*作者：阿里云云原生團隊*

***受訪嘉賓：***

*阿里雲智慧* *雲原生* *應用平臺負責人：丁宇*

*阿里雲智慧容器服務負責人：易立*

*阿里雲智慧雲原生應用平臺產品負責人：李國強*

*阿里雲智慧中介軟體技術負責人：胡偉琪*

*阿里雲智慧Serverless研發負責人：楊皓然*

### Question1：雲原生技術今年的發展情況如何？

首先來看容器技術。Kubernetes 技術生態持續成熟，Kubernetes成 為雲時代作業系統。在CNCF 2021調查報告中，全球有1/3的後端開發者在使用 Kubernetes 技術。在中國開發者調查報告中，阿里雲容器服務成為中國開發者首選，有52% 的開發者在使用阿里雲。2022年1季度，在權威諮詢機構 Forrester 釋出的全球公共雲容器平臺分析師報告中，ACK 成為比肩 Google 的全球領導者，這也是首次有中國科技公司進入容器服務領導者象限。

Kubernetes上執行的工作負載越來越豐富。The Data on Kubernetes Community 2022調查報告，90%的受訪者認為Kubernetes已經可以很好支援有狀態應用，其中70%的受訪者已經將其執行在生產環境。越來越多的資料庫、AI、大資料分析型別的工作負載將執行在 Kubernetes 之上。透過K8s可以不同型別的工作負載實現統一的基礎設施管理，統一的資源排程，並更好利用彈效能力。

**阿里雲今年開源了雲原生混部專案 Koordinator**，它在 K8s 之上提供了對編排排程能力的增強，支援針對不同型別的工作負載，實現差異化 SLO 保障，提供面向QoS感知的排程和重排程能力，以及對任務排程能力。透過混部排程，可以有效提升資源利用率，並讓低優先順序的任務對延遲敏感型任務的影響 < 5% 。

在後疫情時代，如何上好雲、用好雲成為了企業 IT 資訊化轉型中的核心關注點，降本增效成為企業雲原生上雲的一致性共識。FinOps與雲原生相結合已經成為新的趨勢。阿里雲結合業財一體化實踐和 FinOps 理念，**推出 ACK FinOps 套件**，透過數字化手段和智慧化方法，幫助企業實現成本視覺化、可最佳化、可控制。其中包含了智慧化的彈性伸縮能力，混部等多種成本最佳化手段。

**在服務網格領域，**  在今年 4 月，谷歌提議將 Istio 捐贈給 CNCF，9月 Istio 正式成為 CNCF 孵化專案。更加開放的Istio社群治理模式，將會得到更多企業和開發者的支援，推動更多的創新和技術成熟。今年，Istio 宣佈引入全新的無 sidecar 資料平面模式Ambient Mesh，透過將資料平面功能從 sidecar 容器轉移到網路基礎設施來解決常見的操作挑戰。Istio 的發展未來可期。阿里雲服務網格ASM產品，是業內首個全託管 Istio 相容的服務網格產品，自發布以來，持續透過軟硬一體化技術最佳化效能，完善零信任安全體系，提升對大規模生產環境的支援能力。ASM產品獲得了首批透過可信雲服務網格效能測評先進級認證、排名第一、全項滿分。

在開源社群領域，自 2017 年以來，阿里雲持續在雲原生開源技術領域投入巨大力量，深度參與了 etcd、Kubernetes、ContainerD、Dapr、Knative、Istio 等多個 CNCF 頂級開源專案的開發與維護當中。並堅持開源和商業雙引擎發展模式，踐行“三位一體”開源策略，積極參與打造一個開放、標準、健康良性的雲原生技術生態。截至 2020 年底，阿里巴巴發起並捐贈了 KubeVela、OpenYurt、Fluid、OpenKruise、Sealer、Chaosblade、ServerlessDevs、OCM等多個專案進入 CNCF，覆蓋應用交付管理領域，邊緣計算領域，多雲混合雲、混部等多個領域。

