《Greenplum構建實時資料倉儲實踐》簡介
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Greenplum 分散式資料庫具有可選儲存模式、事務支援、並行查詢與資料裝載、容錯與故障轉移、資料庫統計、過程化語言擴充套件等方面的功能特性,因此 Greenplum 成為一款理想的分析型資料庫產品。本書詳解 Greenplum 資料倉儲構建與資料分析技術,配套示例原始碼。
本書內容
本書共分 10 章。內容包括資料倉儲簡介、資料倉儲設計基礎、 Greenplum 與資料倉儲、 Greenplum 安裝部署、實時資料同步、實時資料裝載、維度表技術、事實表技術、 Greenplum 運維與監控、整合機器學習庫 MADlib 。
本書涉及的具體技術
( 1 ) MySQL 主從複製,保證為業務系統提供可靠的資料庫服務,並提供資料來源。
( 2 ) Canal Server 實時獲取增量 MySQL binlog ,並將其傳入 Kafka 訊息佇列。
( 3 ) Kafka 將訊息持久化,同時提供可伸縮、高吞吐的訊息服務。
( 4 ) Canal ClientAdapter 負責消費 Kafka 中的訊息,將資料流傳輸到 Greenplum 。
( 5 ) Greenplum 提供實時 ETL 功能,自動維護運算元據儲存、維度表與事實表。
( 6 ) Greenplum 資料庫許可權與角色管理、資料匯入匯出、效能最佳化、監控與維護。
( 7 ) Greenplum 整合機器學習庫 MADlib ,對資料進行分析與挖掘。
本書讀者
本書適合 Greenplum 初學者、大資料分析系統設計與開發、資料倉儲系統設計與開發、 DBA 、架構師等相關技術人員閱讀,也適合高等院校大資料相關專業的師生作為實訓教材。
本書作者
王雪迎 ,畢業於中國地質大學計算機專業,高階工程師, 20 年資料庫、資料倉儲相關技術工作經驗。先後供職於北京現代商業資訊科技有限公司、北京線上九州資訊科技服務有限公司、華北計算技術研究所、北京優貝線上網路科技有限公司,擔任 DBA 、資料架構師等職位。著有圖書《 Greenplum 構建實時資料倉儲實踐》《 Kettle 構建 Hadoop ETL 系統實踐》《 Hadoop 構建資料倉儲實踐》《 HAWQ 資料倉儲與資料探勘實戰》《 SQL 機器學習庫 MADlib 技術解析》《 MySQL 高可用實踐》。
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