爆火的ChatGPT太強了！寫程式碼、改bug，網友：可取代Stack Overflow了

機器之心發表於2022-12-05
原文網址 : http://www.jiqizhixin.com/articles/2022-12-05-4
ChatGPT
OpenAI 新上線的 ChatGPT 可謂是火爆出圈，這個對話模型可以回答後續問題，承認錯誤，挑戰不正確的前提，還能幫你修改程式碼中的 bug……
只要和它聊上幾句，一會兒功夫它就能把問題給你解決了。例如使用者要求：「ChatGPT 幫我解釋一下文中正規表示式的含義。」ChatGPT：安排。密密麻麻的解釋了一大段內容，應該是解釋清楚了。

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由於ChatGPT的效能過於優秀，網友們紛紛開始整新活，彷彿不把ChatGPT玩出百十個花樣不罷休。更有人毫不誇張的說，這哪是個機器，這簡直就是一個活脫脫的 Stack Overflow 啊。

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顯然，這位推特使用者也有同樣的感受「在短期內，我已經預見到一些網站將受到極大的威脅，Stack Overflow 就是其中之一。自從 GitHub Copilot 和現在的 ChatGPT 出現後，我使用網站的次數已經大大減少了。」

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「我剛剛與 ChatGPT 就現代物理學的歷史進行了大約 20 分鐘的對話。如果我在高中和大學期間有這樣一位老師……OMG。我認為我們基本上可以重新審視大規模教育的概念。我們所知道的大學將不復存在。」一位網友表示。

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馬斯克都忍不住說了一句：「ChatGPT 非常好。我們離強大到危險的 AI 不遠了。」

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程式設計問答機器
作為一種對話式大型語言模型，ChatGPT 最擅長的就是回答使用者提出的問題，最關鍵的是 ChatGPT 具備與程式設計相關的基礎知識。這就讓 ChatGPT 成為類似於 Stack Overflow 的程式設計問答工具，只不過回答問題的是個 AI。
首先，ChatGP 可以輕鬆回答與計算機相關的問題：

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另一方面，從網友的試用情況看，ChatGPT 在程式設計方面非常「聰明」，例如提問：「列印出一隻大狗」，ChatGPT 就回答了一整段程式，該程式能用字元拼接成狗的形狀：

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當使用者命令 ChatGPT 找出一段程式的 bug 時，它不僅可以清晰地描述 bug 及原因，還能自動修復 bug，寫出一段正確的程式：

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會考試的 ChatGPT
讓模型去參加考試已經屢見不鮮，不知道 ChatGPT 參加考試的話表現會怎樣。有人表示，ta 已經替大家試驗過了，ChatGPT 透過了 2022 年的 AP computer science A 考試。最後得分 32 分，滿分 36。

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這門考試的難度等同於大學 CS（電腦科學）專業課第一學期難度，下面是考試內容的部分截圖，看起來透過考試還是有些難度的。
圖片https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a


還有網友讓 ChatGPT 參加了完整的 SAT 考試。SAT 全稱為 Scholastic Assessment Test，也叫學術能力評估測試，與 ACT 考試 (American College Test) 相似，被稱為「美國高考」，考試總分為 1600 分，分為閱讀（400 分）、文法（400 分）和數學（800 分）三個部分，另有總分為 24 分（閱讀理解 8 分，文章分析 8 分，英語寫作 8 分）的作文（選考）部分。ChatGPT 拿到了 1020 分。根據美國大學委員會的資料，1020 這個分數段大概排在前 52% 的位置。

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會編寫遊戲的 ChatGPT
讓 ChatGPT 編寫個小遊戲不知道能不能用，對 ChatGPT 來說，這不是個事。有使用者在不到一個小時的時間裡，就從頭生成了一個小遊戲，最關鍵的是使用者零編碼，只需輸入提示就可以。如果中間有問題，告訴 ChatGPT，它會幫你解決。
例如使用者表示：為一款關於挖掘寶藏的遊戲想出 5 個名字，名字的首字母拼寫為 GPT。
ChatGPT：Gold Pit Treasure, Great Pit Treasure,Grand Pit Treasure,Grave yard Pit Treasure,Glittering Pit Treasure.
使用者：我想啟動一個名為 GPT（Graveyard Pit Treasure）的專案，這樣我們就可以一起開發遊戲了。我想使用實時檢視，而不是使用 ecto。我應該使用什麼命令?
ChatGPT：mix phx.new gpt —no-ecto —live
使用者：我有一個叫 GPT 的應用。我們要做一款遊戲。為這個應用程式寫一個 liveview 模組，它有 3 個元素：標題需要寫著「GPT: Graveyards, Pits & Treasure」；從 0 開始的 Gems 計數器；一個寫著「Dig up the next grave」的按鈕。當我點選按鈕時，我要麼獲得 10 個寶石，要麼掉進坑中死亡的機率是 50%。如果我死了，gem 計數器就會顯示「You fell into a pit. You are dead。」
ChatGPT 給出了一個程式碼連結，然後給出了一些說明。

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在之後的使用者和 ChatGPT 的對話中，使用者遇到的問題，ChatGPT 逐一幫助解決，最後使用者生成了一個線上可玩的遊戲，如下圖所示。

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此外，ChatGPT 雖是一個對話式的語言模型，它本身不能生成多模態內容，但我們可以把它看作一箇中間模型，比如把 ChatGPT 和 Stable Diffusion 結合使用。
例如，有網友要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然後把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，結果生成了一副藝術性很強的畫作。

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這種不指定具體生成內容，只說明領域的內容生成方式或許能夠開啟 AIGC 的新思路。
當然，作為一個AI模型，ChatGPT 的效能還有提升空間，特別是對於各種具體應用。研究團隊表示，後續將根據使用者反饋繼續改進 ChatGPT，避免該模型隨機生成錯誤內容。

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參考連結：

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

https://twitter.com/davidtsong/status/1598767389390573569

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