**在 Serverless領域，** Serverless 是業界公認的，構建下一代雲原生應用最重要的正規化。2022 年，我們看到 Serverless 的蓬勃發展，達到了3個重大里程碑：雲產品全面 Serverless 化，Serverless 驅動研發模式升級為組裝式研發，應用架構全面 Serverless 化。

雲產品全面 Serverless 化。Serverless 不只是計算，而是涵蓋計算、儲存、中介軟體、資料庫、大資料等多個領域的服務。2022 年，業界領導廠商正在以前所未有的廣度和深度推進 Serverless。阿里雲已有20+核心服務實現了 Serverless 化，未來將全面推進整個產品體系的 Serverless 化。阿里雲資料庫透過計算、記憶體、儲存資源解耦，高效能多節點橫向擴充套件能力突破，實現了 PolarDB，RDS 等核心資料庫產品的 Serverless 化，為 Serverles 架構的廣泛流行奠定了基礎。阿里雲函式計算是業界首個支援 GPU 的 Serverless 計算服務，客戶能夠按需使用 GPU 資源，實現秒級彈性。

AWS 也多年來一直在 Serverless 領域投入重注，在大資料，應用整合，儲存，人工智慧等各個領域不斷擴大 Serverless 產品組合。今年推出了 OpenSearch Serverless 版，實現了所有資料分析服務的 Serverless 化。AWS 也重磅釋出了 SnapStart 技術，透過對作業系統，語言執行時，基礎庫的全棧整合最佳化，將 Java 類應用的冷啟動時間從幾十秒降低到幾百毫秒。該技術的缺點是需要應用進行適配，否則在一些情況下會有正確性問題。

不只是雲廠商，幾乎所有知名商業 PaaS/BaaS 產品，也採用了 Serverless 模式，包括 Confluent Cloud，MongoDB Atlas，Snowflake，Databricks 等等。

Serverless 驅動研發模式升級。每一個 Serverless 服務都是廠商領域能力的輸出，透過服務 API 透出功能，開箱即用，並承諾可靠性，彈性，效能等能力指標。Serverless 雲服務和客戶基於開源軟體自建的系統相比，在彈性，可靠性等方面有明顯的優勢，因此他們是高質量的應用構建塊（building blocks）。當雲廠商不斷豐富 Serverless 產品組合，並透過事件驅動等方式良好整合，雲就變成了應用構建和執行的超級平臺，應用的研發模式也升級為組裝式研發。組裝式研發的核心理念是採用 Serverless 計算實現業務邏輯，組合其他雲服務構建應用。雲廠商也在不斷豐富組裝式研發工具服務，例如 AWS 今年推出了專為 Serverless 應用而生的 Application Composer，讓客戶直觀的呈現應用架構和配置，併為應用。組裝式研發模式實現了開發效率的飛躍，能做到按小時交付。

應用架構全面 Serverless 化。Datadog 2022 年的調查報告顯示 Serverless 技術已成為主流，被超過 50% 的客戶採用，用於構建關鍵鏈路上內外部應用。阿里巴巴等頭部企業也在全面實踐 Serverless 技術。2022 年，Serverless 架構已經從單點場景應用擴充到一些業務場景的全鏈條覆蓋。**例如高德的業務投放平臺，從前端業務邏輯層（BFF），到後端服務，到離線任務，全部採用了 Serverless 架構。** 目前函式計算承載了高德百萬 QPS 的業務，功能交付從原來的數天降低到數小時，整體成本降低了 38%。**淘寶首頁今年也實現了 100% Serverless，應用部署時長顯著降低。這些標誌性的案例，代表應用架構正在邁向全面 Serverless 化。**

展望下一年，Serverless 發展將繼續沿著產品體系 Serverless 化，研發模式升級為組裝式研發，應用架構全面 Serverless 化3大趨勢前進。

