洞見「兩會」安防關鍵詞，哪些 AI 黑馬早已「入海」？

總結過去，計劃未來，兩會擔任了承前啟後的角色。今年的兩會，對過往是決戰決勝脫貧攻堅的收官之年，對未來是開啟第二個百年奮鬥目標的醞釀之年。

儘管國內的復工、復產、復學已逐步、有序恢復，但是中國仍然處於巨大的不確定性之中。因此，兩會淡化了增長目標，但外圍環境複雜，國際產業鏈面臨前所未有的再次分工，貿易規遭遇重大調整，致使中國將在短期內處於不利局面，故而鼓勵科技創新、鼓勵自主研發都是重大命題。

科技成為扭轉局面的利器背景下，從兩會的政府工作報告中，透露出安防領域未來發展的幾個方向。

網際網路+，工業網際網路、數字經濟、智慧製造是政府報告多次強調的關鍵詞，也是2019年被行業人士討論最多的話題之一，其與AIoT技術從根源上講，有著天然的不可分割性。尤其在當前經濟形式不樂觀的情況下，企業在降本、增效、提質方面的訴求愈發強烈，更多企業在尋求用AIoT以及智慧製造等技術對企業進行轉型。

以上幾個關鍵詞都與資料分不開，大資料成為戰略資產，怎樣提煉資料、發揮資料價值成為重中之重，而有了資料之後就是洞見。

演算法是挖掘資料價值的直接驅動力，人工智慧是大資料發展的創新引擎。眾多以演算法起家、深耕AI多年的公司能憑藉自研演算法在數字浪潮中獲得先發優勢。

在實際落地中，生物識別、影片結構化是獲取資料、提煉資料的核心環節，從而大資料與人工智慧、雲端計算等技術才能有機結合，再利用智慧技術驅動大資料探勘分析，與實體經濟深度融合。

拿智慧商業舉例，識別和影片獲取基礎下，利用大資料和人工智慧進行精細化管理，為客戶提供全新、個性化消費體驗同時，提升業務營收能力，幫助商家數字化轉型。

同理在智慧交通、智慧社群、智慧校園等各個領域，生物識別和影片結構化大資料都發揮關鍵作用。

報告中另一關注點是：依法打擊各類犯罪，建設更高水平的平安中國。

公共安全始終是中國堅定不移的目標，在物聯網、雲端計算等日益成熟的當下，這一目標可以從兩個方面切入：一是警務，將警察從繁重的幕後工作中解放出來，減少不必要勞力輸出，提高工作效率；二是抓捕、破案，對海量影片資料進行結構化處理、智慧化分析，實現線索與案件的快捷關聯；未來，甚至還能透過大資料分析，做到事前預警。

另外，“應急”和”公共衛生”被反覆提起，一場波及全球的疫情促使制度與防控的跟進，防控繞不開的測溫和人員管控，在安防行業有一定基礎。人員管控是安防企業老本行，安企在非接觸、人工智慧和人員軌跡頗有實踐。

因此在過去幾個月戰"疫“中，安防企業幾乎都推出了各自的產品以及防控解決方案，幫助遏制疫情蔓延，經此一役，未來也會推出更精準的裝置、更有效的方案。

受限於文章篇幅，雷鋒網AI掘金志將列舉幾個在上述方向各有深耕的企業，兩會透露的是國家層面訊號和後續政策下，必將促使行業革新，高手爭鋒。本文不能代表所有企業，但玩家或能從中一窺行業各層面的智慧化、數字化發展動態。

海康威視：審時謀變的安防巨獸

翻開海康的履歷，整個螢幕的“全球首家”填滿了眼眶，風雨十九載，海康一路走來，從一個默默無聞的創業公司到全球第一的安防企業，有多少勳章就有多少傷口。對海康威視而言，從來就沒有所謂的舒適區，而海康也從來停止過迎接各方挑戰。

當時的28名創業者，從手掌大的影片壓縮板卡做起，持續改革與創新。行於堅守，成於創新，可以說是海康的真實寫照。

守在以影片技術為根，在核心基礎上開枝散葉，在腳踏實地，研發技術，開墾市場。

新則體現在安防行業經歷的數字化、網路化、智慧化三個典型的資訊化發展過程之中。

2004年，海康率先全球將H.264演算法引入影片監控行業，推出基於H.264演算法的嵌入式硬碟錄影機（EDVR）。僅一年的時間（2005年），硬碟錄影機的市場份額全國第一。2009年，ISP技術全面突破，公司釋出了國內第一款網路化高畫質攝像機，開啟了網路高畫質監控的序幕。

