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一、概況
我們終於把Request網路請求庫和Xpath解析庫的基本用法學的差不多了，終於可以爬一些自己想爬的網站了。那我們拿什麼網站做入門案例呢？好像刷圖表情挺火的，那麼從爬取表情的網站入手，爬取我們自己想要的表情，做一個刷圖達人。我想讓我的硬碟這樣：
二、分析
我們爬取一個叫鬥圖啦(https://www.doutula.com/photo/list/)的網站，來爬取他們的最新表情。
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URL分析 因為表情有很多，網站都會做分頁處理，首先我們先分析出URL地址的變化，就是下面這個樣子： 第一頁：https://www.doutula.com/photo/list/?page=1 第二頁：https://www.doutula.com/photo/list/?page=2 第三頁：https://www.doutula.com/photo/list/?page=3
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表情圖片地址提取分析
通過檢視瀏覽器原始碼，我們大概發現了圖片所在的標籤以及圖片的地址。 注意：有的圖片是GIF型別，而有的圖片是JPG型別。
data-original屬性提取，這次我們發現裡面沒了靜態資源,都是網路圖片地址，這個好像可以用。
三、實現
下面是大概邏輯實現：
import requests
from lxml import etree
class DouTuLaSpider():
def __init__(self):
# 預設第一頁開始
self.pn = 1
# 預設URL
self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='
# 新增請求頭,模擬瀏覽器
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
}
# 發起請求
def loadpage(self):
# 拼接請求地址
req_url = self.url + str(self.pn) # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1
# 發起請求
reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)
# 用UTF-8進行編碼
content = reponse.content.decode('utf-8')
# 構造xpath解析物件
html = etree.HTML(content)
# 先取出這個div下面的所有a標籤
a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')
for a in a_list:
# 在從當前的a標籤取下面的img標籤的data-original屬性，取返回列表的第一個值。注意前面有個.
img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]
print(img_url)
if __name__ == "__main__":
dtls = DouTuLaSpider()
dtls.loadpage()
#列印
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad0axupj204t0410sj.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad1qossg206o06ca9x.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacyw5wwj207806mmxc.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacxbehoj205d05dq2w.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacu8fy7j20b40b40sv.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacqc75fj205i058aaz.jpg
https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacso1lbj20u00tamyx.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacod9zzg206o06o40v.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sachx559j20zk0k0wgo.jpg
......
複製程式碼第一頁所有的表情圖片地址，我們已經全部爬取下來了，接下來就是把爬取圖片地址通過傳送網路請求下載到本地，這個時候我們需要考慮兩個問題：
- 圖片的名字怎麼命名？
alt屬性的值可以當做圖片的名字，所以在爬取圖片地址的時候也需要把alt屬性的值提取出來。 - 圖片的字尾是什麼？ 因為我們有圖片的網路地址，我們可以通過字串擷取，把圖片地址的字尾擷取下來。
兩個問題實現：
import requests
from lxml import etree
import os
class DouTuLaSpider():
def __init__(self):
# 預設第一頁開始
self.pn = 1
# 預設URL
self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='
# 新增請求頭,模擬瀏覽器
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
}
# 發起請求
def loadpage(self):
# 拼接請求地址
req_url = self.url + str(self.pn) # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1
# 發起請求
reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)
# 用UTF-8進行編碼
content = reponse.content.decode('utf-8')
# 構造xpath解析物件
html = etree.HTML(content)
# 先取出這個div下面的所有a標籤
a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')
for a in a_list:
# 在從當前的a標籤取下面的img標籤的data-original屬性，取返回列表的第一個值。注意前面有個.
img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]
# 圖片名字
img_name = a.xpath('./img/@alt')[0]
print(img_url)
#下載圖片
self.loadimg(img_url, img_name)
#發起圖片請求
def loadimg(self, img_url, img_name):
folder = 'doutu'#本地資料夾名字
if not os.path.exists(folder):#如果資料夾不存在
os.mkdir(folder)#建立資料夾
# 拼接本地圖片路徑
path = folder + "/" + img_name + img_url[-4::]
# 發起圖片請求
reponse = requests.get(url=img_url, headers=self.headers)
# 圖片二進位制資料
content = reponse.content
#儲存圖片
self.saveimg(path,content)
#儲存圖片
def saveimg(self,path,content):
with open(path,'wb') as f:
f.write(content)
if __name__ == "__main__":
dtls = DouTuLaSpider()
dtls.loadpage()
複製程式碼最終的我的本地資料夾，裝了許多我日思夜想的表情。這只是第一頁，我們需要硬碟被裝紅的那種感覺，我們要實現多頁爬取，先用迴圈代替吧~
if __name__ == "__main__":
dtls = DouTuLaSpider()
for i in range(1,100):#1-100頁
print('爬取第%d頁'%i)
dtls.pn = i #把每頁賦值給pn
dtls.loadpage()
複製程式碼不爬了，不爬了，圖片太多。我的硬碟好像有點裝不下了，最終我們讓媽媽不用擔心了。
四、總結
我們用一個簡單的例子，入門了爬蟲。爬蟲入門相對比較簡單，但是在爬取的時候也許我們需要考慮的幾個點：
- URL地址怎麼變化？(動態網站先不考慮)
- 提取內容在哪裡?(先用xpath大概獲取位置)
- 請求的網站原始碼跟瀏覽器裡面的原始碼是否有區別(以請求下來的原始碼為準)
歡迎關注我的公眾號，我們一起學習。