### Question2：中介軟體技術在今年有哪些發展勢頭？

在 Kubernetes 重塑運維體系的雲原生時代，越來越多的企業開始選擇微服務架構來開發自己的業務應用，同時，企業的微服務建設在安全、降本提效、高可用、精細化管理等方面也有了更高的要求，過去一年我們在推進雲原生微服務架構發展的過程中，最重要的兩個方向是**高度整合的雲原生閘道器和微服務治理體系建設**。

**1、雲原生閘道器：** 傳統閘道器產品和專案在雲原生時代已經開始顯得力不從心，它們欠缺發現容器服務的能力，在架構上已經無法滿足容器化應用高彈性、高安全、高穩定性的要求，這些關鍵短板阻礙著雲原生架構的大規模落地，在這樣的背景下，今年10月份阿里雲開源了新一代雲原生閘道器 Higress，Higress 基於阿里巴巴內部電商、交易等核心生產場景的實踐沉澱，遵循 Ingress/Gateway API 標準，將流量閘道器、微服務閘道器、安全閘道器三合一，並在此基礎上擴充套件了服務管理外掛、安全類外掛和自定義外掛，高度整合 K8s 和微服務生態，包括 Nacos 註冊和配置、Sentinel 限流降級等能力，並支援規則變更毫秒級生效等熱更新能力。

**2、微服務治理：** 軟體架構的核心挑戰是解決業務快速增長帶來的系統複雜性問題，透過微服務架構將業務進行解耦的過程中，微服務應用的數量會逐步增多，呼叫的鏈路也變得越來越長，服務之間的依賴關係也變得愈加複雜，微服務的精細化管理成為了當前各企業的發展痛點，但是，業界對微服務治理存在概念不統一、配置形式不統一、能力不統一，要實現多框架統一管控極為複雜，所以今年4月份，阿里巴巴和B站、位元組跳動等企業共同發起並開源了 OpenSergo 專案。OpenSergo 是開放通用的，覆蓋微服務及上下游關聯元件的微服務治理專案，從微服務的角度出發，涵蓋流量治理、服務容錯、服務元資訊治理、安全治理等關鍵治理領域，提供一系列的治理能力與標準、生態適配與最佳實踐，支援 Java, Go, Rust 等多語言生態。

### Question3：今年企業的發展面臨著哪些問題？對於雲原生落地有什麼影響嗎？

今天，泛網際網路行業提到最多的話題還是降本增效，一方面反映了這些企業隨著用雲的深度逐步增加，開始更多的考慮用好雲。同時今年不少網際網路企業也面臨了比較增長壓力，必然會有降本增效的訴求。這也恰恰給雲原生的落地帶來了機會。雲原生領域的幾個核心領域都聚焦在幫助使用者降本增效。比如容器化之後帶來的部署密度的提升，以及標準化的交付以及運維方式也能大大提高使用者在交付以及運維階段的效率。今年被越來越多提到的 Serverless，目標也是降低客戶用雲成本，讓使用者迴歸最能創造業務價值的業務邏輯本身，將 IT 複雜性 交給雲廠商。

**整個雲原生技術的成熟和普及有一個過程。再結合到每個行業對應用架構的訴求，每個行業是不同的。**

當前網際網路企業是最早一批使用雲原生架構。因為在網際網路企業中，往往沒有歷史包袱，新建應用多，而且往往是網際網路特徵的業務，高併發，增速快，對效率要求高等。所以天然的他們會是第一批使用雲原生架構，接下來是對IT技術比較依賴的行業在進行如火如荼的雲原生架構改造，比如零售，金融。這些行業的特徵就是IT技術的變化往往能夠帶來巨大的業務變化，他們往往有比較多的存量系統。但他們同時也非常願意引入新的技術能力，甚至做一些顛覆性的架構改造。

比如零售這幾年一直在做業務中臺、資料中臺的數字化轉型，O2O模式的探索，新物流。支撐這些業務變化的技術層面都是雲原生相關的技術。金融行業也是一樣，銀行，證券，包括金融服務開始大面積的上線雲原生架構。

而更傳統一些的行業，比如政府，央國企，物流交通，工業，製造業等，他們往往業務複雜，遺留系統多，改造難度大，技術實力偏弱。但這2年我們也看到很明顯的趨勢是這類企業也開始關注雲原生。因為需要更好的服務社會，To C 屬性變多，以及一定的競爭壓力之下，這些行業藉助雲原生技術進行數字化轉型的動力也越來越足，比如阿里雲服務的國家電網、個稅系統、醫保、寶鋼、杭鋼等等都比較好的落地了雲原生的技術和架構。我相信這個趨勢已經形成，各個行業也在逐步的落地中，只是因為業務屬性，技術積累，現狀等等導致落地有先後。

### Question4： “降本增效”成為很多企業今年的主旋律。雲成本管理的難點在什麼地方？

後疫情時代，降本增效是眾多企業的關切。上雲和雲原生化是幫助企業實現降本增效的重要手段。雲成本管理的難點首先在於，雲端計算是將IT的固定成本轉化成為可變成本，這改變了企業傳統的IT成本管理方法與組織、流程。如何讓雲上成本看得清、分的明、控的住是當下雲成本管理的重點。

為了解決雲成本管理的挑戰，FinOps理念應運而生。FinOps 是一種不斷髮展的雲財務管理科學與實踐，透過資料驅動的支出決策幫助工程、財務、技術和業務團隊進行協作，使組織能夠獲得最大的業務價值。FinOps 是“Finance”和“DevOps”的綜合體，強調業務團隊和工程團隊之間的溝通與協同。在FinOps實施過程中我們可以將其劃分為：成本洞察，成本最佳化，與成本運營三個維度。

在成本最佳化方面，如果採用Cloud hosting方式上雲，要關注基礎設施資源的合理規劃：**用法 –** 選擇合適的算力適配工作負載，比如對高效能運算等計算場景，選擇計算型例項，或者利用GPU，RDMA等加速裝置實現降本提效。

**用量 –** 根據工作負載的特徵，進行合理的容量規劃，充分利用雲的彈效能力。

**價格 –** 選擇包年包月，按量付費，節省計劃, Spot等不同計費方法，在資源的確定性、成本之間進行合理取捨。

更近一步，企業可以透過Cloud Native方式最大化雲價值。比如利用容器服務，提升資源利用率，最大化應用彈性，簡化運維。利用Serverless技術重塑整個軟體研發流程，聚焦自身業務價值，而讓安全、可伸縮性、運維等複雜性下沉到雲基礎設施。

### Question5：增效方面，有哪些原因會造成企業資源利用率低下？

由於企業缺乏相應的技術手段與組織管理流程，在雲上會發生資源閒置，過度分配、規格錯配等問題，導致整體資源利用率低下。

阿里雲容器服務 FinOps 套件，透過數字化手段和智慧化方法，幫助企業實現成本視覺化、可最佳化、可控制。比如，透過成本視覺化，可以幫助企業更好地瞭解成本構成，定位資源利用率問題，預測成本趨勢。透過應用資源畫像，可以實現自動化地資源調節，有效提升資源利用率。

此外很多業務應用都存在波峰波谷，如果根據業務峰值預留資源會造成較大的資源浪費。充分利用雲的彈效能力，能夠幫助企業大幅降低計算成本。

以阿里雲容器服務的智慧彈性 AHPA，可以根據歷史資源畫像，對應用彈性週期和用量進行預測，提前擴容來保障服務質量。避免了 HPA 中存在的彈性滯後的問題。AHPA 已經獲得頂會 IAAI 2023的人工智慧創新應用獎。**識貨團隊透過AHPA彈性技術最佳化，整體降低計算成本20%以上。**

進一步，我們還可以根據不同應用負載之間的消峰填谷效應，透過合理的資源排程，讓工作負載以更穩定、更高效、更低成本的方式去使用資源。這也是大家常說的“混部”能力。比如阿里雲的 EMR on ACK，可以將大資料業務與其他應用執行在一個K8s叢集中，可以更好共享計算資源，最佳化彈性，簡化運維，實現雲原生的資料湖架構，降低儲存、計算成本的同時又30%執行效率提升。這背後大量應用了Koordinator的混部能力，透過對不同SLO等級的工作負載的排程最佳化，大幅提高叢集的部署密度和資源利用率。