數字化轉型大趨勢下，2018年，海康及時調整業務結構，分成PBG（公共服務事業群）、EBG（企事業事業群）、SMBG（中小企業事業群），加大投入智慧家居和機器人等創新業務，沉澱基礎能力，打造細分市場營銷網路。

在享受著B端市場成果時，居安思危，早早成立C端品牌螢石，儘管因市場和自身特性限制，一直未能與B端成績匹敵，但近三年開始以約50%的速度增長，上月宣佈將拆分螢石獨立上市，更是其2C效果顯現的訊號。

另外，應對國際形勢及海外風險，夯實海外渠道，密切關注商業環境不確定性風險快速上升的地區，積極採取應對措施。

渠道、平臺、資料、戰略、體系的多維發展，海康的軟硬一體化產品能力，綜合供應鏈行業解決方案能力業界讓心悅誠服。

這位行業龍頭老大，依然沉穩、依然內斂、依然大辯而不言。

知人者智，自知者明，勝人者有力，自勝者強 ，這句源自《道德經》的古文被鐫刻在海康威視總部西區A樓入口處的巨石上面。從投入AI技術和產品研發，到把AI技術開放出去、讓更多使用者收益，海康這些年的佈局，恰如一場久久為功的自我突破。

雲從科技：產研商多驅並進的佼佼者

誕生於中國科學院的雲從科技，從進入市場之初就自帶BUFF，秉承了科研派的嚴謹與革新精神，這家從科學家團隊走出來的企業，已經連續三年在世界榜單上留名。

技術已日臻成熟的雲從科技，去年更是一舉重新整理三項記錄：從打破3D人體技術，到自然語言處理（NLP），到跨境追蹤（ReID）技術再次重新整理，毫不意外，雲從入選了“2019福布斯中國最具創新力企業榜”。

外界眼裡，CV公司大多是技術單驅強勁，但現實中他們早已低調轉身。從技術突破者到工業界翹楚，雲從身份轉換遊刃有餘。

被外界預測為收益加速產出的2020年，也是雲從科技商業化加速快跑的一年，前期的技術積累和落地實踐已沉澱出一份屬於四小龍的能力。

故而市場剛從疫情緩過神來，雲從科技已經在智慧商業領域左右開弓。其先後與地磁行業專家十域科技、紅星美凱龍旗下子公司合作，基於人機協同平臺的AI技術，構建人、車、物三位一體的商業生態，為購物商場提供精準營銷、客流分析、會員管理、無人智慧門店、後臺智慧化運營管理等服務，以此幫助購物中心降低運營成本，提高購買轉化率。

緊接著深度佈局大資料產業鏈，與“中國數谷”貴陽大資料產業集團合力建設“智慧貴陽”，意在打通資料孤島，以市場化方式推進大資料“聚、通、用”，推動大資料與實體經營深度融合。

當下最熱的新基建，雲從科技也未缺席。承建了國內首個人機協同開放平臺，打造廣州智慧城市中樞。這次與廣州的“數字基建”，搭載了業界首創的AI工程技術，在感知、認知、決策相結合的AI技術閉環下，能夠充分利用城市算力和資料資源。集約化的模式建設也可避免重複造輪子，與先前的“一臉走南沙”專案共同成為廣州市智慧城市的麒麟臂。

而後與中國電信各取所長的合作，發力新基建、新消費、新產業三大領域。短短五年時間，雲從科技的技術、產品、商業化體系羽翼漸豐，如今，在完成新一輪融資的同時，內部也進行了股份制改革，新基建浪潮下，或將給市場更多驚喜。

眼神科技：多模態識別拓荒者

今年兩會政府報告提出重點支援“兩新一重”建設，人工智慧在“兩新”中的地位毋庸置疑。在人工智慧加持下，萬物互聯的智慧社會程式快馬加鞭，以人為主體核心的工作、生活、娛樂等方方面面，均可以突破空間限制、搬至雲端，各類場景對當下傳統身份識別認證模式提出了挑戰同時，也讓強身份認證等有效防護手段的訴求呈爆發式增長。

眼神科技，正是一家透過將大資料與多模態生物識別融合技術結合，解決人工智慧場景中的人機互動和強身份認證問題的企業。較早進入賽道，專注於原創研發，眼神科技擁有了人臉、虹膜、指紋、指靜脈等多項核心原創技術。深耕其中，當發現單一生物識別技術已經無法支撐越來越複雜化、多樣化的身份驗證場景時，眼神科技開始拓荒多模態領域，創新性探索，研發出多模態融合演算法，打造了獨樹一幟的多模態生物識別平臺和多模態產品矩陣。

