可閉環、可沉澱、可持續的企業級資料賦能體系

以下內容根據演講影片以及PPT整理而成。

本次分享主要圍繞以下兩個方面：
一、構建可閉環、可沉澱、可持續的企業級資料賦能體系的背景
二、開發者資料銀行

一、構建可閉環、可沉澱、可持續的企業級資料賦能體系的背景

1.資料“四化”

如何讓屬於企業自己的不同觸點的資料快速形成一個閉環，沉澱串聯這些零散的資料能夠快速應用去賦能業務？這涉及到四個關鍵詞，一是業務資料化，企業所有觸點是否為真，是否被打通。第二是資料資產化，能否可以像管理資產一樣很好地管理資料。第三是資產應用化，企業的資產能否有效應用？如何藉助資料資產賦能業務，最後是應用價值化。所有的應用最終一定是為增長、為獲客而服務，必須要有價值。在這背後最重要的是場景必須可閉環，資料必須可沉澱，最終資料中臺、資料能源才是可持續的。

2.構建可閉環、可沉澱的資料賦能體系的意義與價值

下圖展示了一套可閉環、可沉澱、可持續的企業級資料賦能體系是如何構建的。下圖友盟+會推出一個面向企業的資料銀行。資料銀行和業務是一種什麼樣的協作關係？開發者資料銀行會基於雲基礎設施，如MaxComput等，不斷幫助企業採集各種場景、觸點的資料，做相應的資料治理、提純、模型加工、形成各種應用服務，基於UMID打通能力，多賬號歸一，多端歸一，支援不同的終端資料打通（移動客戶端、服務端、客戶端不同的平臺）， 幫助開發者完成全場景、全觸點的資料資產沉澱及應用的管理。

關於跨端使用者運營會涉及兩個問題，首先，公司每一次在媒體外投的資料是否已經迴流？迴流後是否能夠對資料進行第二次應用？第二，透過你的營銷是否將使用者沉澱至使用者池，跨端的使用者是否有效運營起來了？其實除了營銷，企業會有很多使用者觸點，如頭條號、微博、抖音號等，使用者資產的資料必須打通後才能發揮真正的價值，如果你在做你的搜尋推薦，那麼除了先進的模型演算法之外，你的公司是否有資料底座，是否在收集迴流歸一各個觸點的使用者行為資料，並餵養給你的搜尋引擎讓它越來越智慧；比如：此前投過廣告的資料下次進行搜尋時，你就應該推薦客戶之前看過相關廣告的內容。

二、開發者資料銀行

每一家公司都需要構建屬於自己的資料銀行。比如在阿里巴巴的生態體系內，阿里在雙11當天有上百萬商家賣貨，很多品牌商家都在阿里構建資料銀行。同樣，友盟+在資料智慧服務領域已深耕九年，憑藉服務百萬家網際網路企業的經驗，面向開發者推出開發者資料銀行，與MaxCompute形成一套核心解決方案服務使用者。資料銀行需要解決幾個問題：第一，資料銀行解決資料資產的管理和應用的問題，可以用採、建、管、用四個字來表達。首先是業務資料化和資料資產化，如何採集資料，並快速將端的資料形成資料資產。其次是資產應用，形成多種訊息的推送，營銷的拉新，包括App的推送，各種運營推薦，都是在資料銀行上能夠提供的服務。

資料銀行包括三類產品，從三個角度幫助使用者解決問題。如下圖所示，第一個產品是智慧資料採集（U-SDC），第二個使用者資料平臺（U-CDP），幫助企業沉澱資料資產，高效服務業務部門、運營團隊、市場等團隊。第三個是資料開放平臺（U-DOP），將採集到的資料透過友盟雲之上與業務資料進行融合、分析，更全面的洞察使用者，更場景化的應用資料。

1、智慧資料採集（U-SDC）

無論AI或者智慧引擎產品，本質是資料生產和採集。採集是資料質量的根本，資料採集的效率質量和效益都至關重要。資料採集工作需要關注是否全面掌控了公司的資料埋點？是否清楚某個場景應如何埋點？埋點後會產生什麼樣的資料？所埋的點是否正確有效？埋點是個長期執行的動作，需要不斷驗證埋點是否健康，最後一點回歸到根本性的問題，如果埋點是錯的，那麼疊加的AI智慧等所有內容也都會是錯的。

管理埋點：埋點在大資料領域屬於髒活累活，很多人不願意做。常見的情況往往到了產品上線，需要使用資料的時候開始催促埋點。所以一家公司的埋點是否有人搞清楚？是否清楚這麼多的埋點中哪些埋點正確，哪些異常？很多企業是不清楚的，這是一個殘酷的現實。這是一個非常實際的問題，如果公司長期不清楚自己的埋點問題，便是在錯誤的資料上長期持續經營業務，越走越錯。

