最適合練手30個的機器學習開源專案，趕緊收藏！

“ 場主，這篇文章炒雞棒！內涵許多實戰專案，很適合機器學習剛入門的小夥伴磨練來提升自己的技術水平。這些優質的開源專案都來自於GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜。”

現分享給大家！~

一起共同成長。

機器學習如今已成為需求最大的職場技能之一，在美國機器學習工程師的平均薪水已達 134,472 美元。

專注於程式設計領域內容評選的網站 MyBridge 今年年初對 8800 個開源機器學習專案進行了綜合比較，從中選出了最好的 30 個（每個專案被選中的機率僅 0.3%）。這些專案大多為 2017 年 1 月至 12 月釋出的，MyBridge 根據火熱程度、娛樂性、總分享數、閱讀時長等維度評估了這些專案的質量，最終優中選優出了 30 個。

正好 MyBridge 最近釋出了今年 3 月份的 Top 10 Python 開源專案，下面我們逐一看看篩選的這 30 個專案：

No.1.FastText：快速表示和分類文字。

[GitHub上11786個star]

專案地址：

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer（深度影像風格遷移）：如何將風格遷移技術應用於影像，包含程式碼和論文。

[GitHub上9747個star]

專案地址：

luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3.Face Recognition：世界上用於Python的最簡單的人類識別API。

[GitHub上8700個star]

專案地址：

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta：用機器學習技術生成音樂和藝術作品。

[GitHub上8113個star]

專案地址：

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet：基於TensorFlow的程式庫，可以用來搭建稍微複雜的神經網路。

[GitHub上5371個star]

專案地址：

deepmind/sonnet

No.6.deeplearn.js：可將機器學習搭建模組用於網路，從而讓你能在瀏覽器上訓練模型，後在推理模式下執行預訓練模型。

[GitHub上6520個star]

專案地址：

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基於TensorFlow的快速風格遷移專案，可迅速實現影像和視訊的風格遷移。

[GitHub上5523個star]

專案地址：

lengstrom/fast-style-transfer

No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星際爭霸2》機器學習環境的Python部分。

[GitHub上4210個star]

專案地址：

deepmind/pysc2

No.9.AirSim：微軟出品的基於Unreal Engine的無人機和無人車模擬器，開源，跨平臺。

[GitHub上4450個star]

專案地址:

Microsoft/AirSim

No.10.Facets：視覺化機器學習資料集。

[GitHub上3371個star]

專案地址：

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints：用機器學習技術為影像上色。

[GitHub上3310個star]

專案地址：

lllyasviel/style2paints

No.12.Tensor2Tensor：生成時序模型的程式庫。

[GitHub上3087個star]

專案地址：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基於PyTorch的影像到影像翻譯的專案，比如馬到斑馬，老鷹到貓等。

[GitHub上2847個star]

專案地址：

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14.Faiss：高效率相似度搜尋和稠密向量聚類的專案。

[GitHub上3222個star]

專案地址：

facebookresearch/faiss

No.15.學習如何用機器學習處理新的聲音資料。

[GitHub上377個star]

專案地址：

googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI：根據多種開放可用的聊天資料集來訓練和評估模型。

[GitHub上2948個star]

專案地址：

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator：拍下物體的照片就能以合適的語言顯示物體的名字。

[GitHub上1072個star]

專案地址：

dmotz/thing-translator

No.18.Pyro：基於PyTorch的可伸縮的深度神經網路程式設計程式庫。

[GitHub上2963個star]

專案地址：

uber/pyro

No.19.基於GAN的互動式影像生成。

[GitHub上2400個star]

專案地址：

junyanz/iGAN

No.20.Deep-image-prior:用神經網路修復影像。

[GitHub上2200個star]

專案地址：

DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21.Face_classification:利用fer2013/imdb 資料庫、Keras CNN 模型和OpenCV進行實時臉部識別和情緒/性別分類。

[GitHub上2375個star]

專案地址：

oarriaga/face_classification

No.22.Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow進行端到端的英語演講語句識別。

[GitHub上1961個star]

專案地址：

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23.StarGAN：利用GAN進行多域影像到影像翻譯。

[GitHub上1954個star]

專案地址：

yunjey/StarGAN

No.24.Ml-agents：Unity機器學習代理。

[GitHub上1658個star]

專案地址：

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics：分散式視覺搜尋和視覺資料分析平臺。

[GitHub上1494個star]

專案地址：

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

No.26.OpenNMT：基於Torch的開源神經機器翻譯。

[GitHub上1490個star]

專案地址：

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD：利用條件GAN處理2048×1024 解析度的影像。

[GitHub上1283個star]

專案地址：

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod：TensorFlow的分散式訓練框架。

[GitHub上1138個star]

專案地址:

uber/horovod

No.29.AI-Blocks：一款強大的WYSIWYG介面，能讓任何人建立機器學習模型。

[GitHub上1182個star]

專案地址：

MrNothing/AI-Blocks

No.30.在TensorFlow上用深度神經網路實現語音轉換。

[GitHub上1193個star]

專案地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion