10個豐富自我的機器學習專案
機器學習專案有很大的發展潛力,最近大火的韓劇也出現了這個詞語並且用很浪漫的說法解釋了它。你不僅能透過它來學習資料科學,還能為簡歷加分!畢竟招聘者一般透過你擁有的技能來判斷你的潛力。
每位程式人員都應該學習如何巧妙地處理大量資料,其中包括大型資料集。此外,確保所有資料集都呈現開放狀態允許自由訪問。
1.虹膜資料集
如果你是資料科學的“嬰兒”,這是你最好的起點。資料只有150行4列,應該是模式識別文獻中最通用、最簡單、資源最豐富的資料集。想要學習分類技術?用它準沒錯。
2.貸款預測資料集
它也是一個挺簡單的資料集,可以幫你預測貸款能否獲批。保險在所有行業中是分析和資料科學方法最大的用途之一。這個資料集讓你可以從保險公司的資料集中執行操作,你就可以知道那裡蘊藏著哪些挑戰,使用了什麼策略,有哪些影響變數等等。
3. Bigmart銷售資料集
大範圍使用分析來完善業務流程的行業還包含了零售。這是個迴歸問題,此資料包含銷售商店的交易記錄,它可以預測商店的銷售額,用機器學習可以精巧地管理諸如產品佈局,庫存管理,自定義報價等任務。
4.黑色星期五資料集
它是一個經典的資料集,可以從多種購物體驗中探索和擴充套件你的特殊工程技能以及日常理解能力。此資料集包含在零售商店捕獲的銷售交易,可以預測購買金額。
5.人類活動識別資料集
很多機器學習課程將這個資料運用於教學目的,它可以預測人類的活動類別,這是一個多分類問題。它是從30個人物的記錄中收集的,透過嵌入式智慧慣性感測器啟用的智慧手機捕獲。
6.行程歷史資料集
想預測使用者類別嗎?該資料集從2010年就開始按季度提供了,它來自美國的共享單車服務。這個資料集需要你鍛鍊專業資料處理技能。
7.電影鏡頭資料集
許多頁面都會隨著使用者轉變而變換內容,你建立推薦系統了嗎?它可以向使用者推薦新電影。此資料集是資料科學行業中備受歡迎的資料集。它在4,000部電影中獲得6,000名使用者的100萬收視率並且還有各類尺寸。
8.確定你的位數資料集
它讓你可以分析和識別影像中的元素。就像相機使用影像識別來檢測你的臉一樣。你也可以構建和測試該技術,它能識別影像中的數字,其中包含7,000張28 X 28大小的影像。
9.城市聲音分類
你是一個喜歡聲音的人嗎?是否會認真傾聽周圍的各種聲音呢?這個練習主要向你介紹常規分類情況下的音訊處理,幫你從音訊中分類聲音的型別。它內含10個類別的8,732個城市聲音的聲音摘錄。
10.芝加哥犯罪資料集
它具有600萬個觀測值,可以預測犯罪型別。當企業在整個資料集上具有計算能力時,他們不喜歡再用樣本。本資料集提供了在本地計算機上處理大型資料集所需的實際經驗。雖然問題很容易,但關鍵是資料管理。
總結
上方列出的10個資料集中,首先你可以找到一個與你的技能組相匹配的資料集。如果你只是個初學者,就不要跨太大步,從簡單開始,專注於逐步取得進展。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2734391/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 8個深度學習實戰專案, 快速豐富你的簡歷深度學習
- 免費提供運維專案,豐富簡歷和經歷運維
- 十個擁有豐富UI元件的JavaScript框架UI元件JavaScript框架
- 介紹一個功能豐富的 Java 工具包Java
- MusicLibrary-一個豐富的音訊播放SDK。音訊
- 有個功能豐富的 react 腳手架,瞭解下?React
- 一個資源豐富的線上小程式社群推薦
- MongoDB學習之豐富的索引MongoDB索引
- 急需經驗豐富的java高手Java
- 分享10個Github上排名前10的技術教程+開源專案,值得你收藏深入研究,用來豐富簡歷綽綽有餘!Github
- 人工智慧和機器學習領域的10個開源專案人工智慧機器學習
- 【cypress】4. 豐富的除錯工具除錯
- 豐富的包(packages)生態系統Package
- 工作豐富化的步驟(轉載)
- Laravel 專案實戰中如何快速整合 Emoji 表情包?Emoji 表情包太豐富了Laravel
- 10個關於人工智慧和機器學習的有趣開源專案人工智慧機器學習
- LFilePicker---升級後更加豐富的檔案選擇利器
- 值得mark的11個開源機器學習專案機器學習
- 中秋活動專場!獎金翻倍+豐富周邊,玩轉PSRC
- Remmina:一個 Linux 下功能豐富的遠端桌面共享工具REMLinux
- 你不應該忽略的五個機器學習專案機器學習
- GitHub最著名的20個Python機器學習專案!GithubPython機器學習
- 開源一個機器學習文字分析專案機器學習
- 推薦 | 機器學習開源專案 Top 10機器學習
- 使用JSPWiki豐富Unity-UPM包的使用JSUnity
- 做機器學習專案的checklist機器學習
- 程式設計師豐富個人生活程式設計師
- 旅行保險公司工作豐富模型(轉載)模型
- 使用 LogProperties source generator 豐富日誌
- 一個非常簡單易用且功能豐富的純Swift下載框架-TiercelSwift框架
- 機器學習入門系列(2)--如何構建一個完整的機器學習專案(一)機器學習
- 專案經理的自我修煉手冊
- 20 個頂尖的 Python 機器學習開源專案Python機器學習
- iOS10.2 Beta4正式釋出 Emoji表情更豐富iOS
- 實戰 | 如何上線一個機器學習專案?機器學習
- fortune-sheet: 功能豐富的ReactJS線上Excel庫ReactJSExcel
- 使用嚮導介面 豐富細節的移倉助手
- RK3588開發板豐富的功能介面