### Question6：未來，企業還會延續“降本增效”主題嗎？

在Forrester對明年的預測中，雲成本控制對企業而言依然會是高優先順序的任務。這裡，我們希望大家思考如何利用雲原生技術實現精益用雲，透過提升資源效率、研發效率，IT管理效率，以增效促降本。

1.在基礎設施層，利用面向雲原生最佳化的新算力，提升計算效率。阿里雲推出了倚天710CPU，基於 ARM v9架構，面向雲原生最佳化，每個vCPU採用獨立物理核，沒有超執行緒架構中的效能爭搶。可以提供更加確定性的效能。阿里雲容器平臺對倚天晶片進行了排程最佳化，天貓雙11核心交易系統平滑遷移至倚天710雲例項，算力價效比提升30%。

2.在容器編排層，我們會看到越來越多透過智慧化、數字化手段，提升資源利用率和運維效率。比如透過 AIOps 能力，簡化問題診斷，提升系統穩定性。根據使用者應用資源畫像和業務波動，提供智慧化的水平和垂直彈性伸縮能力；透過 QoS 感知排程，提升混部場景的業務穩定性等等。

3.Serverless持續發展，依託於雲提供的Serverless化服務，企業使用者可以聚焦於自身業務，無需關注基礎設施的管理與運維、可以從容應對業務峰谷，按需使用雲資源，最大化雲紅利。例如阿里雲近期釋出的首款Serverless資料庫，可以有效幫助使用者將使用資料庫成本最高降低70%以上。

4.在應用研發領域，Serverless與低程式碼相結合將充分提升研發效率；採用事件驅動、服務網格等分散式應用新架構，將進一步提升應用的敏捷性、彈性與韌性。

## 盤點雲原生領域阿里雲大事件

### 2022年1月

**阿里雲容器服務進入 Forrester 領導者象限**

阿里雲憑藉領先的容器服務產品、成熟的大規模叢集實踐、卓越的開源貢獻及開發者友好度，成為國內唯一挺進該報告“領導者”象限的服務商，且在產品綜合能力維度評分最高。

**業內首個應用多活專案AppActive 開源**

繼高可用架構團隊的 Sentinel、Chaosblade 開源後，第三個重磅高可用產品：應用多活 AppActive 正式開源，形成高可用的三架馬車，幫助企業構建穩定可靠的企業級生產系統，提高企業面對容災、容錯、容量等問題的穩態系統建設能力。

### 2022年2月

阿里雲支撐2022年冬奧會，打造成了史上首個核心繫統百分之百上雲的奧運會

### 2022年4月

**阿里巴巴雲原生混部系統 Koordinator 開源**

脫胎於阿里巴巴內部，經過多年雙 11 打磨，每年為公司節省數十億的混部系統 Koordinator正式開源。透過開源希望將更好的混部能力、排程能力開放到整個行業，幫助企業客戶改進雲原生工作負載執行的效率、穩定性和計算成本。

**阿里雲釋出 ACK FinOps 方案，助力企業IT成本治理**

阿里雲容器服務 ACK 正式釋出 ACK FinOps 方案，為雲原生雲上企業提供 IT 成本管理、IT 成本視覺化、 IT 成本最佳化等功能。憑藉在雲上成本管理的產品能力，以滿分的成績透過了《可信雲•雲成本最佳化工具能力要求 - 第 1 部分 原生工具》標準全部 33 個能力指標，成為國內首家透過該項評估的雲服務商。

**OpenSergo 開源，多家廠商共建微服務治理規範和實現**

由阿里雲、bilibili、位元組跳動，以及 Spring Cloud Alibaba、Nacos、Apache Dubbo 社群共同維護，旨在構建一個和語言無關、和技術形態無關，但貼近業務的統一服務治理規範和實現。

