AI走向何方?我們在GTC 2022看到了這些趨勢
能被稱作科技“春晚”的大會不多,GTC算是其中公認一個。不僅大量遊戲愛好者為之吸引,更有更多觀眾奔著NVIDIA每年端上的“AI新菜”與“硬菜”而來。
GPU的應用給AI產業帶來了全新變數,而AI也成為眾多產業新的戰略出口。面對如火如荼地AI產業化和產業AI化趨勢,很少有人會不好奇AI世界裡到底發生了哪些最新動向,而GTC大會往往就是觀覽最新AI技術、軟硬體及行業應用的契機。無論是為AI暴力計算而生的最新“效能怪獸”,還是黃仁勳數字人這樣的趣味應用,抑或是針對新藥研發、科學計算、元宇宙、數字孿生等AI落地場景的解決方案,“含AI量”很高的GTC大會總能給大家帶來一點靈感,或者重新整理對AI技術與AI產業的認知。
那麼各位觀眾,我們就從本屆GTC“春晚”開始,看看NVIDIA乃至AI產業鏈在2022都為千行百業、廣大群眾端上了哪些菜。
NVIDIA修築的AI舞臺
被稱為“科技春晚”的盛會不止一個,都同樣引人矚目。因此有必要先說明一下,為什麼我們要透過GTC大會來把脈2022的AI產業和產業AI。
一是技術。GPU被譽為晶片設計領域“皇的冠上的明珠”,對AI算力起到了決定性的支撐作用,也是NVIDIA的核心產品,因此每年GTC都能得到新品的更多資訊。
二是應用。NVIDIA要賣出GPU,自然要給潛在使用者和客戶創造一個實際應用場景,所以每年GTC也會出現大量AI的最新應用,給開發者帶來不少靈感。
三是產業。GPU是AI產業鏈的地基,每年GTC往往也會有一批產業鏈中間層如汽車廠商、伺服器廠商、雲服務商等率先啟動對接,推出更具針對性的產品和解決方案,對於產業智慧的發展有較重要的參考價值。
那麼,GTC 2022的舞臺給我們展示出了哪些AI領域的變化呢?
GTC 2022的AI之舞
不得不說,GTC 2022的陣容還是非常重磅的,主論壇活動《AI 的未來:與圖靈獎得主進行爐邊談話》,就請到了“深度學習三巨頭” Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun,有一種集齊“神龍”召喚未來的感覺。其他活動和工作坊也是精彩紛呈,這裡我們從宏觀趨勢的角度來解讀一下,GTC 2022究竟展現出了哪些新技術、新趨勢、新局面。
首先,AI應用全面開花。如果說此前AI還是在一些重點領域如網際網路、自動駕駛、影視製作等,由部分已開發國家重點參與的話,那麼GTC 2022的諸多議題說明,從已開發國家到第三世界,從科學研究到實體經濟再到科技企業,沒有誰不關心AI,圍繞AI展開的創新已經在全球遍地開花。比如大會的重要議題之一,就是非洲、印度、以色列和全球的新興經濟體如何使用AI來提高供應鏈效率;在科學計算、醫療保健、動畫製作、海洋建模、工程製造、零售業等領域的AI創新交流也變得格外豐富多彩,工業元宇宙、地球的數字孿生體、世界上第一個AI牧場BETSY等,AI已經從案例級的“可能”變成了各行各業、各國各地的“必需”。
其次,基礎創新減緩,但產業化能力增強。時間來到2022,AI領域的亮點還是大模型。不過,圍繞大模型的演算法創新、產品創新、工具升級等還在持續發展,在GTC大會中可以看到大量圍繞大模型展開的活動,比如如何讓所有開發者都可以訪問數千億個引數的定製語言大模型LLM,NVIDIA支撐大模型在生物分子和蛋白質等方面的工作。總的來說,這也意味著更多人開始用新技術來參與產業智慧化,將技術價值轉化為商業價值了。比起實驗室中炸裂的AI創新,融入人間煙的火的AI創新將會越來越多。
最後,生態夥伴融合,數字基建升級。在GTC 2022上,我們能看到大量耳熟能詳的企業、廠商與AI硬體相結合的解決方案。計算產業、數字基礎設施對AI的積極擁抱,意味著AI加速融入產業的可行性與廣闊前景。一方面,NVIDIA推出了大量針對大型機器學習基礎設施的GPU叢集,以適應超大規模的並行AI訓練和推理任務。同時,綠色低碳成為資料中心的重點能力,大會上探討了基於 NVIDIA 液冷 GPU 的高密度機架級液冷伺服器,為數字經濟提供綠色低碳的計算能力。
總的來說,GTC 2022的種種跡象表明,AI已經成為一種高可用的基礎技術與基礎設施,與產業融合的廣度與深度達到了前所未有的程度。可以預料到,AI產業化和產業AI化都將在接下來的短短几年時間裡,在產業鏈各個角色的推動下加速實現。
產業縱橫間的AI進擊
如前所說,GTC 2022之後,醞釀在行業場景中的智慧變革,必將進入新的篇章。在AI硬體的底座上,相關產業鏈也將悄然改變,深入行業場景,在一個個具體的產品中,完成AI硬體技術創新的價值轉化。
