阿里雲實時數倉Hologres年度釋出，解讀數倉新趨勢

1月7日，阿里雲實時數倉Hologres釋出最新版本，在成本、可用性、線上高可用等多方面進行了能力升級，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支援行列共存，支援更加豐富的OLAP分析場景，支援Binlog全鏈路事件驅動加工，原生JSON資料型別和索引，進一步降低開發和運維成本，增強Hologres高併發的線上服務能力。

Hologres是一站式實時資料倉儲引擎，支援海量資料實時寫入、實時更新、更新及分析、實時分析，支援PB級資料多維分析與即席分析以及高併發低延遲的線上資料服務等，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供離線上一體化全棧數倉解決方案。

阿里雲資深技術專家果貝表示：“隨著企業數字化轉型的加劇，實時數倉技術開始逐漸從幕後走到臺前，被越來越多的企業作為生產系統支撐多種業務場景，一站式、線上化、敏捷化成為實時數倉新的發展趨勢”。

數倉建設過程中，開發、運維成本和線上高可用一直是難點和痛點。大資料場景上，處理的資料量和複雜度遠高於資料庫場景，傳統數倉通常是用不同的產品去適用不同的場景，比如ClickHouse常用於OLAP分析，HBase常用於服務場景，無法用一個產品滿足所有需求，多套系統非常容易造成架構冗餘，運維複雜等問題，導致成本只增不減。同時，隨著實時數倉被作為生產系統的廣泛使用，業務對系統的可用性和穩定性都提出了更高更嚴苛的要求，但實時數倉技術要實現生產高可用也需要面臨一定的取捨和挑戰，比如高效能的同時資源隔離、當機時的快速恢復能力等，以滿足不同場景的SLA。

基於以上問題，Hologres在成本、可用性、線上高可用等多方面進行了能力升級，進一步降低開發和運維成本，增強Hologres高併發的線上服務能力，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支援行列共存，支援更加豐富的OLAP分析場景，支援Binlog全鏈路事件驅動加工，原生JSON資料型別和索引，加速半結構資料的檢索，堅持一個系統解決大資料問題的原則，降本增效，助力服務分析一體化建設。

在生產高可用方面，Hologres重磅釋出不同層次的隔離與高可用部署，支援單例項內資源組隔離，實現多租戶的計算資源隔離，支援多例項高可用部署（共享儲存），實現讀寫分離和故障隔離，並結合Hologres底層核心排程等能力，實現不同場景生產高可用。此外，Hologres在可用性、生態相容、企業級運維能力上不斷探索和更新，幫助企業實現新一代一站式實時數倉。

據瞭解，Hologres還多次支援了阿里巴巴雙11等大促活動，在2021年阿里巴巴雙11期間，經受住了每秒11.2億條的高速寫入，和每秒1.1億次的查詢峰值（包含點查和OLAP查詢），創歷史記錄。

除此之外，Hologres除了支援阿里巴巴的GMV實時大屏等業務外，還支援了實時搜尋推薦、菜鳥智慧物流、達摩院無人車配送等核心業務場景，這意味著實時數倉技術開始在阿里巴巴核心業務嶄露頭角，並在效能、生產穩定性等方面經受住了嚴格的生產考驗。