裝置實時資料採集:開啟製造業智慧化、自動化的新篇章!

飞飞传输發表於2024-08-19

傳統制造業在進行生產過程中,會涉及到裝置實時資料採集需求,這些資料對於監控生產流程、最佳化生產效率、保證產品質量以及降低成本等方面至關重要。以下是一些常見的資料採集需求:

1.生產資料:包括生產數量、生產批次、生產速度等;

2.質量控制資料:產品尺寸、重量、外觀缺陷、效能測試結果等;

3.裝置狀態資料:裝置的執行狀態、故障記錄、維護日誌等;

4.工藝引數:溫度、壓力、流量、速度、溼度等關鍵工藝引數;

5.能源消耗資料:電力、水、氣、油等能源的使用量;

6.物料使用資料:原材料、輔助材料、半成品的消耗量;

7.環境監測資料:車間內的溫度、溼度、空氣質量等;

8.庫存資料:原材料、半成品、成品的庫存量;

9.產品生命週期資料:產品從設計、生產到銷售、服務的整個生命週期的資料;

10.供應鏈資料:供應商的交貨時間、質量、成本等資訊;

11.研發資料:新產品開發過程中的資料,如設計引數、測試結果等。

傳統的裝置實時資料採集方式,如FTP指令碼、機臺⾃帶資料上報⼯具等,雖然能解決一些簡單的採集需求,但仍存在一定的挑戰:

1.可靠性差:機臺數量變多,容易出分機臺資料未採集或採集不全的情況,可靠性較弱;

2.無法統一管控:各機臺裝置運⾏環境、⽣產頻率、上報⽅式等各不相同,無法實現統一採集;

3.採集過程不可視:⽆法檢視資料採集通道狀態、採集資料的完整歷史記錄,當採集出現問題時,無告警機制;

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一、統⼀資料彙集

對於企業不同⼚區、規格、⼚商、運作模式的機臺,均可透過系統進⾏統⼀的資料採集,幫助企業構建內部統⼀的機臺資料彙集通道,便於機臺資料的集中處理和使⽤。

二、⽀持多機臺/⼤體量資料

能可靠⽀持多部機臺資料同時採集,並保證所有機臺資料採集的完整性和準確性,杜絕遺漏、跳過等資料缺失⾏為;系統具有⾼效能傳輸技術,對多臺資料產⽣的⼤體量資料也能可靠、穩定彙集和傳輸。

三、採集過程視覺化

基於系統可對各資料採集通道進⾏管理,並根據採集時間、頻率、過濾條件、儲存位置等維度設定不同的採集策略;可檢視資料採集狀態,當通道出現異常時,系統告警機制將及時通知管理員;同時,系統提供完整的⽇志記錄,便於企業審計和追溯。

Ftrans MDT機臺資料傳輸管控系統》透過裝置實時資料採集,幫助企業提高資料的利用效率,促進企業業務的有序發展,保障資料安全合規,提高企業核心競爭力。

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關於飛馳雲聯

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