人工智慧會進化成超人嗎？

 

 

 

人工智慧的概念最初誕生於 63 年前的達特茅斯學會。從質疑和誤解到當今工業的寵兒，人工智慧在進化過程中獲得了更多的人才。

 

 

 

洪小文把人工智慧人才從下到上分為金字塔上的五個階段。從底層看，有五個層次：計算和記憶、感知、認知、創造性和智慧。

 

 

 

目前，人工智慧人才的發展處於認知階段，包括理解能力、洞察力、推理能力、計劃能力、決策能力等。針對這一階段，提出了人工智慧在自然語言理解中的主要應用場景，如語音解釋。

 

 

 

人工智慧在認知領域的演化主要來自於一個依賴於感測器和執行器的閉環響應。物理世界透過感測器向系統傳輸資料。系統對傳輸的資料進行分析後做出決策，並將決策反映給執行機構。最後，執行器是物理的。在世界上做決定。

 

 

 

在大資料驅動人工智慧發展的背景下，金融業也迎來了新的挑戰和創新，我們可以稱之為金融科技。所謂金融科技，是指傳統金融業務與網際網路技術相結合而形成的新的金融生態，包括大資料、雲端計算和人工智慧技術。

 

 

 

例如，在汙水排放管理中，企業可以透過感測器停止收集和分析汙水質量，停止檢視分析結果，然後決定停止遠端管理的河流。

 

 

 

從這個角度來看，洪小文認為製造業將首先享受人工智慧的好處。科學家認為，目前人工智慧的發展方向仍然是語音識別技術、自然語音處理技術、深度學習。這些年來，電話機器人的火災只是利用了這些核心技術。有人問電話機器人好不好用。當然，智慧機器人已經實現了快速響應和識別。隨著大資料的推廣，人工智慧已經出現在教育、房地產等銷售領域，使中小企業不再受到大公司的輕蔑和無情的壓制。