在現在這個數字經濟時代，智慧資料算力變得異常重要。數字經濟時代是通過技術知識將資料“為己所用”實現資料價值變現的時代。而分析資料做出決策時，發揮支撐作用的正是算力。

隨著傳統產業全面數字化轉型升級，通過組裝底層驅動算力可以構建新的技術引擎，如大資料、人工智慧、雲端計算、移動網際網路5G、物聯網、區塊鏈等，它們如馬車一樣快速拉動增長，為數字化轉型賦能。比如谷歌、亞馬遜等網際網路公司，正在以人工智慧、大資料、雲端計算、區塊鏈等創新技術顛覆舊秩序，算力儼然已成為他們的新核心競爭力。

自下而上分解算力可表現為通過傳統的資訊化、大資料、機器學習等方式來提高資料分析能力、智慧化水平，進一步提升產品創新和服務能力。

當我們對大量資料進行分析，從中提取出資訊幫助我們決策時，背後的算力作為驅動力，正是數字化轉型企業構建新核心能力的關鍵因素，，是企業發展的新引擎，從深度、廣度和速度三個維度，可以形成洞察、協同和敏捷的能力，藉助三個維度的分向能力，在分析決策、快速交付、場景觸達、生態構建、智慧服務等場景中呈現和發揮作用。

算力三個原子能力之間的相互組合和演化正影響甚至重構著行業的結構和生態。在算力的助推下，企業的核心優勢和路徑選擇不斷更替，從單個企業消除資料處理能力不對稱的服務模式創新逐漸演化為生態系統之戰。類似於柏睿資料這樣的智慧資料算力提供商，因而就扮演著不可或缺的角色，藉助這些企業的數字能力，才能更好地乘風破浪。

智慧資料算力如何助推數字浪潮？

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