PDF翻譯神器，再也不擔心讀不懂英文Paper了

作者 | 琥珀

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

如果你經常跟文獻打交道，那你應該切身體驗過那種令人抓狂的心情：流暢地閱讀 PDF 外文文獻，必要情況下還得逐字逐句地翻譯出來。

例如，主流翻譯引擎之一的谷歌翻譯關鍵時刻會掉鏈子：

甚至一旦我的檔案大小超過 1MB，就只能嘗試拆分成為較小的文件。要知道，一篇普通的文獻，不加圖片只有文字，轉換過來也有 1MB 大小。我為什麼不選擇直接複製粘粘？

然後，接下來的畫面更加慘不忍睹……直接通過PDF複製貼上到翻譯引擎中的文件，對多餘換行並沒有任何處理。

我們常說“翻譯無國界”，於是我求助了翻譯公司，卻覺得不太划算；再於是我求助了某些付費的線上翻譯轉換檔案，卻不是翻譯慢就是質量有問題；好吧，還不如最後自己操刀，卻發現時間上根本不允許……

PDF 格式的文字，本質上是保證了在大部分裝置上都能保持清晰完整的排版格式，但不利於進一步使用，痛點是 PDF 文件文字複製會包括Enter鍵，文字粘粘和翻譯都不方便。通常的做法就是，先轉換成 Word 格式，再一段一段翻譯，但這時很多 PDF 本身帶有的特殊格式，以及圖片、表格、連結等也很容易丟失。

近日，營長發現一款體驗“十分優秀”的複製即翻譯的外文輔助閱讀翻譯解決方案——CopyTranslator，它很好地解決了PDF文字換行的麻煩，並藉助谷歌翻譯API支援，在速度和質量上都有了很好的滿足。堪稱人類智慧的結晶！為不失公允，特與另款獲得不少點讚的 Windows 翻譯軟體 Qtranslate 進行對比。

那麼，下面就來說說這款翻譯神器怎麼用？

1、直接訪問地址（下載最新版本）：

CopyTranslator 0.0.7：

https://github.com/elliottzheng/CopyTranslator/blob/master/README_zh.md

Qtranslate 6.7.2 ：

https://quest-app.appspot.com/home

注意，兩款軟體只能在 Windows 系統中使用，使用 Mac 電腦的同志們無福享用了。

大家也可以試一下！

2、它們各有什麼特色？

先來看看 PDF 翻譯神器 CopyTranslator：

主要功能：PDF 複製翻譯換行問題；多段同時翻譯；點按複製；強大的專注模式；智慧互譯；智慧詞典；增量複製；雙模式自由切換，對應不同場景。

核心用法：開啟網頁或 PDF，Ctrl+C 複製要要翻譯的本文，CopyTranslator 監聽到剪貼簿變化，會將剪貼簿內容進行處理（如去除多餘換行等），自動翻譯，不用粘粘，並立刻給出結果。

轉換能力：

網頁版

PDF 格式

響應速度：

翻譯水準：

英譯中

中譯英

讓我們再來看看 Qtranslate：

主要功能：支援文字選取的任何應用中的文字翻譯；語音識別；影像文字識別（OCR）；文字到語音合成；線上詞典搜尋；離線 XDXF 詞典搜尋；拼寫檢查；單詞建議/自動填充；翻譯歷史；虛擬鍵盤；支援 Babylon 、Baidu 、DeepL 、Google 、Microsoft 、Naver、Promt SDL、Yandex、youdao 等多款翻譯引擎 API。

核心用法：選擇要翻譯的文字，Ctrl+Q，翻譯文字會馬上顯示在當前頁面的彈出視窗；或連續按兩次 Ctrl，翻譯即顯示在 QTranslate 主視窗中；即時功能，選中你要翻譯的文字，然後按快捷鍵 Ctrl+E；按下 Ctrl+W 便會進行網路搜尋。

響應速度：

由於 QTranslate 線上翻譯需要 Internet 連線，在不同線上翻譯引擎切換時，估計需要至少 10 秒以上的等待。

翻譯水平：

由於 Google、微軟必應似乎無法連線（你懂得），營長只選取了 BabyLon 和百度翻譯進行了對比。

英譯中

中譯英

轉換能力：

不知是否版本的問題，營長只能說有些慘不忍睹，Qtranlate 與其他多數翻譯軟體一樣並沒有 PDF 格式轉換的能力。

值得一提的是，只有營長關閉了 360 等各類防火牆後，才能使用該款軟體，否則就得出現以下不友好的畫面（請小心使用）。

看完以上的主要功能和試用情況，我相信大家都對兩款翻譯工具有一個清晰的認知了。

從最根本的功能性來講，QTranslate 勝在有多款翻譯引擎工具支援，可迅速選取合適的翻譯工具，並進行翻譯；而 CopyTranslator 的強大之處在於對 PDF 等格式文字的快速複製，達到了複製即翻譯的速度。對於翻譯速度和成本均有需求的同志們來說，這一戰 CopyTranslator 完勝！

據瞭解， CopyTranslator 是一款開源軟體，本次版本的更新為 Github 上名為“elliottzheng”的貢獻者所有。

（本文為 AI科技大本營原創文章，轉載請微信聯絡 1092722531。）

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