上個月MyBridge從250餘個新增機器學習開源專案中評選出了10個最佳專案：
- 這些專案在GitHub上平均獲得1345個star
- 專案涵蓋話題：深度學習，漫畫上色，影像增強，增強學習，資料庫
No.1
Fastai：利用當前最好的深度學習演算法簡化訓練神經網路的過程，包含了很多“開箱即用”的工具，可支援Vision、Collab等模型。[GitHub上9001個star]
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No.2
Deepvariant：一個資料分析工作流，能夠使用深度神經網路從下一代DNA序列資料中呼叫遺傳變異體。[GitHub上1267個star]
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No.3
Albumentations：一個快速的影像增強庫，基於高度優化的OpenCV庫，簡單易用，可自定義和新增其它框架。[GitHub上1109個star]
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No.4
MangaCraft：可能是當前最好的半自動化漫畫上色技術。不需要你有任何繪畫功底，也不需要有使用PS等專業軟體之類的經驗，只需選擇大致的顏色，人工智慧就會自動為你的漫畫完成上色。[GitHub上588個star]
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No.5
Holodeck：用於增強學習和機器人研究的高保真模擬器。[GitHub上353個star]
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No.6
Petastorm：Uber推出的開源資料訪問庫，能從Apache Parquet格式的資料集中直接啟動深度學習模型的單個機器或分散式訓練和評估。[GitHub上253個star]
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No.7
Ngx：基於神經網裡的視覺生成器和混合器。[GitHub上112個star]
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No.8
AlphaAI：使用無監督學習和監督學習來預測股票。[GitHub上96個star]
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No.9
Blueoil：將深度學習技術帶到小型裝置上，有兩個主要功能：訓練神經網路模型；將訓練後的模型轉換為可執行的庫。[GitHub上80個star]
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No.10
tencent-ml-images：騰訊推出的一個機器學習開源專案，包含一個超大型多標籤影像資料集，以及一個預訓練的Resnet-101模型。[GitHub上932個star]
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往期回顧：
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