Geek +為電子商務公司BangGood實施了首個大型機器人倉庫分揀系統

 

倉庫機器人的領先製造商 Geek + 已與著名的電子商務公司BangGood實施了大規模的自動移動機器人分揀系統 ， 更多資訊盡在振工鏈 。

Geek +系統將支援該公司日益增長的跨境電子商務業務，該業務包括37個國際倉庫，其送貨範圍覆蓋200多個國家。

鑑於向電子商務的加速轉變，BangGood面臨線上銷售快速增長，需求不可預測，勞動力短缺以及對更安全運營的更高要求的挑戰。

由於勞動密集型操作經常會出現不正確的分類，因此該公司轉向Geek +使用Geek + FleetSort解決方案實現倉庫自動化。

Geek +分揀產品總監Kelvin Zhang說：“如今，電子商務參與者需要靈活的解決方案，以使其能夠根據業務增長來擴充套件業務規模並應對不可預測的需求。

“ FleetSort解決方案使用AMR機器人使分揀過程自動化，以簡單的溜槽佈局將訂購的貨物從工作站帶到分揀目的地。

“為了擴大運營規模，公司可以輕鬆調整機器人數量和分類目的地，並且由於不需要平臺開發，因此該解決方案可以立即設定到現有設施中，從而節省了可觀的基礎設施成本。”

除了靈活性之外，當今全球企業的另一個優先事項是安全，尤其是考慮到 新冠的影響 。

安全的倉庫運營要求採取最嚴格的措施，以確保員工得到保護並防止產品和包裝被汙染。

Geek +表示，其FleetSort解決方案可與移動機器人整合，一旦裝滿，它將自動更換分類物品的籠子，提供全天候，無人值守和安全的操作。

BangGood倉庫總監Liu Wenfa表示：“實施之後，我們發現員工的平均效率和99.99％的分揀準確度有了顯著提高，同時減少了對人工的整體依賴。

“這使我們能夠滿足B2C業務對客戶服務的更高要求，同時提供經濟高效且安全的運營。

“ FleetSort可以根據運輸路線自動進行分類，這給我們提供的定製水平給我們留下了深刻的印象，幫助我們繼續覆蓋全球市場並滿足運輸渠道的各種國際要求。”

FleetSort使用S系列機器人對中小型包裹進行分類。該解決方案使用Geek +開發的演算法，監視機器人流量並平衡每個機器人的任務，以實現最大的分類效率。

這些機器人適用於各種自動化選項，從手動包裝到傳送帶對接和機器人手臂站。FleetSort透過智慧地將目的地溜槽的佈局分佈在地面上，最大程度地利用了倉庫空間 ， 。