數字孿生如何實現？有哪些潛力？

眼下數字孿生已得到了十多個行業關注並開展了應用實踐。除在製造領域被關注和應用外，近年來數字孿生還被應用於電力、醫療健康、城市管理、鐵路運輸、環境保護、汽車、船舶、建築等領域，並展現出巨大的應用潛力。

從工業製造角度看，數字孿生是實現資訊物理融合的有效手段。一方面，數字孿生能夠支援製造的物理世界與資訊世界之間的虛實對映與雙向互動，從而形成“資料感知-實時分析-智慧決策-精準執行”實時智慧閉環；另一方面，數字孿生能夠將執行狀態、環境變化、突發擾動等物理實況資料與模擬預測、統計分析、領域知識等資訊空間資料進行全面互動與深度融合，從而增強制造的物理世界與資訊世界的同步性與一致性。

圖撲軟體（Hightopo）擁有獨立自主研發、高效能引擎元件、一站式協同作業鏈以及視覺化賦能產業生態的多項優勢。多年來始終堅持國產化，不依賴第三方商業或開源庫，其自主研發核心產品可滿足工業物聯網現代化、高效能，不侷限於單一平臺的跨平臺資料視覺化需求;在技術領域追求極致效能，元件可承受萬級甚至十萬級別資料量。支援低程式碼完全貫穿全產業鏈做數字孿生產品，依託工業網際網路平臺實現裝備的預測性維護與健康管理，已實現智慧化、無程式碼、可配置的產業數字化管理。

選擇數字孿生管理形式可以降低企業試錯成本，在虛擬空間上對物理世界的行為進行模擬驗證，使其在複雜環境動態生產計劃與排程，既降低工廠實際開工發生的停機率，又降低傳統物理除錯支付的大量開銷。

可以為企業提供智慧化決策，突破工業現場多維智慧感知，基於人機協作的生產過程優化，能夠將 IOT 實時資料、大資料分析和模擬模擬充分結合，預測未來可能發生的各種情況，進而做出最佳決策。

以及高效率創新，通過對產品裝備故障診斷與預測性維護的生命週期執行情況的監測，不斷積累產品全生命週期執行規律，進而不斷提升產品創新水平，縮短產品研發週期。

為連線電力、船舶、城市管理、農業、建築、製造、石油天然氣、健康醫療、環境保護、航空航天領域等各行各業。Hightopo 資料視覺化將使工業生產更便捷，創新速度更快，生產週期更短。

比如說在現實中你很難對一個地鐵數字孿生管理系統，視覺化加強了重要通道和樞紐數字化感知監測覆蓋，增強關鍵路段和重要節點全天候、全週期執行狀態監測和主動預警能力，完善設施數字化感知系統。針對安防、環控等需求來分析物理物件特徵，建立三維虛擬模型，並融合設計建造階段、運維階段產生的所有資訊，藉助感測器、裝置執行歷史等資料構建物理實體和虛擬空間的互動關係，最終為基礎設施關鍵資訊的主動安全預警。

再如挖掘隧道複雜的內部情況進行了解，但數字孿生就可以使你對其內部結構、實時情況進行了解，這樣解決了很多由於物理條件限制而無法完成的操作。

Hightopo 可以通過數字化的手段，將原先無法儲存的專家經驗進行數字化，並提供了儲存、複製、修改和轉移的能力。較於傳統的工業設計、製造和服務領域，經驗往往是一種模糊而很難把握的形態，很難將其作為精準判決的依據。

數字孿生變電站視覺化系統，運用基於 Hightopo 三維視覺化模型技術，實現機組裝置線上故障診斷和異常情況即時預警功能，提高新能源發電安全管理成效，構建輕量化的 3D 視覺化場景，建立動態的數字化變電站模型。

使用 Hightopo 的 2D、 3D 和 GIS 視覺化技術結合傾斜攝影和數字孿生技術，搭建出各行業智慧管理的三維視覺化系統。兩側二維皮膚輔以資料視覺化，對各類基礎建設資料以更加多樣化形式展現，為規劃、佈局、分析和決策提供技術支撐，推進數字化轉型建設。