社會數字化腳步持續邁進下，線上消費、遠端辦公、遠端數字化管理、遠端業務辦理等“零跑腿”、“零見面”的場景將發展成常規應用，將人臉、虹膜、指紋、指靜脈等多種生物識別技術實現融合應用，完全滿足了新時代的認證需求。能夠更加靈活的適應複雜場景下的應用變化，也使得場景資料更豐富，識別更精準。依託多模態生物識別融合技術和產品，實現對各類應用場景下個體的高精準、高安全的識別與確認，確保了每一個小場景、小環節的安全防範，最終以點到面形成完整的安全網路。

紮根AI二十餘年，眼神科技的產品化已臻完整，商業化畛域也日趨豐富。作為最早一批將生物識別技術引入到銀行內部強安全認證業務中的企業，眼神科技的金融客戶已經囊括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行、中國郵政儲蓄銀行、交通銀行、中國銀行等六大行在內的145家銀行，客戶覆蓋率超過80%。

在高標準、嚴要求的金融行業應用的鋪墊基礎上，基於多模態生物識別融合技術，眼神科技迅速向教育、社保、公安、政府、軍隊以及企事業單位等眾多行業擴充，至今已經服務於全球2000+客戶。值得一提的是，年初疫情AI大考中，眼神科技多模態產品在機場防控工作中發揮了獨特作用，助力機場實現科技防疫、智慧防疫。疫情給數字化按下加速鍵後，未來多模態化也必將成為生物識別認證領域的發展趨勢。

千視通：影片結構化主力玩家

業內常講AI落地前景，高呼“看到見、看得清、看得懂”的層級迭代，千視通不常把終極目標掛在嘴邊，卻身體力行地沿著“看得見，認得出，理得清，用得了 ”這條線在智慧警務、智慧交通、智慧城市等領域踏出堅固腳印。

2019年，千視通與華為合作，釋出了實時跨鏡全域追蹤系統，以及雙網雙平臺系統、影片綜合智慧應用系統。它實現跨域人員追蹤，與當地資料形成的兩者聯動，如同開啟智慧之眼。

如果說這幾套基於影片影像智慧化應用系統是動態的資料水，那全省事件資料庫則是靜態的資料池，有了“池”，“水”才有可依之本。

2020年，千視通參與建設的湖南“全省涉案影片研判平臺”，實現全省事件資料的匯聚和協查共享。

於公安系統，省級涉案影片資料庫需求實際上早已刻不容緩，它能實現各市州資料共享，提高效率，減少大量重複資料，還可透過資料模型表示各種資料間的聯絡。此舉避免了不必要的警務輸出，也提高了辦案效率。

與此同時，千視通分別在多個城市部署智慧公安專案，則踐行了“理得清、用得了”目標。

實現這最後一環需要兩個層面支撐：影片結構化和大資料智慧分析。透過前端採集的影片資訊，識別人、車、物及其特徵和屬性，這其中涉及到時空分割、特徵提取、物件識別、深度學習等處理手段，最終變成可被計算機讀取和識別的資料，並進行視覺化呈現。

千視通創新地採用了實時結構化+事後分析模式，前端部署監控點，建設實時結構化路數，再透過快檢系統藉助影片結構化分析技術在海量影片中尋找目標線索，實現線索與案件的快捷關聯。千視通接入的全目標影片智慧分析能力，為這一過程提供有力支撐。

快速高效地採集、識別資料並挖掘內在深層次聯絡，這極大地減少了公安的流程化工作，提高了視偵民警搜尋目標和案件偵查效率。而這一閉環的內在邏輯確是未來智聯萬物的必要環節。

得到市場正向反饋的千視通，在重多領域覆盤。2019年，千視通AI影片智慧檢測分析技術，透過後端平臺與前端裝置有機結合，提取車輛結構化資訊，分析車輛違法，檢測交通事件，追蹤目標車輛，管控重點車輛等，實現“看得見、用得上、投入少、效率高”的整體目標。

在智慧警務和智慧交通馳騁的千視通，又殺到了智慧城市領域，以“AIoT場景融合戰略”為核心，將“無感通行”解決方案貫徹在智慧社群、智慧校園的等各個領域。   

與眾多企業求全求廣不同，千視通以影片結構化、大資料技術錨，在深耕中磨出鋒芒，簡單但絕不平凡，使得定位於影片結構化大資料技術提供商的千視通，基於人工智慧與影片深度學習技術，成為一家不限於影片結構化的AI新勢力。