在數字經濟蓬勃發展的今天，有沒有一種指標能形象且直觀地展現其發展水平？

大約十年前，英國著名政經雜誌《經濟學人》用“克強指數”來評估中國GDP和經濟狀況，該指數透過工業用電量新增、鐵路貨運量新增和銀行中長期貸款新增等指標最直觀地反應出經濟發展狀況，推出之後立即獲得全球眾多機構的認可。

十年之後，數字技術與實體經濟不斷走向融合，數字經濟開始大行其道，全球數字經濟的GDP佔比也持續提升。此刻，評估全球經濟發展的指標亦需與時俱進。計算力作為數字經濟時代的核心生產力，其重要性不言而喻，理應成為衡量數字經濟發展不可或缺的關鍵因素。

近日，浪潮資訊聯合IDC共同釋出了《2020全球計算力指數評估報告》，不僅在全球首次從計算力的角度深入揭示了經濟發展與計算力的關係，也為我們帶來了數字經濟未來發展的全新視角。

計算力：數字經濟風向標

全球經濟發展史就是一部先進生產力替代、淘汰落後生產力的歷史。

最近十年，傳統工業經濟向數字經濟轉變的趨勢明顯。在數字經濟活動中，雲端計算、大資料、人工智慧、物聯網等數字化技術不斷進入到各行各業之中，“資料跑路、人不跑路”的政務應用、自動駕駛的智慧汽車、演算法模型不斷最佳化的供應鏈、智慧化的個性化推薦……數字經濟不僅帶來了生產力水平和效率的大幅提升，也孕育出全新的商業模式，成為全球各國經濟發展的排頭兵。

在數字經濟中，計算力的重要性愈發突出，它是推動數字經濟發展的根基所在。所有基於雲端計算、大資料、人工智慧、物聯網等數字化技術的智慧應用，無不都需要計算力這個基礎能力進行支撐。如果說數字化技術是數字經濟的基礎，那麼計算力則是基礎的基礎。既然計算力是數字化技術持續發展的重要因素，也是數字經濟時代的核心生產力；那麼，我們應該如何來評估計算力與數字經濟之間的關聯關係？

對此，《2020全球計算力指數評估報告》帶來了它的答案。“之所以會有這份報告，首先源自於浪潮資訊一個樸素的觀察。眾所周知，浪潮資訊是全球領先的算力提供商，每年都有大量伺服器等算力產品銷售往全球各地，發現GDP較高的地方購買伺服器越多，近年來這種相關性越來越強。但僅僅透過伺服器採購量來實現算力評估是遠遠不夠的，還需要一個納入更多指標和引數的完整評估模型來全面評估。”浪潮資訊副總裁張東介紹道。

據悉，浪潮資訊與IDC合作歷時一年共同完成了《2020全球計算力指數評估報告》。該報告覆蓋全球六大洲十個代表國家，圍繞計算力評估的各方面，構建涵蓋計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施支援四個維度的全球計算力指數評估框架，透過對計算力指數與經濟發展狀況進行迴歸性分析，得出兩者之間的影響度，同時對不同國家計算力指數進行歸類呈現,並提供未來發展建議。

《報告》顯示：計算力與經濟發展緊密關聯，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。當一個國家的計算力指數達到40分以上時，指數每提升1 點，對於GDP增長的拉動將提高到1.5倍；當計算力指數達到60分以上時，對GDP的拉動將進一步提升至2.9倍。毫無疑問，計算力正在成為各個國家與地區經濟發展的風向標。

IDC中國區助力副總裁周震剛也直言：“計算力是數字經濟發展的重要驅動力，也是數字化技術發揮效益的根本要素。五年之後，數字經濟在主要國家佔比會達到50%以上，與數字化相關的領域會成為真正刺激國民經濟發展的動力。”

報告這些洞察值得關注

《2020全球計算力指數評估報告》從國家、行業、應用水平等多個維度對計算力與數字經濟進行詳細分析與洞察。

首先在國家層面，報告認為中美領跑全球計算力指數，計算力助其GDP增長加速。全球TOP5的超大規模資料中心集中在中美兩國。美國計算力指數全球第一，資料中心的數量與規模是關鍵內因。

在報告樣本國家中，AI計算佔整體計算市場的比例從2015年的7%增加到了2019年的12%，預計到2024年將達到23%。其中，中國的拉動作用最為顯著，2015-2019年，在樣本國家的AI計算市場支出增長中，有接近50%來自中國。

其次，在具體行業方面，2019年全球計算力水平TOP5行業分別是網際網路、製造、金融、政府和電信。網際網路行業是全球算力投資最大的行業，是全球最先採用新興技術和技術創新的積極參與者，領跑者國家的網際網路行業佔比高達31%，傳統行業佔比為69%且分佈比較均勻，其中製造和金融佔比分別超過 10%。

製造行業是全球算力投資第二大行業，同時也是算力投資最大的傳統行業。“製造業升級，計算力先行”是製造企業轉型升級的必經之路。周震剛同時認為製造行業也是未來算力需求潛力最大的行業之一：“製造行業型別多，未來對於計算需求的潛力巨大。以汽車製造業為例，像自動駕駛場景更像是製造業的一次數字化升級，會帶來巨大的算力需求，另外想車聯網、輔助駕駛等未來對於邊緣計算和核心資料中心的算力水平將是新的要求。”

