DataPipeline助力國際知名物流服務商，打造供應鏈改革新樣本！

近日，DataPipeline協助某國際知名物流服務商搭建的全渠道銷量預測暨門店智慧配補貨系統正式投入使用！該系統基於DataPipeline企業級實時資料融合平臺打造，服務於全球連鎖咖啡品牌。系統透過考慮內部銷售、天氣、競品、活動等資訊，並結合SKU的特性差異，對商品進行深度分析、聚類分析預測，實現每日自動補貨，打造出供應鏈改革新樣本。

該客戶是國內頭部、國際知名的綜合物流服務商，同時致力於成為獨立第三方行業解決方案的資料科技服務公司，以涵蓋多行業、多場景、智慧化、一體化的領先技術能力，向產業鏈上下游延伸，為零售等多行業提供貫穿採購、生產、流通、銷售、售後的一體化供應鏈解決方案。

全渠道銷量預測暨門店智慧配補貨系統支援對演算法引數的調整、自動追蹤資料異常、及時提出預警，最終可實現超過80%的Core SKU補貨需求滿足率、食品Mark Out率降低15.2%、食品需求滿足率提升12.5%、庫存覆蓋天數降低15.8%。 智慧化的管理變革離不開DataPipeline企業級實時資料平臺提供的穩定、精準、全面的資料保障。平臺實現了從VMS、ERP、OMS等核心業務系統到客戶端的25個系統、15個ESB介面、數千個外部API實時產生的數十億條資料的融合，其中包括Oracle 11G、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、GreenPlum、Hive等數近十種資料庫管理技術。

在內需擴大、消費升級的大背景下，“新零售”為企業帶來巨大市場空間與機遇，但這也對客戶體驗以及供應鏈效率管理提出了更高要求。人、貨、場的結構被重新定義，實現消費者、商品、消費場景的實時聯動尤為重要。在消費端，透過實時捕捉並傳輸顧客拿取的商品資訊，真正實現自助購物，同時透過大資料相關性分析為顧客推薦商品，從而增加銷售量。在供應鏈層面，商品陳列資訊與後端供應鏈實時互聯，在商品庫存不足時智慧觸發補貨，從而避免商品脫銷。這些客戶體驗的改善與供應鏈效率的提升，對IT系統滿足業務端取數的實時性和豐富性提出了較高要求。為高效支援營銷、採購、營運、售後服務等業務部門實時智慧化供應鏈管理需求，客戶需要實現全域業務系統海量資料實時融合作為全渠道銷量預測暨門店智慧配補貨系統的能力基石。

客戶大資料技術管理部負責人表示：

“日趨激烈的競爭環境、更加善變的消費群體、不斷上升的綜合成本、顛覆性技術的不斷湧現，加劇了中國零售市場的競爭，而供應鏈作為連線研發、生產、消費的關鍵環節，對企業搶佔未來市場、提升自身核心競爭力至關重要。一個定位準確、方向清晰且具備可執行性的供應鏈戰略，已經與業務戰略一樣，成為企業實現基業常青必不可少的引路燈與指南針。

供應鏈戰略的執行，離不開對資料的分析和洞察，資料流動成為快時代供應鏈高效提升的新動能。我們運用人工智慧、大資料、物聯網等技術，實現資料融合，充分發揮資料價值，實現消費者洞察、全渠道銷量預測、渠道匹配的智慧決策及快速響應，從而驅動門店自動補貨、庫存定義最佳化、選品最佳化、定價決策等一系列供應鏈流程的變革。 DataPipeline企業級實時資料平臺的成功上線，為我們的供應鏈端到端資料實時視覺化、AI模型構建、機器學習、資料探勘等應用場景提供了核心技術支援，從而為企業供應鏈管理水平的提升奠定了堅實的基礎，期待未來更多實時資料技術應用場景的落地。”

DataPipeline 企業級實時資料融合產品充分將自身對全鏈路實時資料管理的理解力融入到企業數字化創新變革中，構建起資料全面準確、管理敏捷智慧、鏈路穩定高容錯的管理體系架構，可為金融、零售、能源、製造、地產、交通、醫療、網際網路等全行業客戶提供從傳統資料處理到實時資料應用的全場景資料管理保障。

未來，DataPipeline將與客戶及生態夥伴緊密配合，幫助企業解決複雜供應鏈等關鍵業務及運營場景中的資料流動性管理難題，深入探索資料創新產品與服務，為構建企業數字化升級新型基礎設施持續努力。