200. 島嶼數量
題目連結:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/
文章講解:https://programmercarl.com/kamacoder/0099.島嶼的數量深搜.html
題目難度:中等
題目狀態:看題解
思路一:深搜版
方法 dfs
:
- 引數: 接受一個字元網格
grid
和當前座標(r, c)
。 - 功能: 將當前島嶼的所有相連部分標記為已訪問。
- 實現:
- 改變當前座標的值為
'0'
,表示已訪問。 - 檢查上下左右四個方向,如果相鄰位置是
'1'
,遞迴呼叫dfs
。
- 改變當前座標的值為
方法 numIslands
:
- 引數: 接受一個字元網格
grid
。 - 功能: 計算網格中島嶼的數量。
- 實現:
- 獲取網格的行數
nr
和列數nc
。 - 初始化島嶼計數器
num_islands
為 0。 - 遍歷網格中的每個元素,如果遇到
'1'
:- 增加島嶼計數器。
- 呼叫
dfs
方法,從該位置開始將整個島嶼標記為已訪問。
- 返回島嶼的總數。
- 獲取網格的行數
程式碼一:
class Solution {
public:
void dfs(vector<vector<char>> &grid, int r, int c) {
int nr = grid.size();
int nc = grid[0].size();
grid[r][c] = '0';
if(r - 1 >= 0 && grid[r - 1][c] == '1') dfs(grid, r - 1, c);
if(r + 1 < nr && grid[r + 1][c] == '1') dfs(grid, r + 1, c);
if(c - 1 >= 0 && grid[r][c - 1] == '1') dfs(grid, r, c - 1);
if(c + 1 < nc && grid[r][c + 1] == '1') dfs(grid, r, c + 1);
}
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int nr = grid.size();
if(!nr) return 0;
int nc = grid[0].size();
int num_islands = 0;
for(int r = 0; r < nr; ++r) {
for(int c = 0; c < nc; ++c) {
if(grid[r][c] == '1') {
++num_islands;
dfs(grid, r, c);
}
}
}
return num_islands;
}
};
消耗一:
思路二:廣搜版
思路在程式碼中。
程式碼二:
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int rowCount = grid.size();
int colCount = grid[0].size();
// 用來記錄島嶼數量
int num_islands = 0;
for (int row = 0; row < rowCount; row++) {
for (int col = 0; col < colCount; col++) {
// 如果當前點是島嶼的一部分
if (grid[row][col] == '1') {
// 島嶼數量增加
num_islands++;
// 將當前位置標記為'0', 表示已訪問
grid[row][col] = '0';
// 建立一個佇列, 用於儲存島嶼的所有相鄰點
queue<pair<int, int>> neighbors;
// 將當前位置加入佇列
neighbors.emplace(row, col);
// 當佇列不為空時,繼續搜尋
while (!neighbors.empty()) {
auto [row, col] = neighbors.front();
neighbors.pop();
// 檢查並將當前點的上下左右四個相鄰點加入佇列(如果它們是未訪問的島嶼部分)
if (row - 1 >= 0 && grid[row - 1][col] == '1') {
neighbors.emplace(row - 1, col);
grid[row - 1][col] = '0'; // 標記為已訪問
}
if (row + 1 < rowCount && grid[row + 1][col] == '1') {
neighbors.emplace(row + 1, col);
grid[row + 1][col] = '0'; // 標記為已訪問
}
if (col - 1 >= 0 && grid[row][col - 1] == '1') {
neighbors.emplace(row, col - 1);
grid[row][col - 1] = '0'; // 標記為已訪問
}
if (col + 1 < colCount && grid[row][col + 1] == '1') {
neighbors.emplace(row, col + 1);
grid[row][col + 1] = '0'; // 標記為已訪問
}
}
}
}
}
return num_islands;
}
};
消耗二:
695. 島嶼的最大面積
題目連結:https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/description/
文章講解:https://programmercarl.com/kamacoder/0100.島嶼的最大面積.html
題目難度:中等
題目狀態:看題解
DFS解法
思路:
-
方法
IslandDFS
:這是一個遞迴方法,用於計算單個島嶼的面積。- 引數:
grid
:二維網格,表示地圖。i
和j
:當前格子的行和列索引。
- 邏輯:
- 檢查當前索引是否在網格範圍內。
- 如果當前格子是水(值為0),返回0。
- 如果是陸地(值為1),將其標記為0(已訪問),然後遞迴地檢查四個方向(上、下、左、右)的相鄰格子。
- 返回值為1(當前格子)加上所有相鄰陸地格子的面積。
- 引數:
-
方法
maxAreaOfIsland
:計算網格中所有島嶼的最大面積。- 邏輯:
- 初始化最大面積
ans
為0。 - 遍歷網格的每個格子。
- 對於每個陸地格子,呼叫
IslandDFS
計算該島嶼的面積,並更新最大面積。 - 返回最大面積。
- 初始化最大面積
- 邏輯:
程式碼:
class Solution {
public:
int IslandDFS(vector<vector<int>> &grid, int i, int j) {
if((i < grid.size()) && (i >= 0) && (j < grid[0].size()) && (j >= 0)) {
if(grid[i][j] == 0) return 0;
else {
grid[i][j] = 0;
return 1 + IslandDFS(grid, i - 1, j) + IslandDFS(grid, i + 1, j) + IslandDFS(grid, i, j - 1) + IslandDFS(grid, i, j + 1);
}
} else
return 0;
}
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int ans = 0;
for(int i = 0; i < grid.size(); ++i) {
for(int j = 0; j < grid[0].size(); ++j) {
ans = max({ans, IslandDFS(grid, i, j)});
}
}
return ans;
}
};
消耗:
BFS解法
看不懂。。。
程式碼:
class Solution {
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i != grid.size(); ++i) {
for (int j = 0; j != grid[0].size(); ++j) {
int cur = 0;
queue<int> queuei;
queue<int> queuej;
queuei.push(i);
queuej.push(j);
while (!queuei.empty()) {
int cur_i = queuei.front(), cur_j = queuej.front();
queuei.pop();
queuej.pop();
if (cur_i < 0 || cur_j < 0 || cur_i == grid.size() || cur_j == grid[0].size() || grid[cur_i][cur_j] != 1) {
continue;
}
++cur;
grid[cur_i][cur_j] = 0;
int di[4] = {0, 0, 1, -1};
int dj[4] = {1, -1, 0, 0};
for (int index = 0; index != 4; ++index) {
int next_i = cur_i + di[index], next_j = cur_j + dj[index];
queuei.push(next_i);
queuej.push(next_j);
}
}
ans = max(ans, cur);
}
}
return ans;
}
};