2022年底OpenAi推出chatGpt，爆火至今。據《華爾街日報》報導，百度將於3月16日左右推出類似ChatGPT的聊天機器人。科大訊飛預計今年5月落地ChatGPT相關AI學習機 。與此同時，更有騰訊、華為、位元組、京東、360、網易、快手等 10 餘家企業宣佈有相關技術儲備，或準備釋出類似產品。

當前，ChatGPT已可以對大部分問答做到“對答如流”。但ChatGPT本質上是一個應用在對話場景的語言模型，它能夠回答問題、承認錯誤以及拒絕不適當的請求，是預訓練模型驅動的產物。它回答的準確度與訓練模型的成熟度、完善度有著密不可分的關係。

當被提問“2023年在中國會是買房的好時機嗎？ ”“哪隻股票會漲時，ChatGPT無法給出確定專業的回答，它會提示瞭解當前的經濟形勢及諮詢專家建議。

當被提問“李白和蘇軾誰的成就更高”，ChatGPT只能給出較為中立的回答。

當被提問“有哪些文字識別開源資料集？”，ChatGPT也只能給出資訊型回覆，無法告知最終結果和獲取方式。

可以看出，ChatGPT對以上問題給出的答案，不過是將海量的資料重新進行排列組合，並沒有超出人類目前的思維水平。而在某些問題的回答上，它雖然給出了相對不錯的建議，但在有些答案上就不免顯得十分“口水化”，無法作出針對性的回答。

想要ChatGPT給出更加精準的回答，就需要對其語言模型進行訓練。高質量的人工標註資料是使得ChatGPT變得更加智慧的關鍵所在。

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