風變科技推出「Python智慧交易」，助力學員邁進量化投資大門

　　近期，風變「Python智慧交易」課程的上線，引發了一股學習量化交易的風潮，也在一定程度上彌補了面向零基礎使用者進行量化交易教學的空白。

　　近年來，量化交易在我國快速發展，行業規模破萬億元，在A股市場成交佔比迅速提升。有資料顯示，截至2022年2月25日，我國投資者數量已經突破2億。其中，個人投資者數量佔總投資者數量的99%，散戶仍是理財市場的重要組成部分。在近2億的散戶群體中，沒有程式設計能力的股民佔據了大多數，其中不乏有對量化交易感興趣、或有清晰投資邏輯的群體，卻因不懂技術，無法進行量化投資的人。

　　國內的量化交易應用歷史已久，但依舊非常小眾，主要原因是市面上大部分量化交易平臺的種子使用者，均以程式設計師和金融從業人士等程式設計愛好者為主，量化交易平臺對普通個人投資者設定了極高的准入門檻：使用者需掌握一定的程式設計能力，才能嘗試開發策略。

　　源於對使用者真實需求的深度洞察和對使用場景的充分挖掘，「風變Python智慧交易」課程通過自動化教學技術對Python量化交易知識進行改造，大幅降低了使用者的學習和使用門檻，將量化交易過程像搭積木一樣進行模組化拆解，無論是金融知識、量化思維建立、策略教學，還是量化交易實盤指導，使用者都可以根據自身情況和需求，搭建個性化量化系統，高度參與到量化投資中。

　　針對不同基礎的學員，風變從“程式設計”和“金融”兩個維度能力，為學員推薦不同的學習路徑。風變將量化交易領域的必備知識拆分《Python 程式設計基礎》、《金融系統基礎認知》、《量化交易基礎入門》、《量化交易策略教學》、《量化交易實盤指導》等多個課包，學員可以根據自身情況，按需求進行組合學習，比如已有金融基礎但程式設計基礎薄弱的學員，可以選擇直接進入《Python 程式設計基礎》學習，快速補充缺失知識，無需按固定學習路徑學習。整套課程包的設計邏輯既遵循了Python、金融、量化三方面的必備基礎知識教學規律，也著重培養學員在量化交易應用中的兩項關鍵技能：策略實現與策略調參能力。

　　為了降低量化學科的學習難度，「Python智慧交易」課程將難懂晦澀的概念，類比成各種生活化的示例，或簡化成有趣的條漫，或輔之以直觀的圖示等等進行舉例講解。同時，課程中同樣採用專案制教學法，以量化應用中的某一具體問題或專題模組展開講解，引導學員在探索和解決問題的過程中進行實操，在邊學邊練中收穫知識和技能，以增強學員的學習動力和獲得感。

　　風變還特別研發了智慧交易系統ForTrader，ForTrader覆蓋了股票、基金等交易市場的資料，且功能完善，操作輕便。在實際教學中，風變也將交易的場景中產生的實際案例復刻到操作策略教學中，通過為學員提供複合解決方案，進一步引導學員開展模擬投資實踐，掌握經典智慧交易策略，增加獲取收益的概率。

　　資本交易市場的執行模式和行業生態正在發生深刻變化，無論是資產規模還是市場影響力，量化交易都在不斷髮展。量化重點在於尋找市場機會，面向變幻多端的交易市場，個人投資更需逐步構建系統的認知體系和實操策略，掌握量化交易的精髓才能應對，增加財富穩健增長的可能性。