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現在，最大的浪無疑屬於 ChatGPT，一款以對話方式進行互動的語言模型。
透過創新業務打下江山的商業傳奇們，都怕跟丟了這波浪潮而成為“上一代人”。所以，我們看到大公司在狂歡，在 All In，在封閉開發；創業者在學習，在招兵買馬，在快速籌備。但與此前只在資本圈熱議，而大眾雲裡霧裡的熱點不同，這波風浪的影響力範圍空前擴大。
其使用人類偏好作為獎勵訊號來微調模型，能夠透過學習和理解人類的語言進行對話，還能根據聊天的上下文進行極為接近人類自然交流的互動。所以，人們在體驗了它有模有樣地寫作業、擬郵件、敲程式碼，甚至富有邏輯和感情地對話溝通後，共識前所未有地快速成型。
接下來，擺在大家面前的課題便是，新技術和舊生態之間如何互相融合？如何利用好新技術、新工具提高工作效率和生活質量？
事實上，ChatGPT 與其他人工智慧手段一樣，可以被嵌入到各大平臺和應用當中，成為賦能平臺的一個工具。
ChatGPT + IM 的應用場景
1956 年，麥卡錫、明斯基、羅徹斯特、夏農等人工智慧的開山祖師舉辦“人工智慧達特茅斯夏令營”，準備一起工作一個夏天，在可程式設計計算機、程式語言、神經網路、機器學習等問題上取得重大進展。
雖然結果沒能如願達成，但這門新學科就在達特茅斯的草坪上誕生了。
天團們對於 AI 的預期顯然過分樂觀了，1957 年那個“十年內計算機下棋會擊敗人”的預言，到 1997 年 IBM 的“深藍”才得以實現。
此後，人工智慧領域每每有技術進展便會引起洶湧的輿論熱浪，以及人們對奇點時刻的一次次“迎來”。在技術的快速發展下，人工智慧的落地應用也成為核心關注點。
ChatGPT 爆火後，緊隨其後的便是各種場景對大語言模型的躍躍欲試，搜尋、協同辦公、社交等場景都摩拳擦掌。
對話的格式使得 ChatGPT 能夠回答後續問題、承認錯誤、質疑不正確的前提並拒絕不適當的請求，其與 IM 即時通訊相結合，在陌生人社交場景的產品玩法、運營支撐等方面的表現尤其值得期待。
☑ AI 伴侶、情感顧問：發揮 ChatGPT 的機器學習演算法優勢和上下文聯絡能力，社交應用可以變身使用者的 AI 伴侶，以出色的語言交流能力和養成屬性為使用者提供情緒價值和情感陪伴。
另外，陌生人社交 App 在冷啟動階段可能面臨男女使用者失衡的問題，容易造成使用者流失。設計不同“人設”的 AI 機器人與使用者交流，做互動小遊戲，不僅可以留住使用者，還能扮演情感顧問為使用者的情感困惑提供建議並進一步根據使用者需求最佳化產品。
☑ 智慧助手、AI 運營：迎合年輕使用者的多元興趣偏好，針對特定目標受眾的社交 App 在玩法設計上可能相對小眾，對於剛進入的使用者有一定的學習門檻。
針對這種情況，接入 AI 機器人能力形成智慧運營助手，透過使用者問題內容進行語意理解處理，可以對使用者進行更加針對性的使用指引。
融雲 IM 接入 ChatGPT 實現方案
透過融雲 IM 靈活的介面，社交應用可以便捷地接入 ChatGPT 等 AI 機器人能力，提供真人般的會話體驗。
一方面，目前的 AI 機器人已經可以基於上下文綜合分析能力，讓整個對話過程更順暢、更適應人類使用者的對話習慣。
另一方面，採用融雲訊息回撥服務實現使用者與 AI 機器人系統之間的對話，可在半秒內輕鬆完成，給使用者“不出戲”的真人對話體驗。
開發者只需要在開發者後臺開啟訊息回撥服務，配置需要回撥的訊息型別，回撥地址等引數後就可以在業務中使用該服務。
在 AI 機器人對話場景下，開發者可透過融雲通道獲得使用者資料並傳遞給 AI 機器人系統，AI 機器人把經過智慧編輯的回覆語給到 App Server ，由 App Server 使用融雲介面傳送給會話的發起者。
此外，採用融雲訊息回撥服務，還可以靈活實現豐富的業務場景功能：
☑ 訊息按條數計費，使用者發訊息 / 發起呼叫前判斷使用者餘額；
☑ 進行親密度判斷，非好友限制傳送訊息數量等；
☑ 指定型別訊息攔截、敏感詞替換等功能。