### 2022年5月

**Sealer 進入 CNCF Sandbox**

sealer 專案旨在解決分散式軟體的打包、分發與執行的標準化問題。

### 2022年6月

**阿里雲釋出雲原生可觀測套件 ACOS**

圍繞 Prometheus 服務、Grafana 服務和鏈路追蹤服務， 形成指標儲存分析、鏈路儲存分析、異構構資料來源整合的可觀測資料層，同時透過標準的 PromQL 和 SQL，提供資料大盤展示，告警和資料探索能力。為 IT 成本管理、企業風險治理、智慧運維、業務連續性保障等不同場景賦予資料價值，讓可觀測資料真正做到不止於觀測。

**阿里雲推出 ACK One、雲原生 AI 套件**

ACK One 是一款企業級多地域/多叢集容器管理平臺，大幅簡化了叢集管理介面，無論是基於公共雲、專有云、自有IDC還是邊緣節點，都可以提供一致的管理、交付、運維體驗；ACK雲原生AI套件具備彈性伸縮、資料編排和加速AI作業生命週期管理等核心能力，所有元件開箱即用，可靈活組合和擴充套件，可以使AI工程效率提升50%，AI資料訪問加速35%，分散式訓練效率提高20%。

### 2022年8月

**RocketMQ 5.0商業化版本釋出**

在功能、彈性、易用性和運維便捷性等方面進行了全面增強，同時定價相比上一代例項最高 降低50%，助力企業降本增效，以更低的門檻實現業務開發和整合。

### 2022年9月

**國內唯一｜阿里雲入選 Gartner 應用效能監控與可觀測魔力象限**

Gartner 釋出的《2022 Gartner 應用效能監控與可觀測魔力象限》（Magic Quadrant for Application Performance Monitoring and Observability ）報告中顯示，阿里雲入選該象限，這是中國唯一入選廠商。

**Serverless Devs 進入 CNCF 沙箱，成 CNCF 首個 Serverless Tool 專案!**

Serverless Devs 開源近兩年，致力於打造無廠商鎖定的 Serverless 應用全生命週期管理工具。目前已經支援包括寶馬、沃爾沃、德基集團、Unity3D、得力、支付寶、人人影片、米哈遊等眾多企業客戶在生產環境下使用。

### 2022年11月

**阿里雲推進核心產品全面 Serverless 化**

2022 杭州·雲棲大會上，阿里雲智慧總裁張建鋒表示，以云為核心的新型計算體系正在形成，軟體研發正規化正在發生新的變革，Serverless 是其中最重要的趨勢之一，阿里雲將堅定推進核心產品全面 Serverless 化，幫助客戶更好地實現敏捷創新。

**Koordinator 1.0 正式釋出：生產可用、面向規模場景的開源混部系統**

Koordinator 從 2022 年 4 月釋出以來，迄今一共迭代釋出了 8 個版本，社群吸納了包括阿里巴巴、小米、小紅書、愛奇藝、360 在內企業。

**雲原生閘道器 Higress 開源：基於 Envoy，支援 Nginx Ingress 零成本快速遷移**

Higress 是一款標準化、高整合、易擴充套件、熱更新的雲原生閘道器，源自阿里巴巴內部電商、交易等核心生產場景的實踐沉澱，遵循 Ingress/Gateway API 標準，將流量閘道器、微服務閘道器、安全閘道器三合一，並在此基礎上擴充套件了服務管理外掛、安全類外掛和自定義外掛，高度整合 K8s 和微服務生態，包括 Nacos 註冊和配置、Sentinel 限流降級等能力，並支援規則變更毫秒級生效等熱更新能力。

**阿里雲函式計算 FC 宣佈全面降價，最大幅度達 37.5%**

2022 杭州 · 雲棲大會上，阿里雲宣佈函式計算 FC 開啟全面降價，vCPU 單價降幅 11%，其他的各個獨立計費項最高降幅達 37.5%。使用者可隨用隨取，按量計費，用更低成本採用 Serverless 架構。

年終盤點一 | 雲原生的 2022 年：降本提效、全面 Serverless 化

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