如何運營一家資料標註公司（基礎架構篇）

資料標註行業，一個因為 人工智慧崛起而新興的行業......

        大多數AI實驗室、初創型AI公司在發展初期如果僱傭大量的人力進行資料標註，就不得不面臨下面兩種處境：首先對公司的管理方面就是巨大的挑戰，在研發產品的同時還得把大量精力放在如何管理大量標註人員身上。其次大量全職的標註人員的薪酬對於初創型公司和研究實驗室也是一個不小的挑戰。

為了更好的協調AI公司、AI實驗室與群體標註人員的供需關係，本文中所指的標註公司就是在這樣的大背景下，應需而生。

那麼問題來了，如何運營一家 標註公司呢？

本文先從最基礎的標註公司架構開始介紹，不同階段的標註公司的運營是有差別的，可以透過接下來不斷更新的文章中獲取跟多的資訊。

最基礎的標註公司應該具備以下4點：

     1. 標註員

        這也是組成標註公司最重要的一點，有一批 優秀的標註員一定可以讓你的公司事半功倍。那麼怎麼樣的標註員才能算是優秀呢？這裡有幾個衡量標準：首先資料標註的終端是AI、是人工智慧。資料標註的最終資料是為計算機服務的，所以越精細的標註對計算機的訓練越高效，這就要求我們的標註員一定要是一個細心認真的人。越細心、越認真，標註資料的精細度就越有保證。其次，因為需要標註的 資料的場景是千變萬化的，會有各種各樣複雜的場景出現，這就要求我們的標註員要有較強的觀察能力。觀察能力越強的人，標註出的物體輪廓也就離物品的真實輪廓越相近，越準確。最後，因為資料標註在單一的場景中需要重複一個或者幾個動作，除去判斷，這種重複的勞動是相對比較枯燥的，這就要求我們的標註員需要有耐心能夠坐得住。越有耐心，能坐得住，標註資料的穩定性就越有保證。

     2. 稽核員

        稽核員一般都是從優秀的標註員中挑選出來的。因為資料標註是一個類似於熟能生巧的行業，一個標註員接觸過的標註物件越多，場景越複雜，那麼他也就越有可能更快、更準確的判斷出複雜場景中的被標註元素，這些都是靠時間和經驗堆積出來的。自身是一個優秀的標註員，這種標註員在稽核時會同樣把自身對標註的要求傳達給其他標註員，這對於提升標註資料的整體質量是有很好的幫助帶動作用。

     3. 專案經理

        專案經理主要就是對於專案組的各個成員(包括標註員和稽核員)的管理,專案經理最好是能夠有一定的AI基礎，有AI基礎的專案經理，在和上游需求公司對接的時候能夠供輕鬆的進入專案本身，能夠更快更準確的瞭解上游公司標註的具體需求，減少溝通時間的同時，避免因為溝通規則上的誤差導致下游標註員重複返工的情況。

     4. 運營總監

        運營總監嚴格意義上也就是公司的創始人了，運營總監基本上就是奔波於各類AI企業，各種AI實驗室，說簡單一些就是尋找需求方。至於可能大家比較關心的怎麼找，本文後續會有更多詳細介紹。

人工智慧或者說AI會成為未來的趨勢，已經是大勢所趨，不論國外還是國內的網際網路科技巨頭都在佈局AI產業，從谷歌、亞馬遜、Facebook到阿里巴巴、騰訊、百度、京東都在積極的佈局自己的AI體系。

與此同時，我們國家的決策層提出：人工智慧是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢位帶動性很強的“頭雁”效應。

人工智慧的未來離我們其實並不遙遠。想了解更多關於未來，關於如何站在潮流的前端的朋友們，請多多留意部落格更新。