虎撲分享:NLP演算法有效提升風險內容識別效果,降本提效|虎博思享會
演講分享·keymessage
01| 足球點陣式體系
虎撲的內容生態體系好比一個足球隊,巡查、人審、機審構成後衛、中場與前鋒,而模型作為技術基礎承載了重要作用
02| “好人卡”提效降本
對使用者進行精準畫像,“區別對待”高危和“好人卡”使用者,最佳化稽核效率同時,降低成本
03| 稽核“黑盒子”
巡查環節將稽核流程當做“黑盒子”,去評估稽核質量、流程漏洞和安全漏放等問題,從而完善稽核機制
04| “投毒”測試
對問題內容進行“投毒”模擬測試,提升稽核的感知度和敏感度
05| 小提升,大進步
與虎博合作至今,準確率與召回率每一個百分點的提升,都是內容生態治理的一大步
06| AI識別風險
透過模型訓練、特徵汲取,從語義理解、上下文感知上識別更多風險內容
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70005350/viewspace-2793877/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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