金融行業則是人工智慧算力投資最大的傳統行業，人工智慧被廣泛用於反欺詐、風險管控、合規管理、運營流程、自動化客服、智慧 CRM 和量化交易等業務領域，也帶動了算力的需求。

另外，穩定的計算力在新常態中至關重要，計算力在新常態中產生了巨大的社會價值，推動經濟生活的線上化和社會服務的智慧化。在計算力的支撐下，病例追蹤、智慧醫療、線上課堂與教育、協同辦公、無人零售等應用在疫情期間發揮了重要作用。

最後，IDC在本次報告中還建議，發展數字經濟，算力務必先行；同時需要利用新興技術賦能，與算力互相拉動、協同發展；另外，未來還需要積極部署邊緣計算，為人工智慧、物聯網應用提供助力。

計算產業的價值踐行者

縱觀計算過去三十年的蓬勃發展，計算產業每一次大的發展都極大推動了社會進步，從PC個人電腦到伺服器，從雲端計算到邊緣計算，再到AI計算、智慧計算，計算力已經深刻影響到人們生活與工作的方方面面。

正如工業經濟時代國家發展依賴石油一樣，進入到數字經濟時代，計算將成為人類永恆的需求，是一切數字化的源動力，國家經濟發展將依賴算力。與此同時，計算產業更加需要踐行者來推動產業不斷前進。

毫無疑問，浪潮資訊過去三十年伴隨著計算產業的發展不斷成長，已經成為計算產業堅定的價值踐行者。作為中國最早的伺服器廠商，浪潮資訊在1993年推出了中國第一臺伺服器SMP 2000，實現了伺服器中國品牌的突破；2008年，浪潮在高階伺服器領域立項，在2013年推出了中國第一臺高階容錯伺服器，並逐漸在高階伺服器市場實現突破與領先；2010年，浪潮推出首款整機櫃產品SR 1.0，併成為天蠍聯盟主要參與者，並且在網際網路算力市場遙遙領先；2017年，浪潮率先在業界推出AI伺服器AGX-X，連續多年在AI計算市場處於領導者位置。

除了產品與技術之外，浪潮資訊對於算力市場供給的深刻洞察，在算力供給的商業模式上大膽創新，推出創新的JDM模式，與網際網路行業的算力需求緊密協同，進行協同設計、敏捷開發和快速交付，以最快速度響應算力需求方的嚴苛需求。

此外，浪潮資訊也對於未來算力使用趨勢進行了深入分析，提出了智算中心理念，認為資料中心作為基礎設施也應該不斷進化，從超算中心、雲資料中心將進化到智算中心，以強大的算力來支撐起各種智慧計算應用，並且透過智算中心向各種行業使用者來提供AI所需要的算力、資料和演算法服務。

可以說，浪潮資訊在計算產業多年的踐行，始終圍繞著“計算力就是生產力”這條核心價值觀，張東表示：“浪潮資訊一直專注於計算產業，經歷了計算產業的不斷髮展與進化，我們希望透過不斷的洞察來讓計算帶給數字經濟更多、更高的價值。”

計算力未來趨勢

如果說過去計算產業是依靠幾個定律的模式展開，那麼進入到數字經濟時代，數字經濟帶來的萬物互聯、海量資料、豐富應用，也讓計算產業真正進入到一個百花齊放的新時代。對於計算力未來的發展趨勢，浪潮資訊也有著自己的深刻理解。

首先，計算力的需求與供給會繼續發生變化。未來更多的算力需求將會來自於人工智慧。在2000年時，影像識別大約只有一億個引數，而今天Gooogle的GPT-3模型，引數達到驚人的1750一個，模型對於算力的需求也呈指數級增長。目前，人工智慧算力佔算力比例14%，預計5到10年之後，佔比會達到50%以上。

張東直言：“計算的最終目的是產生智慧，未來人工智慧將會帶來極大的計算需求。”

其次，計算力向更高、更快、更強的方向發展不會改變，雖然處理器受到摩爾定律放緩的影響，但是加速器、量子計算、生物計算、光子計算都在蓬勃發展，算力供給將加速走向多樣化。“未來10年到20年，多種算力供給將會是計算產業的供給模式。”

第三，計算機體系結構進入黃金十年，進一步激發計算效率提升。摩爾定律的放緩，推動了計算機體系結構加速進入到軟硬體協同設計的時代。張東表示：“體系結構的變化會改變計算的效率，浪潮一直在推動融合架構的發展，透過硬體重構將涵蓋多元算力的硬體資源進行池化，再透過軟體定義的方式來排程、協調。針對融合架構，浪潮有著一條清晰的技術發展路徑來推動體系結構的不斷創新。”

總體來看，作為計算產業的領導者，浪潮資訊近年來對於產業的理解、市場需求的洞察、產品與技術的創新都有著更高維度的洞察，這更像是過去三十年對於“計算力就是生產力”踐行的開花結果。面向未來，計算產業的需求將更加細分化、多樣化，也將為浪潮資訊提供更大的舞臺。