最適合練手的10大機器學習開源專案，趕緊收藏！

本文推薦的10大機器學習開源專案是由Mybridge從250個機器學習開源專案中挑選出來的，Github平均star為1385，主題包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。

Rank 1：TensorFlow.js

（6129 stars on Github，來自TensorFlow團隊）

該專案是一個開源的硬體加速 JavaScript 庫，可在瀏覽器中訓練和部署機器學習模型。

專案地址：

https://github.com/tensorflow/tfjs

Rank 2：Augmentor v0.2

（1661 stars on Github，來自Marcus D. Bloice）

Python機器學習影象增強庫。

專案地址：

https://github.com/mdbloice/Augmentor

Rank 3：TensorFlow Hub

（350 stars on Github，來自TensorFlow團隊）

該專案是一個釋出、發現和重用TensorFlow中機器學習模組的開源庫。

專案地址：

https://github.com/tensorflow/hub

Rank 4：Chess-alpha-zero

（1014 stars on Github，來自Samuel）

通過AlphaGo Zero方法進行國際象棋的強化學習

專案地址：

https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero

Rank 5：Open-nsynth-super

（1177 stars on Github，來自 Google Creative Lab）

OpenNSynthSuper 是 Google Brain 開發的機器學習演算法 NSynth 的實驗性物理介面，NSynth 可用於在現有的不同的聲音中生成新的、獨特的聲音。通過 Open NSynth Super，開發者可藉助簡單的硬體介面來建立和探索新的聲音。

專案地址：

https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super

Rank 6：Deep-neuroevolution

（573 stars on Github，來自 Uber）

Uber AI Lab 開源的深度神經進化演算法。

專案地址：

https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

Rank 7：Person-blocker

不會用Photoshop摳圖？Mask R-CNN助你一鍵“除”人。

專案地址：

https://github.com/minimaxir/person-blocker

Rank 8：TCN

（498 stars on Github，來自Zico Kolter）

序列建模基準和時域卷積網路

專案地址：

https://github.com/locuslab/TCN

Rank 9：Ann-visualizer

（654 stars on Github，來自Prodi Code）

ANN Visualizer 是一個 Python 庫，可以用一行程式碼視覺化人工神經網路，利用 Python 的 graphviz 庫建立一個整潔的視覺化神經網路。

專案地址：

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

Rank 10：Visual-recognition-coreml

（362 stars on Github，來自IBM Watson）

使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 對影象進行離線分類。

專案地址：

https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml

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