千葉市借力AI-OCR與RPA改善政務服務

weiyu05發表於2019-08-27

日本地方政府採取地方自治形式,統稱為地方自治體。在自治體業務中,通常存在大量紙面業務。隨著日本社會老齡化、少子化程度的不斷加深,地方自治體面臨著愈發嚴重的勞動力短缺,對RPA的需求也愈加強烈。

在工作方式改革持續推進的背景下,許多地方自治體開始積極開展RPA實證實驗,千葉市就是其中之一。

千葉市(千葉縣首府),是日本東京都市圈的重要城市,也是本州東南部重要工業港市。

2019年2月1日至4月30日,千葉市役所透過AI-OCR與RPA相結合,以稅務中的個人所得稅、法人稅業務為物件,開展業務省力化實證實驗。

 

●物件業務

處理件數多、賬單定型化的 個人所得稅、法人稅 業務

(注: eLTAX是地方稅門戶系統的稱呼,是利用網際網路 電子 化方式辦理 地方稅手續的系統。)

 

●應用流程:

1.由 AI-OCR 讀取賬單包含手寫和列印表單),將紙面資訊數字化。

表單示意圖

 

2.透過RPA自動處理,將資訊資料輸入千葉市稅務資訊系統。

圖中紅框內的業務已交由 AI-OCR RPA代勞

 

●實證結果:

 

1.透過 AI-OCR 讀取賬單,達到了96.26%的高讀取精度,實現了紙質材料的數字化。

其中,手寫較多的個人所得稅表單讀取率為94.82%;經 eLTAX 申請的法人稅列印表單讀取率則高達 98.32%。

 

2.   個人所得稅業務 每年可節省工時約602小時

以前,個人所得稅業務的手動輸入作業(如:輸入多個專案或從下拉選單中選擇)需要花費大量時間。如今,將  AI-OCR 高讀取精度與RPA的自動化處理相結合,減少了大量人工操作步驟,也縮短了補正時間。

(注:法人稅業務有時需要對申請內容進行補正,判斷標準較為複雜,削減時間效果不明顯。)

 

根據實證結果, 可以推出:

1.正式匯入RPA時,可透過提高指令碼精度,在確認作業中實施對錯誤資料的自動識別與修正,實現從賬單的數字化到業務流程的自動化。預計個人所得稅業務每年最多可削減工時1283小時。

2. AI-OCR RPA相結合,使流程操作變得簡單,可緩解業務高峰期的人手不足。即使是新職員或臨時員工也能透過RPA自動輸入,進一步縮短處理時間、提高業務準確性。

 

3.透過有效利用 AI-OCR RPA提高業務效率,可為職員創造出更多時間,讓他們從事更人性化、更有創造性的工作,提高政務服務水平。

 

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