更簡單易用的資料倉儲，阿里雲重磅推出分析型資料庫3.0版

7月31⽇，阿⾥雲PB級實時資料倉儲AnalyticDB重磅升級，推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。

全新的 AnalyticDB 採⽤分散式雲盤三副本機制，為企業客戶提供 99.9999999% 的資料可靠性保證。此外，效能⼤幅度提升，基準測試寫⼊效能提升 50% ，查詢效能提升 40% 。例項儲存空間可變，靈活控制CPU、儲存和記憶體配⽐。全⾯相容MySQL、資料型別更完備。更簡單易⽤，使得企業客戶像開啟MySQL⼀樣，使⽤資料倉儲！

據介紹，阿⾥巴巴早些年先後嘗試過單節點Oracle、Oracle RAC、Greenplum做準實時分析。為了 迎接更⼤資料集、更⾼併發、更⾼可⽤、更實時的資料應⽤發展趨勢，從2011年開始，線上分析這個技術 領域，阿⾥實時數倉堅定的⾛上了⾃研之路。

⼋年磨⼀劍，如今的分析型資料庫 AnalyticDB 作為阿⾥雲資料庫的戰略核⼼產品，已經演進⾄全新的3.0版， AnalyticDB 已成為了改變企業客戶資料使⽤⽅式的產品：

1.極速分析： 運⽤MPP+DAG融合計算引擎，採⽤⾏列混存技術、⾃動索引、智慧最佳化器，瞬間即可對海量資料做多維分析，複雜SQL效能是傳統關係型資料庫10倍以上！

2.簡單易⽤ ：相容MySQL語法，利⽤DTS和⽇志服務將資料實時同步⾄ AnalyticDB ，基於Quick BI和Datav等視覺化⼯具，全程拖拽式配置，10分鐘搭建實時資料運營⼤盤。

3.價值線上化 ：從採集、分析計算到視覺化展現，整個鏈路的資料產出延時在1分鐘以內。真正做到快速⾼效地幫助企業⽤戶實時洞察資料價值，掌控當前業務運轉狀況。

4.全託管服務： 開箱即⽤，⽆需管理資源和伺服器。全分散式架構，可輕鬆擴充套件⾄PB級資料倉儲，解決傳統資料庫拆分的煩惱。全索引設計和智慧最佳化器，使得開發者⽆需關注SQL調優，專注於資料業務開發。

阿⾥雲OLAP資料庫產品負責⼈ 繆⻓⻛ 表示，當下越來越多企業正⾯臨著數字化轉型，轉型路上技術只有2類選擇：⽤傳統⼤資料技術棧(Hadoop & Spark等)處理資料，或⽤資料庫思路處理資料 ( AnalyticDB 、Greenplum等)。

傳統⼤資料技術棧發展這麼多年，⼀直沒有解決的是如何 簡單快速 的 實時挖掘 資料價值。

AnalyticDB 使命就是不斷降低企業客戶使⽤資料的⻔檻，只需要透過簡單配置，全程拖拽式即可⽣成企業實時資料⼤盤。

AnalyticDB 為資料價值線上化⽽⽣，作為實時雲資料倉儲平臺，其簡單易⽤、靈活伸縮、極快的分析效能深得雲上企業客戶的⻘睞。

智明星通，是⾏業知名的社交遊戲公司，採⽤AnalyticDB實現每天TB級⽇志、上千運營指標實時複雜分析， AnalyticDB ⼤幅度提升了遊戲運營的效率，實現遊戲實時資料化轉型。

杭州聯華華商，致⼒於打造線上線下融合的全渠道零售商，基於AnalyticDB建⽴會員消費BI系統，⼤幅降低⼈⼒成本，提⾼了運營效率。 AnalyticDB 已成為聯華華商資料智慧驅動新零售的核⼼引擎。