# 前言
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隨心譯是一款集語音識別、文字翻譯和語音合成於一體的實時翻譯應用，支援多國語言間的實時對話翻譯與文字翻譯，適用於出國旅行、社交交流、語言學習等等場合。

藉助Huawei HMS Core ML Kit，任何人都可以簡單便捷的使用原本十分複雜的機器學習能力，助力開發者更快更好地開發各類AI應用。

# 場景
---
當你在工作中遇到翻譯問題而無法解決，當你想要出國旅遊卻因為語言問題而遲遲做不出決定。

# 開發準備
---
1.配置華為Maven倉地址
2.新增編譯SDK依賴

開啟應用級的“build.gradle”檔案

```java
1    dependencies {    
2    ...    
3       // 引入實時語音識別服務外掛    
4    	implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'    
5       // 引入文字翻譯服務SDK    
6       implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'    
7       // 引入文字翻譯演算法包    
8       implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'    
9       // 引入語音合成服務SDK    
10       implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'    
11       // 引入離線語音合成bee語音包    
12       implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'    
13    }
```

上述步驟可以參考開發者網站中的應用開發介紹
[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5)

3.在AndroidManifest.xml中新增許可權
開啟main中的AndroidManifest.xml檔案，在<application></application>    
2    <name></name>    
3    <name></name>    
4    <name></name>    
5    <name></name>
```

# 開發步驟
----
### 頁面設計
參考activity_main.xml佈局檔案，設計自己專屬好用的頁面app頁面

![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210205095330212.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDcwODI0MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)

點選“開始識別”按鈕，載入ASR模組，識別使用者說話的內容。
點選“合成語音”，載入TTS模組，把翻譯後的內容直接朗讀出來。

### 功能開發
1. 使用實時語音識別服務外掛，快速整合ASR能力

```java
1    publicvoidstartAsr(View view){    
2       // 透過intent進行識別設定。    
3       Intent intent =newIntent(this,MLAsrCaptureActivity.class)    
4           // 設定識別語言為英語，若不設定，則預設識別英語。支援設定："zh-CN":中文；"en-US":英語；"fr-FR":法語；"es-ES":西班牙語；"de-DE":德語；"it-IT":義大利語。    
5           .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE,Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])    
6           // 設定拾音介面是否顯示識別結果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE為不顯示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX為顯示。    
7           .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE,MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);    
8       // 100表示當前Activity和拾音介面Activity之間的請求碼，透過該碼可以在當前Activity中獲取拾音介面的處理結果。    
9       startActivityForResult(intent,100);    
10    }    
11    
12    @Override    
13    protectedvoidonActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){    
14       super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);    
15       String text;    
16       // 100是第2步中定義的當前Activity和拾音介面Activity之間的請求碼。    
17       if(requestCode ==100){    
18           switch(resultCode){    
19               // 返回值為MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS表示識別成功。    
20               caseMLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:    
21                   if(data !=null){    
22                       Bundle bundle = data.getExtras();    
23                       // 獲取語音識別得到的文字資訊。    
24                       if(bundle !=null&& bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)){    
25                           text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);    
26                           // 識別得到的文字資訊處理。    
27                           textViewInput.setText(text);    
28                           Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),    
29                               spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);    
30                       }    
31                   }    
32                   break;    
33    ...    
34           }    
35       }    
36    }
```

2. 新建Translation類，用於呼叫文字翻譯的能力
首先暴露公共方法，根據引數判斷使用線上翻譯或者離線翻譯

```java
1 public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {    
2       Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + ", " + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + ", " + sourceText);    
3       if (isOffline) {    
4           onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);    
5       } else {    
6           realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);    
7       }    
8    }
```

接著分別引入線上和離線翻譯的具體方法

```java
1    private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {    
2       Log.d(TAG, "realTimeTranslation");    
3    	...    
4    }    
5    
6    private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {    
7    	Set<string> result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();    
8    	Log.d(TAG, "本地離線翻譯支援的語種: " + Arrays.toString(result.toArray()));    
9    	...    
10    }

```

3.新建TTS類，用於呼叫語音合成的能力
同Translation一樣，首先暴露公共方法，根據引數判斷使用線上語音合成或者離線語音合成

```java
1    publicstaticvoidrun(Activity activity,int targetPosition,String sourceText){    
2       Log.d(TAG, sourceText);    
3       if(isNotAuto || sourceText.isEmpty()){    
4           return;    
5       }    
6       if(isOffline){    
7           if(0== targetPosition){    
8               Toast.makeText(activity,"暫不支援離線中文發音",Toast.LENGTH_SHORT).show();    
9               return;    
10           }    
11           offlineTts(activity,Constants.TTS_TARGET[targetPosition],    
12               Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);    
13       }else{    
14           onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition],Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);    
15       }    
16    }
```

接著，分別引入線上和離線語音合成的具體實現

```java
1    privatestaticvoidonlineTts(String language,String person,String sourceText){    
2    Log.d(TAG, language +", "+ person +", "+ sourceText);    
3    ...    
4    }    
5    
6    privatestaticvoidofflineTts(finalActivity activity,String language,finalString person,finalString sourceText){    
7    // 使用自定義引數配置建立語音合成引擎。    
8    // 發音人名稱請參見“音色試聽”章節。    
9    finalMLTtsConfig mlTtsConfig =newMLTtsConfig().setLanguage(language)    
10    .setPerson(person)    
11    // 設定語音合成的模式為離線模式，不設定預設為線上模式。    
12    .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);    
13    ...    
14    }
```

# 最終效果
---

![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210205100605837.gif#pic_center)

# 原始碼
---

參與開發者討論請到Reddit社群：
[https://www.reddit.com/r/HMSCore/](https://www.reddit.com/r/HMSCore/)
下載demo和示例程式碼請到Git：
[https://github.com/HMS-Core](https://github.com/HMS-Core)
解決整合問題請到Stack Overflow：
[https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest](https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest)

---
原文連結：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18)

原作者：胡椒</string>

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