伴隨著網際網路、通訊工具等技術的發展以及新型支付方式的普及,出現了越來越多有著明確分工和縝密“作戰”計劃的欺詐團伙,例如黑產團伙、騙貸團伙、車險和健康險的騙保團伙、信用卡套現團伙等等。他們嫻熟運用各類技術升級欺詐手段,從線下到線上對各個業務場景展開立體化的攻擊,嚴重影響了業務安全。這種欺詐行為團伙化的趨勢對風控手段提出了更高的要求。
從欺詐手段上來說,團伙欺詐行為往往更加隱蔽,針對個體進行評估的傳統反欺詐手段,一般從黑白識別下手,無法從動態的全域性視角洞察欺詐風險,防範團伙攻擊。關聯網路成為發現欺詐團伙的重要技術手段。
那麼,業務安全中有哪些涉及團伙欺詐的場景,具備怎樣的特徵?傳統反欺詐手段有哪些侷限性,關聯網路又是如何在反團伙欺詐中發揮作用的?關聯網路的技術框架主要包括哪些環節?其中又包含哪些常見的演算法?在實際應用中如何將基於關聯網路的解決方案進行工程化落地?關聯網路和機器學習模型有何關聯?
關於這些答案,都將在本期直播中呈現。
11月10 日下午15:00頂象資料科學家翼龍邀請你就團伙欺詐話題展開探討,聊聊關聯網路那些事兒。
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翼龍——北京大學軟體工程工學博士,曾在天池阿里雲安全大賽中獲得冠軍。現就職於頂象AI研發中心,負責演算法研究與應用,帶領團隊實施了多個金融風控建模專案。熟悉關聯網路技術,併成功應用在代理人反欺詐、信用卡套現檢測、信貸申請反欺詐、營銷反欺詐等多個場景。
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11月10日下午15:00,本期直播將在頂象影片號&釘釘 & CSDN頂象技術直播間 & B站頂象直播間 多平臺同步直播,請大家提前鎖定直播間,一起聊聊團伙欺詐那些事兒!
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