5G和AI的相互影響

說到科技創新，似乎我們已經到了一個拐點。在過去的五年裡，我們見證了數字技術的巨大進步，從構思到對話階段，最後走向實際應用。邊緣計算就是這些技術之一。雖然不一定是新技術，但我們現在才剛剛開始看到邊緣計算--從集中式資料中心或雲區域轉向更接近資料來源的分散式計算--如何成為某些行業的關鍵工具。這也是理所當然的。邊緣計算有能力極大地加速這些行業的創新。但是，企業要想體驗邊緣的全部好處，就需要了解5G和人工智慧(AI)等先進技術在引入顛覆性新用例方面的作用。

5G是下一代行動通訊的迭代，它將使無線服務的延遲和吞吐量大大降低，比前代有很大的改進。5G還將迎來行動網路的其他變化，包括雲原生軟體驅動的元件，以及一直到無線網路(RAN)的開放介面。所有這些新技術都伴隨著更多的複雜性，但移動運營商無法承擔增加網路運營成本以應對這種複雜性。這就是人工智慧的作用。AI對於5G和邊緣計算的成功至關重要，它可以實現自我監測能力，確保服務的高質量和低延遲。雖然這些技術對於商業技術堆疊來說可能都不新鮮，但它們從未像現在這樣與企業的需求相關或關鍵。以下是它們將如何相互影響，以及我們將在哪裡看到最大的影響。

AI對5G的影響

AI應用開發者和5G服務提供商未來的可能性越來越大，特別是當這兩種技術結合起來時。就其本身而言，5G的能力可以提高速度;但是，當與AI結合時，就會有全新的機會。基於AI的應用可以對5G網路產生的資料做出近乎實時的反應，為自動化的可能性提供了一個全新的領域。而對於5G來說，AI的自動化能力至關重要。5G網路比前代網路更加複雜，需要持續的監控，以確保其執行在最佳水平。這種觀測不能完全由人類擁有，因為它需要全天候的管理來保證網路的最佳化和良好執行。利用人工智慧的自動監測能力正好可以做到這一點，不僅有助於管理5G網路，還有助於控制成本;因此，許多服務提供商將採用人工智慧來構建能夠自我管理和自我修復的網路。

5G對AI的影響

5G提供更高頻寬和更低延遲的能力為AI應用提供了許多新的機會。例如，想想AI驅動的語音助手。當使用者向Siri或Alexa提問時，由於技術需要前往雲中心處理請求並確定答案，因此響應會有一小段延遲。在問一些隨意的問題時，這種短暫的延遲可能是沒有問題的。天氣如何，昨晚的棒球比賽誰贏了，或者其他?但在更緊急的情況下，這幾秒鐘可能是至關重要的，需要在幾毫秒內做出回應。當與5G網路的能力相結合時，人工智慧應用將能夠更智慧、更快速地工作。我們將看到這將在醫療保健或軍事等重要行業創造新的機會，也將在零售和遊戲等面向消費者的領域提供增強的體驗。

我們將在哪裡看到這種情況的發生?

採用5G和人工智慧的行業將發生巨大變化，創造出可以作為競爭差異化因素利用的新機會。製造業是最有希望被先進技術改造的行業之一。該行業正朝著完全自動化的方向發展，利用人工智慧來確保它在沒有人類干預的情況下智慧地行動和反應。但它也需要5G;不僅是為了降低延遲要求，也是為了促進邊緣計算的應用。邊緣計算在製造業中的應用將使正在網路上傳播的必要資料儘可能地靠近每臺機器，以便準確地實時傳遞。工業裝置將能夠智慧化、自主化地工作，最終實現生產的各個環節都能自主管理。

在不太關鍵的方面，5G和AI將讓遊戲玩家的體驗得到提升。遊戲玩家是一個堅定的群體，每一毫秒的延遲都會改變或毀掉他們的體驗，尤其是在引入擴增實境等技術後。他們需要5G能夠提供的先進速度和連線性，以及人工智慧驅動的網路自我管理能力。

新冠疫情的發生迫使企業重新調整和考慮業務的方方面面，以及他們如何管理產品開發，哪些創新策略是成功的，以及將哪些工具納入他們的技術堆疊。隨著經濟的不斷變化，市場競爭日益激烈，企業需要大力考慮如何在新常態下獲得優勢。現在是採用將徹底改變我們行業的新技術的正確時機。在5G和人工智慧應用的推動下，邊緣計算是此刻及以後的正確技術。