雲棲乾貨回顧 | 更強大的實時數倉構建能力！分析型資料庫PostgreSQL 6.0新特性解讀

大濤學長發表於2019-10-21
資料庫SQL
阿里雲 AnalyticDB for PostgreSQL 為採用MPP架構的分散式叢集資料庫，完備支援SQL 2003，部分相容Oracle語法，支援PL/SQL儲存過程，觸發器，支援標準資料庫事務ACID。AnalyticDB PG透過行儲存、列儲存、多種分割槽表和索引等機制，可以支援海量資料的交付分析，也支援ETL批處理任務。
AnalyticDB PG 6.0 版本大幅提升併發事務處理能力，更好的滿足實時數倉場景，同時透過事務鎖等最佳化，完備支援HTAP業務。AnalyticDB PG 6.0的核心從PostgreSQL 8.2升級到9.4，更好的相容PostgreSQL社群生態。

免費公測！

阿里雲 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 版本在 公測期間（2019/10/1-2019/21/31）任意使用者可透過如下連結申請一 個免費試用例項：

AnalyticDB for PG 6.0 重要特性：

PostgreSQL 核心升級

AnalyticDB for PG 6.0版本較之前 4.3 版本，PostgreSQL核心從 8.2版本升級到9.4版本，大量PostgreSQL新特性包括：
  • JSONB型別：在既有JSON型別上，支援JSONB儲存格式，實現高效能的JSON資料處理及更豐富的JSON函式。
  • UUID型別：支援 UUID 資料型別。
  • GIN索引和SP-GiST索引：可以更高效能支援模糊匹配，以及中文檢索。
  • 細粒度許可權控制：支援了 schema 級別，以及 column 列級別許可權控制和授權。
  • 高效Vacuum：Vacuum在做空間釋放時，可以暫時跳過被加鎖的頁面，而稍後再次輪詢訪問對其Vacuum，從而整體減少被阻塞的狀況。
  • DBLink：支援跨庫的查詢訪問。
  • Recursive CTE：實現SQL的遞迴查詢功能，用於處理邏輯上為層次化或樹狀結構的資料，方便對該類資料進行多級遞迴查詢。
  • PL/SQL 增強：支援RETURN QUERY EXECUTE語句，可以動態即刻執行SQL；支援 Anonymous blocks 匿名塊定義。

HTAP （OLAP+OLTP）能力提升

透過引入 全域性死鎖檢查機制 （global deadlock detection），會動態的收集和分析鎖的資訊來檢查和解除全域性死鎖。基於此，HEAP表的更新修改操作可以只借助細粒度行鎖完成，支援大併發的更改刪除查詢，提高整個系統的併發度和吞吐量。同時還對事務鎖進行了最佳化，減少了開始事務和結束事務時的鎖競爭。ADB PG 6.0在既有高效能 OLAP分析基礎上，也可以提供高吞吐交易事務處理。
典型 OLTP 場景 TPC-C 達到 10w tpmc；Sysbench 支援 select 15w tps, insert 5w tps，update 2w tps。

OLAP 新功能特性

  1. 支援複製表（replicated table）：針對數倉中的維度表，透過建立複製表（DISTRIBUTED REPLICATED clause），可以大量減少資料傳輸，提升查詢效率。
  2. 支援zstandard壓縮演算法：ZSTD壓縮演算法，較之前 zlib 壓縮演算法，提升三倍的壓縮和解壓效能。

本文作者：Roin123
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