一季度信貸不良率上升 金融風控策略升級迫在眉睫

頂象技術發表於2020-06-23

近日,銀保監會布了今年1季度銀行業資料顯示,不良率較年初上升0.24個百分點。信用卡貸款有所下降,不良率有所上升。銀保監表示將會將進一步加強監管引領,持續推進銀行業不良貸款處置工作,繼續加大不良貸款處置力度。

銀行一季度信貸不良率抬頭

銀保監會公佈的一季度銀行業資料顯示,一季度,經濟受疫情負面影響較大,商業銀行不良貸款存量明顯增加,不良率快速反彈。

一季度末不良率較年初上升0.52個百分點。其中,個人汽車及其他個人消費類貸款減少270億元,季度末不良率較年初上升0.24個百分點;信用卡貸款減少3300多億元。其中,2月減少4000多億元,3月新增1400多億元。

銀保監會相關負責人稱,“疫情影響部分信用卡客戶的還款能力,以及信用卡貸款期限較短,不良暴露較迅速,是一季度消費類貸款和信用卡貸款不良率上升的主要原因”。他表示隨著經濟逐步恢復,復工復產持續推進,居民就業率持續上升,居民還款能力將逐步恢復,未來這一情況將有所改善。

人民銀行行長易綱在回答媒體採訪時也表示,新冠肺炎疫情對我國經濟社會發展帶來前所未有的衝擊,對銀行信貸資產質量造成一定下遷壓力,部分中小金融機構風險需引起關注。由於不良貸款風險暴露存在一定滯後性,加之疫情以來銀行業對企業延期還本付息等政策,後期銀行可能面臨較大的不良率上升、不良資產增加和處置壓力。

風控策略升級迫在眉睫

信貸不良率提升暴露出資產資料管理的問題,同時迫切要求銀行提升風控策略不足。

國內零售信貸市場經歷了幾年的高速增長之後,產品同質化嚴重,資產體量、場景滲透率、客群覆蓋率等方面增速普遍放緩,市場競爭激烈。以信用卡為例,從多家上市銀行釋出的2019年業績年報顯示,信用卡業務髮卡量同比增速放緩。尤其在疫情的衝擊下,消費需求驟減,刷卡交易的金額和頻次更是呈現大幅下滑態勢。

此外,由於很多金融機構的消費信貸業務展業時間有限,未經歷過完整的經濟週期的考驗,積累的資料維度也不夠全面,用於建設現有風控策略和模型體系的歷史資料覆蓋面不夠廣、週期不夠長,不能準確應對突發事件的影響。

在本次疫情影響下,使用者還款決策的外部環境和自身因素短期鉅變,歷史模型抽象和擬合的規律存在不再適用的可能性。金融機構需要其資產和客群的結構特點,以自身業務在疫情衝擊下的表現,審慎評估現有風控體系的有效性、按需快速調整風控手段。

數字化助推銀行提質增效

今年有超過800家銀行網點關門謝客,而在過去的2019年,六大國有銀行網點合計減少836個。雖然物理網點關停、離櫃業務率走高,上市銀行一季度財報依舊靚麗。這一方面是疫情期間銀行的員工居家辦公網點暫停營業,差旅費用和一些營銷費用支出在降低; 另一方面是各家銀行積極運用網際網路、大資料、人工智慧等技術,在疫情期間提供無接觸信貸和多元化展業。

銀行數字化依託大資料和模型進行風險評估、全流程線上自動運作、無人工或極少人工干預、極速審批放貸等特點,在提高貸款效率、創新風險評估手段、拓寬金融客戶覆蓋面等方面發揮了積極作用。

數字化不僅是將原有產品、服務、流程體系、管理規範實施線上化改造,實現網際網路環境的高效觸客服務,而且要實現跨渠道、跨部門、跨系統的連續性和可持續客戶經營,提升客戶體驗和粘性,釋放客戶經營的產能。同時,推動銀行的服務方式和服務內容的自動化、實時化、智慧化,提升產品與服務的綜合化和人性化。時代的零售業務要包括構建專業的網際網路經營模式,打造多渠道一體化、差異化經營模式,構建線上線下數字化協同運營模式。


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