在國內,NVIDIA合作企業的動向,就是一個底層硬體帶動產業變革的風向標。經NVIDIA認證的伺服器產品,往往有著不錯的表現。
以寧暢為例,作為初創伺服器廠商,緊密協同全球AI產業鏈,在短短時間內就完成了“一橫一縱”的產業佔位:
“一橫”指AI產品所服務的廣度。目前,寧暢得到諸多網際網路、電信、金融等行業頭部使用者認可,覆蓋場景和市場份額不斷擴大,2021年位列中國GPU伺服器市場銷售額第二名(資料來自IDC《2021年中國半年度加速計算市場分析報告》)。這一方面得益於寧暢AI伺服器自身的產品硬實力,打造出多款“NVIDIA-Certified Servers”(NVIDIA認證伺服器)的人工智慧伺服器,在行業使用者的選型測試中發揮出不錯的表現,另一方面在於參與到NVIDIA認證系統生態圈中,獲得了NVIDIA軟體堆疊的企業級支援。正如NVIDIA企業計算負責人Manuvir Das所說,經過NVIDIA驗證的伺服器,具有賦能世界級AI的能力,進一步打通了寧暢的市場化通路。
“一縱”是指深耕最有機會的垂直市場、夯實自身核心產品力,形成從研到用的良性閉環。針對計算中心的“減碳”需求,寧暢推出了涵蓋GPU伺服器的液冷產品,兼顧計算效能與綠色低碳;在產業智慧化中,依託先進的人工智慧伺服器,不僅可滿足常規的AI推理、線上推薦系統需求,更可實現搭建GPU高速叢集,用於要求更高的工作負載,如對話式人工智慧。透過對多元智慧場景的深耕和滿足,讓寧暢可以順利完成“產品研發-市場認可-商業變現”的良性迴圈。
這“一橫一縱”持續拉伸,代表著AI產業化和產業AI化的價值空間被不斷擴充套件。
可以看到,AI已經完成了“自證”。今天,提起AI,很少有人再質疑它的價值,而是希望抓住這個可能是最關鍵的增長變數。進入新的發展階段,AI需要的是一個個行業、一個個場景中落地的“他證”,這正是GTC大會及其生態夥伴們所正在做的事情。
從科技界的“春晚”,到智慧中國的萬家燈火,AI的時代舞臺正在被寧暢們點亮。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2916022/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 風口上的低程式碼:我們看到了這些變化與趨勢
- 對話素食:趨勢之下,人造肉將走向何方
- 助力AI騰飛,深度學習走向何方?AI深度學習
- 在今年的JDD上,我們看到了AI應用的三原色AI
- 遊戲業2021走向何方?1分鐘看完7篇研報趨勢判斷遊戲
- 當我們在聊 Serverless 時你應該知道這些Server
- 今晚直播:展望2022,作業系統將走向何方?作業系統
- WAIC上,高通這一波生成式AI創新,讓我們看到了未來AI
- 在大語言模型時代,AI Chatbots下一步將走向何方?模型AI
- 當我們在討論CQRS時,我們在討論些神馬?
- 當我們聊kubernetes operator時,我們在聊些什麼
- 我們這些“攻城獅”的襯衣
- Service Mesh 從“趨勢”走向“無聊”
- Anthropic安全負責人:在超級AI「毀滅」人類之前,我們可以做這些準備AI
- 準確率至上已是過去式,這些趨勢在2020年的AI領域更受關注AI
- 前端飽和?轉行前端我們該看清趨勢!前端
- 指紋識別將走向何方?
- 2022年手遊研發趨勢報告發布,這些賽道要爆了?
- 2022年的這些趨勢,或許會改變手遊行業的發展方向行業
- 在幫客戶成功釋出了數千款遊戲後,我們發現了2022年及以後的重大趨勢遊戲
- 2020年,人工智慧將走向何方?人工智慧
- 最後兩週!從這些行業流量中我看到了創業機會......行業創業
- 2016年我們需要關注學習這些框架框架
- 2022年值得關注的5個AI趨勢 – thenewstackAI
- 2020年的1405個版號,讓我們看清了這一年的遊戲趨勢遊戲
- 當我們說開放世界的時候,我們到底在說些什麼?
- 使用Netty,我們到底在開發些什麼?Netty
- 在 Angular 8 中,我們可以期待些什麼Angular
- 在互動視訊到來前,我們讀過這些互動遊戲書遊戲
- AI 近期發展趨勢AI
- 2022快手暑期流量趨勢
- 從點點互動在日本失利的《閃爍之光》上,我們看到了什麼
- 2023值得我們關注的10種軟體測試趨勢
- 在這場線下展會中,我看到了B站遊戲的全貌遊戲
- 回顧2022年,我做了這些事?,來look、look?
- AI=機器學習²,我們在去往²的路上AI機器學習
- 洞悉2020年AI產業新趨勢,青年科學家們如是說AI產業
- 當我們談論Promise時,我們說些什麼Promise