濫，獲取成本低到零，那麼，取得使用者的信任才是這類 AI 產品的關鍵，而使用者通常是傾向於特定價值觀的內容產出，背後有團隊或個人的 IP 背書，這是很多行業證明過的規律。

AI 產品爆發的未來，企業依然會大量僱傭堅持價值觀的 “普通” 員工，因為 AI 生成的內容有高度的彈性，需要人工訓練和調教。

基於同樣的價值觀，輸出的結果就要有一定程度的一致性，對同一個問題，有完全相反的價值結論，必然導致產品成為使用者調侃的笑料，傷害產品口碑。隨著 AI 產品的爆發，這個一致性的治理難度也是指數及提升，也需要大量 “普通員工” 去挖掘和驗證。

個人創業者也是如此。AI 解答的獲取成本極低，但是每個個體 IP 的輸出是有價值觀的，有前後一致的個性化特徵，吸引特定的粉絲群體，提供獨一無二的情緒價值。普通的 “個人創作者” 可以基於工具的高效輸出，基於自己一貫的價值觀和喜好，來篩選結果並改造結果，最終呈現給使用者。使用者也因為有確定的 “價值觀” 和穩定的人格化（一致性），而對服務產品產生信任感。

有讀者可能會質疑，個體的獨一無二是可以被 AI 量化和複製的，讓 AI 發展出千人千面的服務能力就好了呀。我認為不會，從法規建立來看就是要阻止 AI 公司對個體獨有資訊的儲存和商業挖掘，從個人意願來說，大多數人也不願意自己的個性化資料庫被機器複製和商業使用，其後果細思極恐。另外，面對幾乎零成本的 AI 擬人服務，和真實的人提供服務，後者總是有龐大需求的，市場價碼也更高。人和人的互動無可取代，人永遠有和真實的同類交流的願望，儘管會遇到各種偏見和謬誤。

從生產力來說，先進 AI 工具提供的是生產力數值後面的 “0”，而普通人是這個數值前面的 “1”，只有方向明確，自我擔責，這個生產力才能持續產生價值。企業不會給 AI 支付工資，但是會給擔責的人支付工資。