程式碼隨想錄演算法訓練營第六天

雜湊表
常見的三種雜湊結構：陣列、set（集合）、map（對映）
要快速判斷一個元素是否出現集合裡，考慮雜湊法！

242.有效的字母異位詞

題目：給定兩個字串 s 和 t ，編寫一個函式來判斷 t 是否是 s 的字母異位詞。
注意：若 s 和 t 中每個字元出現的次數都相同，則稱 s 和 t 互為字母異位詞。

解題:

思路：將 a ~ z 的字元對映到陣列 hush [0 ~ 25]，對s和t字串統計每個字元出現的頻率，相減如果hush[0~26]都為0就表示出現頻率相等。

如何將 a ~ z 對映到 0 ~ 25 ？透過ASCII碼的相對值作為陣列下標：ord[i]-ord['a']
如何判斷是否s、t是否是字母異位詞？透過相減：hush[0~25]均=0

注：1.不用分別統計頻率，統計t的時候，直接在統計s求得的hush[]基礎上相減；
2.python不能直接對字元進行運算，要用ord()求ASCII碼值；
3.s是字串，for i in s：i就是字元。

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class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        hush=[0]*26
        for i in s:
            hush[ord(i)-ord('a')]+=1
        for i in t:
            hush[ord(i)-ord('a')]-=1
        for i in range(26):
            if hush[i]!=0:
                return False
        return True

349. 兩個陣列的交集

題目：給定兩個陣列 nums1 和 nums2 ，返回它們的交集。輸出結果中的每個元素一定是唯一的。我們可以不考慮輸出結果的順序。
提示：0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

解題：

經典思路：使用雜湊表儲存所有元素，再判斷後儲存結果。

雜湊表的資料結構的選擇？如果雜湊值比較少、特別分散、跨度非常大，使用陣列就造成空間的極大浪費！
nums[i]值小於1000，可以用nums中的數值num作為下標。有限時：num可以作為陣列下標；無限時：num可以作為集合的元素，也可以作為字典的鍵。
交集結果的資料結構的選擇？集合：判斷是否出現；陣列：判斷相乘是否為0。

一、都用集合，python寫法太簡潔了！

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class Solution:
    def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
           return list(set(nums1)&set(nums2))

二、陣列

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class Solution:
    def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        list1=[0]*1001
        list2=[0]*1001
        res=[]
        for i in range(len(nums1)):
            list1[nums1[i]]+=1
        for i in range(len(nums2)):
            list2[nums2[i]]+=1
        for i in range(1001):
            if list1[i]*list2[i]!=0:
                res.append(i)
        return res

三、

心得：
集合增加元素：res.add()
陣列增加元素：res.append()
關鍵在於如何選取資料結構，判斷什麼是下標

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