風變科技推出「Python智慧交易」,助力學員邁進量化投資大門

ningxueqin528發表於2022-06-08

  近期,風變「Python智慧交易」課程的上線,引發了一股學習量化交易的風潮,也在一定程度上彌補了面向零基礎使用者進行量化交易教學的空白。

  近年來,量化交易在我國快速發展,行業規模破萬億元,在A股市場成交佔比迅速提升。有資料顯示,截至2022年2月25日,我國投資者數量已經突破2億。其中,個人投資者數量佔總投資者數量的99%,散戶仍是理財市場的重要組成部分。在近2億的散戶群體中,沒有程式設計能力的股民佔據了大多數,其中不乏有對量化交易感興趣、或有清晰投資邏輯的群體,卻因不懂技術,無法進行量化投資的人。

  國內的量化交易應用歷史已久,但依舊非常小眾,主要原因是市面上大部分量化交易平臺的種子使用者,均以程式設計師和金融從業人士等程式設計愛好者為主,量化交易平臺對普通個人投資者設定了極高的准入門檻:使用者需掌握一定的程式設計能力,才能嘗試開發策略。

  源於對使用者真實需求的深度洞察和對使用場景的充分挖掘,「風變Python智慧交易」課程通過自動化教學技術對Python量化交易知識進行改造,大幅降低了使用者的學習和使用門檻,將量化交易過程像搭積木一樣進行模組化拆解,無論是金融知識、量化思維建立、策略教學,還是量化交易實盤指導,使用者都可以根據自身情況和需求,搭建個性化量化系統,高度參與到量化投資中。

  針對不同基礎的學員,風變從“程式設計”和“金融”兩個維度能力,為學員推薦不同的學習路徑。風變將量化交易領域的必備知識拆分《Python 程式設計基礎》、《金融系統基礎認知》、《量化交易基礎入門》、《量化交易策略教學》、《量化交易實盤指導》等多個課包,學員可以根據自身情況,按需求進行組合學習,比如已有金融基礎但程式設計基礎薄弱的學員,可以選擇直接進入《Python 程式設計基礎》學習,快速補充缺失知識,無需按固定學習路徑學習。整套課程包的設計邏輯既遵循了Python、金融、量化三方面的必備基礎知識教學規律,也著重培養學員在量化交易應用中的兩項關鍵技能:策略實現與策略調參能力。

  為了降低量化學科的學習難度,「Python智慧交易」課程將難懂晦澀的概念,類比成各種生活化的示例,或簡化成有趣的條漫,或輔之以直觀的圖示等等進行舉例講解。同時,課程中同樣採用專案制教學法,以量化應用中的某一具體問題或專題模組展開講解,引導學員在探索和解決問題的過程中進行實操,在邊學邊練中收穫知識和技能,以增強學員的學習動力和獲得感。

  風變還特別研發了智慧交易系統ForTrader,ForTrader覆蓋了股票、基金等交易市場的資料,且功能完善,操作輕便。在實際教學中,風變也將交易的場景中產生的實際案例復刻到操作策略教學中,通過為學員提供複合解決方案,進一步引導學員開展模擬投資實踐,掌握經典智慧交易策略,增加獲取收益的概率。

  資本交易市場的執行模式和行業生態正在發生深刻變化,無論是資產規模還是市場影響力,量化交易都在不斷髮展。量化重點在於尋找市場機會,面向變幻多端的交易市場,個人投資更需逐步構建系統的認知體系和實操策略,掌握量化交易的精髓才能應對,增加財富穩健增長的可能性。

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