Revealb：2025 年軟體開發主要挑戰

去年技術整合的挑戰和有限資源導致，科技領袖們將數字信任視為軟體開發在 2025 年的關鍵挑戰，根據  Revea調查，安全性(51%)、AI 程式碼可靠性(45%)和資料隱私(41%)被認為是 2025 年軟體開發最大的挑戰

在 2025 年，主要優先事項是 AI 的採用。約有 73%的技術領導者計劃在接下來的一個年份內擴充套件組織內部使用 AI 的範圍。然而，大約有 55%的人也認為部署 AI 將是他們面臨的最大挑戰之一。

許多公司最初採用人工智慧（AI）來實現自動化和效率提升。現在，重點轉移到穩定 AI 流程、提高可靠性以及保護 AI 應用程式上。那些未能完善其實施，將面臨落後於優先最佳化的競爭對手的風險。

科技領袖計劃在未來五年（即 2025 年）透過整合和擴充套件人工智慧的使用來最佳化資源利用。公司並不打算用人工智慧取代員工，而是希望將這些工具融入現有流程，以更好地管理任務。（42%）。

擴充套件到新市場、新專案的承擔以及管理增加的提案請求仍然是低優先事項——不到 Tech 領導者中有 20% 將其納入他們的擴充套件計劃。

AI 人才短缺，雖然在 2024 年有所改善，但在 2025 年變得更糟糕——尤其是在人工智慧和網路安全職位上。那些迅速採用了 AI 的公司現在缺乏必要的人才來擴充套件、完善並保護他們的 AI 驅動基礎設施。

有強烈的對 AI 工程師需求，其中 28%的技術領導者發現難以填補這些職位。儘管人工智慧幫助最佳化了工作流程，但它也創造了需要填充的新角色，這些角色仍然很難找到。

Tech 領袖現在將安全（51%）和資料隱私（41%）視為最大的挑戰——同時，AI 部署（44%）和人工智慧程式碼的質量/可靠性（45%）。安全不能再成為一個附帶考慮的問題。它必須從一開始就整合到人工智慧開發中，公司需要實時威脅檢測、人工智慧審計以及基於法規驅動的安全措施，以應對不斷變化的威脅。

2024 年，81%的技術領導者報告他們的組織將嵌入式分析和商業智慧應用整合到產品中。資料驅動決策不再是可選的——它已經成為競爭必需品。未能利用人工智慧提供的洞察力、預測分析和實時監控的公司面臨落後風險。投資於無縫嵌入式分析、AI 驅動決策和實時資料訪問的組織將獲得競爭優勢。