別急著進入智慧語音行業，先看看市場趨

在商業的角度來看待，人工智慧還處在於市場化初期的時代，從相關市場方案的複合增長率看，預計會在未來十年保持 65%的增長，並於 2027 年達到萬億美元。人工智慧熱潮受到科技進步。政府紅利以及全球投資者不斷的加持。 其持續高速發展的核心驅動因素主要有以下3個。

 

資料規模和深度 —資料日益成為公司最有價值的資產，資料生成和收集技術的成熟（記錄、影像、音訊等），尤其是物聯網的普及使得資料可獲取的來源呈現幾何級增長。對於各行業的公司來說，如何從資料中獲取有價值的商業洞察與實現流程最佳化，從而為企業創造價值將成為必修課。可供人工智慧演算法訓練的資料不斷增長，積極推進了人工智慧模型的完善，並帶來了更準確的結論和預測。

 

算力 —最前沿的硬體技術和系統，包括 GPU 、 FPGA 和 ASIC 晶片、雲端計算、分散式和平行計算，打破了傳統計算技術的邊界，推動人工智慧走出實驗室，進入商業場景的實際應用。為公司帶來真實的價值—人工智慧已助力企業實現顛覆性的改變，更好地滿足切實的商業需求，如 企業 服務中使用的 智慧電話機器人 、 企業的 CRM 智慧管理系統 、消費行業的客戶定向推薦等。以 Netflix 為例，人工智慧驅動的使用者定向推薦為 Netflix 帶來了每年 10 億美元的額外收入。

 

同年 11 月份，第五屆世界網際網路大會上出現了全球第一個“ AI 合成主播”，該“主播”不僅突破了以往只能單純創造語音影像合成的技術瓶頸，還配合語音輸出實現了唇部模模擬人的效果，觀眾看到的真實度得到了極大提升。

 

在 每一輪科技浪潮的興起，最先受益的往往是金融行業。自然，人工智慧的快速發展，也沒能逃過這一定律。 2018 年初， 歐能智慧 推出的一款的智慧機器人正式登陸央視財經頻道《交易時間》。作為一款 為企業服務的 智慧 語音助手 ，透過語音互動的方式可以為投資者提供全方位的金融資訊，獲得了眾多投資者的高度關注。 其實一款技術的革新或者發展，商業化是行業必經的路程。

 

從智慧機器人到人工智慧主播，隨著技術的提升，應用場景的增多，人工智慧行業已經開始展露頭角。同時，眾多機構對其未來發展也呈現出了極大的信心。

 

據中國資訊通訊研究院資料顯示， 2017 年， AI 市場規模達到了 220 億元，預計其將以 48% 的年均複合增速發展， 2020 年將達到 710 億元。其中，智慧語音在中國人工智慧市場中的份額佔 22% ，即 48 億元。

 

同時， IDC 也曾在 2018 年 10 月份的報告中預測，中國對話式人工智慧市場規模在 2022 年有望達到 78 億人民幣， 2018-2022 年之間，其市場份額將以 57% 的複合增速增長。

 

對此，不少業內人士表示，中國在智慧語音領域的發展有可能會超越西方國家，其根本原因在於，中國企業級使用者和消費級使用者的應用體量在發展的過程中，將會隨著場景的深耕而呈指數級增長。

 

人才市場是第一生產力

對於智慧市場人才的募集，各大公司可謂爭的頭破血流， 有行內人士表示， “ 人工智慧行業發展迅猛，市場需求足夠大，但真正的人才稀缺。優秀的工程師，市面上很難招到 ，導致很多企業都無法解決電話機器人好不好用的問題，以至於騷擾電話的頻出 。 正如 《科技財報》中 所說， 人工智慧事關長遠，已成國際競爭新焦點，我們要有緊迫感。人工智慧人才培養需要多層面、全方位的保障。

 

在技術研發、政策舉措和商業需求的共同作用下， 2019 年中國人工智慧產業依然保持著如火如荼的態勢繼續發展。各大企業加緊佈局，創業群雄並起角力，將實驗室中的技術概念引入商業場景，滲入大眾生活的每一個角落。