埋點智慧方案推薦：某家影片行業領域的公司的有兩個團隊，分別負責直播不同頻道的業務，兩個團隊都會定義一些公司的埋點規範。但是資料規範性在兩個團隊不一致，如影片播放開始，A團隊定義埋點全域性引數叫Play，代表播放開始事件，B團隊將其定義為Start。兩個團隊並不知道兩個資料定義都不一致。案例中的問題看似不嚴重，但後續會發現公司資料不可持續，此時不論利用什麼工具都不能解決問題。對於公司資料的管理一定要基於對業務場景的深刻理解，對業務場景進行標準、規範的定義。友盟+透過更多標準化的場景，包括為不同行業提供標準的埋點方案推薦來解決使用者問題。友盟+聚合了非常多比較優秀的企業的實踐，告訴使用者如何埋點，埋點後能夠解決哪些場景問題，同時會提供各種各樣埋點智慧推薦，針對技術團隊沉澱公司基於場景的埋點解決方案的知識圖譜。

智慧埋點與智慧驗證：開發做埋點是透過SDK程式碼，上報資料，後臺列印日誌。但並不意味資料上報則完成了埋點。如開發者直接將一個啟動的日誌埋在登入頁面，突然有一天發現登陸數高於頁面訪問數近一倍。原因是該點同時被埋到了退出頁面的載入程式中。即開發者錯將一個點埋到兩個位置。友盟+希望能夠提供各種智慧驗證工具，比如當埋點上報時，會為開發者提供一個服務，如果埋點命名為“啟動”，會有一系列的智慧檢測該埋點上報時所在的頁面截圖是否為正確的業務場景位置。智慧埋點及其驗證測試是非常重要的，友盟+會透過視覺切圖計算驗證埋點的正確性，為技術團隊大幅減輕工作成本和壓力。

埋點健康度一鍵體檢：當埋點全部完成，公司要做埋點健康度的驗證，檢查埋點是否符合規範，是否有異常點。埋點健康度是公司資料採集準確性的底座保證。資料團隊和做客戶端的開發團隊經常會因為埋點問題產生矛盾。資料團隊覺得資料有問題時一般歸責為埋點問題，開發團隊也會認為是資料團隊配合問題。埋點的KPI就是先讓埋點視覺化，看到是由誰埋了哪個點，執行情況是否出現問題，是否按照規範埋點。如果埋點的規範度沒有達到一定程度，團隊是否應該承擔責任？因此需要從管理角度、從組織層面以及產品能力層面解決公司埋點和採集的核心問題。

資料銀行採集平臺（U-SDC）會重點解決以上幾個核心問題，使使用者埋點可見、可控、可管，為使用者埋點推薦合適的優秀方案，使使用者埋點能夠智慧除錯和驗證，大幅降低埋點採集的成本，從而最終達成資料質量的根本性提升，使最終儲存的資料資產有價值有質量。

2. 使用者資料平臺（U-CDP）

資料採集之後，最重要的是解決使用者資產問題。首先，使用者資產管理一定要解決的問題是可信和歸一。資料做了很多觸點，每個請求在訪問APP，其中很多是作弊的或受欺詐的流量，如何保證裝置是可信的？基於UMID打通能力，多賬號歸一，多端歸一，支援不同的終端資料打通（移動客戶端、服務端、客戶端不同的平臺）的流轉換關係洞察，歸一完成後形成自動的標籤生產庫，使得私域的標籤生產保持高效，並且能夠賦能到業務團隊，快速做標籤、洞察、圈人，並且最終形成對客戶的運營動作。

是否清楚自己的使用者資產：使用者資料平臺（U-CDP）支援多源資料如何在很短時間一鍵接入平臺，如移動客戶端、服務端、客戶端等源頭。U-CDP保證可信識別和多端歸一，透過全域資料識別，幫助使用者做資料歸一和提純，過濾垃圾，反作弊。識別打通後最終形成使用者資產視覺化，清楚公司觸點來源，瞭解多少私域使用者被沉澱下來。清楚上述問題再分析需要建哪些觸點，需要增強哪些觸點。最終沉澱下來的才真正是自己的私域資料資產。沉澱私域使用者資產的一個前提是可運營，若不可運營、不可見，那麼資料是無用的。

使用者的標籤管理庫，配置即生產：業務團隊總是對技術團隊不滿意，當運營團隊要做一個活動，需要按照業務場景準備物料，準備活動的頁面，還要再按照規則圈到一群想要觸達的記憶體，然後對其進行運營。上述需求需要先和產品經理提需求，產品經理再去和演算法、技術團隊溝通然後寫PRD，再等待幾天將活動開發上線。往往流程特別長，完全無法滿足運營團隊快速迭代、快速試錯、快速運營客戶的訴求。而運營團隊的需求並沒有那麼複雜，如運營團隊只是想給最近30天訪問過APP、看過小程式，同時這兩天被廣告命中的那部分人一個紅包，但是很多企業面臨技術排期。

運營團隊感到不滿，技術團隊也缺少成就感，因為每天的工作基本是跑SQL等繁瑣零碎的事情。企業需要思考的問題是如何高效解決上述生產場景。 友盟+希望資料銀行提供預置私域標籤的生產，不需要技團隊做過多事，只需要將埋點做好。所有產品要去支援運營，能夠在平臺上面快速配置，快速生產，賦能業務團隊，預置私域標籤，配置即生產。此外，友盟+資料銀行會提供一個不同的能力，既全域標籤。私域標籤只對客戶進行圈選和洞察，友盟+會額外加持全域標籤，告知不同使用者的興趣方向，從更多的維度去洞察和圈選使用者。友盟+未來計劃與其它企業聯合建立一個標籤實驗室，貢獻雙方不同的資料，透過融合計算得出更好的標籤效果以服務不同企業。

預置分析模型，自定義報告結構：運營團隊只需要預置分析模型，做交、並、差的各種組合，做各種洞察，洞察完成後儲存自己的人群包，即可快速複用到每一個業務的運營和活動之中。自定義私域人群細分體系埋點完成後，在友盟雲上採用MaxCompute資料倉儲的方案，自動匯聚成一個人在多個端每一天的行為，自動形成使用者的檔案序列，自動配置完成。只要埋點是正確的，運營團隊馬上可以完成私域人群細分。友盟+希望把上述的輕量方案應用到解決實際生產中的各種各樣支撐的問題。

多種組合模式，找到想找的人：如某裝修建材公司，有一個Web網站，起初是透過Web網站以及QQ與客戶聯絡。後面該公司又發展了APP和小程式的團隊。客戶可能同時出現在三處，問題時資料不互通，並且組織是分開運營的。其實本質問題是能否在APP端快速發現小程式的客戶，再去客戶端做投放，運營和迴流。友盟+結合多種模式，無需等排期，幫助運營能找到合適的人。

多種通道觸達、互動效果追蹤：U-CDP支援多種通道，無論是簡訊、EDM、還是APP的訊息等都可以對接，所有的運營效果都可以實時可見。友盟+CDP本質上是和技術團隊一起賦能業務團隊，解決業務團隊的效率問題，並增強業務團隊運營能力，並沉澱下來使用者資料資產。

3.資料開放平臺（U-DOP）

友盟+採集資料後將採集的資料與客戶的資料進行融合，透過與MaxCompute進行雲端的無縫對接，支援更大力度的開放返還。

一鍵資料包訂閱返還：如下圖所示，友盟雲採集幫助客戶快速採集移動客戶端、服務端、客戶端不同的平臺等資料。如果客戶自行加工單一的上述事情，處理時間會非常就且最終質量難以保證。基於UMID打通能力，多賬號歸一，多端歸一，支援不同的終端資料打通，友盟+幫助客戶做好加工，生成不同的資料包，只要客戶使用SDK，資料包自動生成，自動將資料傳送到MaxCompute中。然後可以藉助DataWorks、DataV、QuickBI與客戶的資料做資料融合，極大地降低成本。客戶使用的不再是原始資料，而是經過友盟+加工處理過的資料。之後，使用者就可以專注於業務產品的開發，業務場景的賦能，把精力放到業務創新而非原始的加工工作上。

友盟+和MaxCompute雲上資料倉儲無縫對接，不僅可以提升處理效能，還可以增強使用的簡易和便利性。友盟+會為使用者預置好所有模型包、模型表，並且打通資料，資料即開即用。

QuickBI智慧資料分析展現：下圖是一位客戶做的友盟+和QuickBI智慧資料分析展現。資料融合、返還後，結合MaxCompute+QuickBI，做業務人員自助分析， 拖降式自助分析和線上表格的分析，與原來其它的割裂資料放到一起做大量工作，由此分析師團隊的效率獲得了極大的提升。

總結：無論企業有多麼強大的容器、資料庫和演算法，或者要做多麼智慧的場景應用，一定要先回到四個關鍵詞：第一是業務資料化，管理好採集和資料質量。第二是資料資產化，讓管理層清楚的看到使用者資產的具體情況，涉及多少個端，多少個觸點，每天產生的資料，沉澱下多少使用者。第三是資產應用化，沉澱下來的資料能夠快速變成哪些應用去服務業務團隊，使業務團隊認為技術、資料是在促進幫助業務團隊做創新，而不是業務團隊等待資源去賦能。其中最根本的一套理念是必須讓所有的觸點和業務行為的環節能夠產生場景和資料的閉環，讓場景和閉環能夠沉澱資料資產，只有這樣才能使一個企業的資料中臺可持續，資料賦能可持續，資料能源才會越用越厚，越用越好。

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