嚴守工期，確保質量，這家AI資料標註公司做到了！

在資料行業中，不同的應用場景對應不同的標註需求，對資料服務供應商的定製化標註的專業性要求就會更高。很多小型標註團隊常常由於組織管理能力有限，沒有系統的標註人員培訓體系，交付的資料經多次返修，依然無法達到客戶要求的精確度，從而導致工期一再延長。

在涉及到點雲追蹤、融合等複雜標註場景，一些公司沒有智慧化資料處理工具，完全是人工逐條標註，既費時又費錢。工具和平臺的缺失使一些資料服務商無法實現對資料的大規模工業化流水線生產，就很難在短時間內為客戶提供大量優質資料，極有可能無法在規定工期內交付資料，從而延誤AI公司演算法研究時間。

因而是否能按工期順利交付合格資料成了AI演算法公司在選擇供應商時的重點考察之一。

監控專案進度

景聯文科技對專案進度把控十分嚴格。在專案開始前，根據專案交付時間倒排專案計劃，在編制計劃時充分考慮各種可能影響進度的風險，明確責任，前緊後松，使進度留有一定的餘地，具有一定的彈性，確保專案可以按期交付。

在專案進行中，狠抓專案主軸進度，確保主軸不產生進度問題，實施日監控和階段監控。

日監控：執行目視管理和看板管理，實行日報制度，每日檢查計劃進度與實際進度，分析產生偏差的原因。如實際進度優於計劃進度，總結經驗，最佳化進度安排；如實際進度慢於計劃進度，分析原因，採取包括但不限於調整分組、調整工作分派、重新培訓、強化現場指導等方法，提供工作效率，保證整體專案進度不耽誤。

階段監控：按專案整體工作量，每10%為一個階段，每階段完成後進行一次系統總結，總結好的原因落實到下階段工作中，分析不好的產生原因避免下階段再次發生，透過不斷的總結反饋提高，從而保證整個專案如期完成。

落實職責：強化專案經理進度第一責任人的職責，把按計劃推進專案並按期交付作為考核專案經理的主要內容，獎優罰劣；明確各專案參與人的責任，提倡互助和能者優先，對於連續2日不能完成本職專案進度的，予以調崗培訓，確保專案進度。

標註團隊穩定

景聯文科技擁有比較穩定的採集標註團隊，成熟的專案經理以及成熟的標註員，流動率較低。透過加強對員工的人文關懷，建立成熟的晉升機制，為不同崗位的員工打造清晰的職業成長規劃，以及比較完善的培訓體系，降低了人員的流失率，從而保障了大型專案對接的流暢性，減少因人員不穩定帶來工期延長的結果。

技術輔助縮短工期

景聯文資料標註平臺擁有實時量化的視覺化管理系統，集資料管理、專案管理、人員管理、供應鏈管理等功能為一體；可實現自動標註或半自動輔助標註、AI演算法預處理、支自動質檢等功能，支援本地化部署和SAAS服務，有效提高資料精度和質量，並縮短工期。

例如針對點雲資料，自動繪製3D矩形框，平均每個矩形框節約10秒，單幀節約2分鐘。

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景聯文科技

為全球數千家人工智慧從業公司和高校科研機構提供AI資料採集、資料標註、資料集產品、標註平臺定製開發、假指紋採集和指紋防偽演算法服務。景聯文始終踐行“做全球AI行業客戶的資料參謀”的企業使命，助力人工智慧技術加速數字經濟相關產業質量變革、動力變革與效率變革，賦能傳統產業智慧化轉型升級。