現在立馬趕緊學Python的幾大理由！

Python這個計算機程式語言，相信想從事IT行業的小夥伴都有一定的瞭解，其可讀性和效率相對其他語言都比較優越，尤其是比較於Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢特別明顯。

那麼除了這2點，還有什麼原因讓我會這麼堅持的通過這篇文章想要說服你，現在立馬趕緊學Python？

1. Python 是易於學習的

好吧，相較於其它程式語言而言，它“更容易一些”。

Python 是一種解釋性指令碼語言，不是像c++/java那樣的高階語言，需要編譯成位元組碼之後才能執行，它可以邊執行邊解釋。而它的設計也堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的程式碼。

2. Python的程式碼量真的少一些

Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲(而這還是在對程式設計完全不瞭解的情況下)。因為Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。不過，由於Python 易於上手這一事實，讓有些人沒有意識到 Python 也應該是一項必要的程式設計技能。

3. Python 是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

Python 今年 28 歲了，但是仍然受到高度的關注，它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。開發網站？OK，它也能行的。需要處理一個 SQL 資料庫？可以。需要為 Hive 或者 Pig 定製一個功能？能做到。只是想為自己構建一個小工具？Python 就是最好的選擇。需要一門支援物件導向設計的語言？Python 的特性就能滿足啦。簡而言之，將Python 瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

4. Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一

一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 以 PyPI為其後盾, 擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高階資料分析的執行，或者是構建 REST 風格的 web 服務這些問題。

5. Python 是一門在資料科學領域被廣泛使用的語言

不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等 —— 它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而Python 在兩個領域都佔有重要的地位。Python 緊挨著 R 語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。現在最最最熱門的AI——人工智慧，根據資料平臺Kaggle釋出的2017年機器學習及資料科學調查報告，在工具語言使用方面，Python是資料科學家和人工智慧從業者使用最多的語言。

6. Python 是跨平臺且開源的

Python 可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。

7. Python 是靈活的

有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。CPython, 同 C 整合的版本。Jython, 同 Java 整合的Python版本。IronPython, 被設計用來相容 .Net 和 C#。PyObjc, ObjectiveC 工具包寫的Python 版本。RubyPython, 同 Ruby 整合的 Python 版本。

8. Python工程師的薪資高

選擇學習一門程式語言，前（錢）景自然最為重要！Python人才供不應求，Python的地位也水漲船高。從網上的一份Python工程師工資收入水平統計表來看，Python工程師全國的平均月薪在15000以上，一線城市會更高。

總結說來，很少有程式語言能提供像Python 這樣的多樣性和簡潔性，在資訊科技飛速發展的年代，無論你是編碼新手還是能信手拈來的程式設計大牛，Python都可以成為你此刻的學習目標！