關於告警管理的軟體，您還只知道Pagerduty嗎？

全面數字化時代，組織業務系統建設複雜，各個服務之間的呼叫關係多重依賴。 一個指標的變化，可能引發一系列的告警連鎖反應。不同監控平臺的紅色標識、不斷湧入的告警郵件和簡訊，緊牽著運維人員的神經，告警管理挑戰重重。 傳統的監控告警工具和故障處理方式已成為數字化業務系統高效穩定執行的“老大難”。

 

  監控告警 就是故障發現的重要一環。 當有 異常發生時，運維人員常常可以從一些告警中找到蛛絲馬跡，但是每天動輒上萬 條 的告警 經常都 讓運維人員 無的放矢 。從IT運營管理的基本面上來講， 告警事件每天都會發生 。那麼，與 告警 相關的各項服務的健康狀況 到底怎樣才能 一覽無餘、並且得到有效的監控？ 一個實時 告警監控管理工具 對於運維人員來說就成了迫切需要，同時這樣一個工具也會使企業的運維成本降低，這對企業來說也是至關重要的。

 

Pager D uty

PagerDuty 自2 009 年成立於舊金山，其提供的軟體 可以將在生產維護上投入的時間精力降低到最低。該工具透過應用環境中的所有系統對告警和時間進行排序，並洞察其中的關聯進行分組。減少了同一事件連續告警的問題，有助於將焦點放在實際時間上，提高解決效率。PagerDuty允許使用者定製告警，且向相關人員傳送資訊，幫助解決所有型別的問題。

該工具收集資訊從資料庫中讀取模式，助力自動升級，根據應用特定區域的前幾次事件，給出基本決策。為DevOps管理人員提供所有事件及狀態的實時檢視。作為實時儀表板的一部分，事件能夠相關聯，管理人員可以進行深入研究，對事件的生命週期和路由做出對策。

該工具提供的分析和報告能跟蹤系統效能趨勢並分析故障根源。還可監控不同團隊的工作效率，為未來事件最佳化處理生命週期。

睿象雲 智慧告警平臺   Cloud   Alert

睿象雲智慧告警平臺Cloud   Alert作為國內主流的告警平臺，支援多種監控平臺的整合，做到多監控平臺的資料統一化管理。 並可 透過 人工智慧 演算法自動去重降噪， 減少冗餘告警，聚焦處理核心業務問題。 並配合分派策略、排班機制，以多種方式通知告警到相關人員。幫助企業使用者形成標準的告警時間處理流程，提升團隊告警管理能力，讓業務執行更可靠。

 

Cloud   Alert 將 所有監控系統的告警訊息進行了統一採集和分析透過聚合分析，針對短時、大量的、甚至是持續的冗餘告警，平臺 即可 將這些冗餘告警進行合併，自動去重降噪，幫助運維人員提供有效的告警資訊，告別告警風暴。當故障再次發生時，可預判故障的潛在風險。透過智慧告警平臺的告警抑制，不但提升了整體的工作效率，更是形成了對告警事件的全生命週期管理，避免因告警處理不及時帶來的業務損失 , 持續為告警管理賦能。

 

Pager D uty 與C loud   Alert核心能力 對比

1.  告警事件自動化響應

• PagerDuty針對不同影響水平設計適當的事件響應 ， 可以在任何裝置上透過手動執行，也可以針對關鍵服務實現自動執行。

• Cloud   Alert   根據告警級別和內容自定義分派條件，並將告警與人員、團隊和排班計劃相結合，實現告警的動態路由，確保告警在第一時間得到解決。超時的未認領告警會自動觸發升級策略，透過更高效的通知手段，如語音電話，直達上級責任人，全方位減少告警的遺漏。

2.  告警事件響應可見性

l  PagerDuty 提供實時的事件資訊，促使整個團隊能夠更好地協調業務響應。

l  Cloud   Alert透過告警的詳情介面 同樣檢視實時的告警事件資訊 ， 可以看到 每 一個告警的實時處理流程 及相關告警詳情。 確保IT管理層，響應人員都能瞭解影響狀況，促使整個團隊能夠更好地協調業務響應。

3.  智慧決策

l  PagerDuty透過提供對機器資料，服務，相應的操作和業務影響的整體檢視，實現更加智慧的決策。

l  C loud   Alert 擁有 多種資料展現形式豐富的即用型多維度報表，幫助您快速分析告警、成員工作效率、概覽系統執行狀況。 並可以 透過人工智慧演算法進行告警類別分析，為業務和運營領導提供了清晰的運營見解，幫助運維團隊提高流程管理成熟度，為團隊的知識沉澱提供強大支援。

4.  通知與協作

l  Pagerduty能夠與 主流 的 Ch at O ps工具整合，使得分散式環境下的事件響應協作變得更加快速輕鬆。確保在採用大規模服務時能夠加強責任管理，提升服務質量，藉助虹科PagerDuty直觀、靈活的計劃和升級，能夠確保每一次都準確的通知到團隊中正確的負責人員。

l  C loud   Alert   可 提供 電話、 郵件、簡訊、微信、App等多種通知方式，實現告警必達， 可以 滿足不同場景的運維管理需求。多平臺協作工具支援。 同時可以與主流的Ch at O ps工具整合， 可以透過 釘釘、企業微信、飛書、倍洽、簡聊、 JIRA 等工具， 找到團隊中的其他成員， 實現告警的協作處理，極大地提升故障的處理效率。

同時 Cloud Alert 擁有自帶的  A PP ，可 方便團隊在移動端接收檢視、認領/關閉告警，隨時隨地的告警響應，讓每一次告警都能輕鬆應對。

 

5.  智慧降噪

l  PagerDuty使用機器學習演算法自動減少噪音的影響，並提供建議，因此使用者可以專注於重要事件。透過對過去事件的學習，可以最佳化使用者的數字體驗。

l  Cloud   Alert   基於IT 運維行業的海量告警資料，自研基於注意力機制的深度學習演算法，提供更加精準的文字聚合能力 。擁有多種智慧化場景， 包含事件和告警的分類、聚類、異常發現等多種人工智慧場景。 可在告警過程中避免告警風暴，也可用於事後回溯分析，從而縮短故障恢復時間。

Cloud   Alert 基於模式識別演算法，自動發現不同時間視窗期內的事件異常，幫助運維、業務人員更加高效的甄別突發事件。

除去上述功能， Cloud   Alert 近期還推出了根因定位功能，使用者可根據自身 的告警資料， 基 於時間片段訓練出 符合自身 團隊告警資料的根因分析模型，從而實現對當前時間範圍內發生告警的根因預測，大幅提高了運維效率。

 

如果 您正在尋找一款告警管理軟體，如果您想選擇一款更適合國人使用習慣的告警管理軟體，如果您還需要7 *24 的售後技術服務， 睿象雲 的 Cloud   Alert   是 個 不錯的選擇。 從此告別緊張的神經，告別煩躁的告警噪音！