工程師訪談 | 在這6年裡，我們為使用者做了一件有意義的事

（圖為：推薦演算法演示圖）

這也就意味著，你隨時可以重新整理出當下最感興趣的影片內容，而你每一次行為也會直接影響著下一次重新整理出的內容。當下這個進步還是非常明顯的。

目前我們已經能支援每秒處理幾十萬條資料的需求，實現了讓使用者興趣實時更新，向使用者推薦的內容也更加精準，也就是說我們更懂使用者了。

當你偶爾疑惑，為什麼推薦給我某個內容時，你的興趣或許會因此而更加多元了哦。

社群化是隨刻發展的重要方向，我們不單純地追求高流量，也會追求打造UP主與使用者之間的生態平衡。為此，我們嘗試利用推薦演算法把粉絲與UP主更緊密的連線起來，促進社群互動，提高私域流量。

當然，我們只會重點推薦高品質、正能量的內容給使用者，這也是愛奇藝願景中“偉大”的內涵在演算法上的具體體現。

不管做什麼工作，我都習慣性的先問為什麼做？背景是什麼？目標是什麼？很多時候捋清楚要做什麼，我們才知道怎麼去做。

現在我帶領幾個同學一起工作，在和大家討論工作時，我也努力讓團隊同學知道，他做每一件事情的原因、接的每一個需求的預期，同時也讓合適的人去做合適的事。希望大家可以乾的開心，有所成長。

（圖為：團隊合影）

做技術工作的，必須保持好奇心，追求新鮮感，需要緊跟技術前沿，確保技術不掉隊。在資訊獲取相對容易的今天，平時喜歡看看論文，逛逛技術論壇，保持專業技術上的持續學習。

六年前，愛奇藝還是行業追隨者；六年後，我們已經在一些方向上引領這個行業，這是一件令人自豪的事情，期待公司未來發展越來越好。