受邀出席Rust 開發者大會|Rust 如何助力量化高頻交易?
工欲善其事 , 必先利其器 。 面對時代變革 、 技術迭代 , 開發者們是如何使用 R ust構建各場景應用的呢 ? 受疫情影響 , 延期一年的“ 第二屆中國 R ust開發者大會 ” 於 7 月 31 日線上上順利舉行 , 為 R ust愛好者帶來了前沿的技術交流和實踐成果 。
非凸科技量化策略負責人陸一洲受邀出席分論壇 “ R ust 商業實踐” , 帶來了 “ R ust 如何助力量化高頻交易 ”的主題演講 , 為大家揭曉答案 。
非凸科技以演算法交易執行切入到量化交易領域,為券商、量化私募等眾多大型金融機構提供優質的演算法服務。 公司 基於 Rust 生態,打造了高效率、低延遲、高可靠、全記憶體 的 高頻交易平臺,相較於 C++ 等其他語言,在安全性與穩定性上可以得到更好的保障,且隨著量化交易規模的增大,優勢也會更加突出。
一、 量化交易
近年來 , 量化行業發展迅速 , 量化私募管理規模預計已突破 1 . 6 萬億元 。 在量化的競技場中 , 技術的持續迭代 , 才是量化機構長期保持行業競爭力的保障 。
量化私募 , 簡而言之 , 是為市場提供流動性的同時尋找機會低買高賣 。 陸一洲表示 , “ 在創收過程中有兩大重點 , 一是期望收益 , 二是回撤 。 整體而言 , 期望回撤與收益主要取決於量化機構的綜合水平 , 包括人才 、 商務 、 伺服器等 。 而非凸科技作為一家精益求精的企業 , 致力於最佳化每一個細節 。 ”
在量化交易中 , 有一部分回撤是在策略意料之外的 , 比如程式閃退 、 上下游出問題等 。 針對這些問題 ,Rust 相對於傳統的 C++ 就是一個優秀的解決方案。 那麼 ,Rust 對回撤有何影響 ? “ 首先 , Rust 自身系統穩定 ,常見的各種執行緒排程、記憶體管理等問題,幾乎在編譯階段就 能 搞定; 其次 , Rust 可以高效應對風險 ,量化實盤交易中由於系統的複雜性, 難免會 出現各種問題, 那麼 應對各種風險時的速度 是重要考量點 。 ” 陸一洲進一步解釋道 。
二、 量化策略
量化世界千變萬化,其相應的策略也星羅棋佈,策略本身也隨著市場起起落落。 “如果要找到優秀的策略 , 要麼拼運氣 , 要麼拼迭代策略的速度 。 顯然 , 前者無可改變 , 後者才是我們的著力點 。 ” 陸一洲說道 。
傳統量化方案 “ Python 研究員 + C++ 轉寫員 ” , 策略迭代需要 2-3 天完成 。 陸一洲表示 , “ 現實 情況是 ,很多策略看似很 厲害 ,模擬盤無敵,但上了實盤,表現 卻 一般。可能存在各種問題, 比如 策略本身有誤、轉寫有誤、回測程式碼有誤 等 。 ”
那麼 , 能否一人全鏈路搞定 ?Python 會存在速度太慢而無法上實盤的問題 , 而 C++ 存在 實驗速度過慢、測試環境較寬鬆、最佳化細節 較大等問題 , 相較之下 ,Rust 以 其方便的包管理、高穩定性 以及 相對較淺的細節深度 等優勢 , 獲得青睞 。 陸一洲表示 , “ 非凸科技內部設計了一套基於 Rust 的策略標準庫,封裝了大量的常用演算法與工具,使得所有的策略都可以在百行內實現,並可同時上回測、模擬盤與實盤。 ”
“ 全鏈路使用 Rust , 不僅可以在 30 分鐘內完成一輪迭代 , 還可以耗時縮短 50% , 資料多訓練 300% 。 相較傳統量化方案, 非凸科技可以在 一天 內完成 10+ 輪 迭代 , 再 配合強大的算力, 我們 正迅速趕超前者。 ” 陸一洲補充道 。非凸智慧演算法6 月的績效,相對 Twap 收益率為 7-8bp , 而對比 2021 年 10 月 C++ 框架平均收益率 1-2bp ,提升約 400% 。
Copy 作為能夠影響編譯器行為的 T rait , 對於理解 Rust 基礎有著重要作用,而 Clone 是開發者 能夠自定義複製行為的 T rait 。 對此 , 陸一洲就 “ Clone 與 Copy ”以及 “ GPU 分配小工具 ”做了程式碼講解 。
三、 人才招聘
技術要迭代 , 策略要提升 。 百億規模並非是量化私募的天花板 , 未來量化的競爭離不開人才的較量 。 如果說裝置是硬體的地基 , 那麼 人才就是軟體的核心要點,量化行業聚集了一批最聰明的人 。
非凸科技 在上海、北京、成都、新加坡、美國均設定了辦公室, 以及 開放 了社招 / 校招 崗位 。 陸一洲 表示 , “為了招到優秀的人才,我們在保證客戶業績穩定 、 軟硬體持續投入的同時 , 也給出了同行業最好的個體成長和發展路徑,匹配了舒適的工作與創新環境,還有和天才同事一起工作的快樂。除此之外 , 我們的激勵和分配機制也非常合理,更多核心崗位向長期想和公司共同成長的奮鬥者開放! ”
“從筆試到面試的過程中 , 要滿足三個前提條件 : 一是對入職有較強意願 , 二是對新事物有熱情 , 三是有較強的學習能力 。 這樣再 透過筆試中的演算法/ 工程細節,我們就能更精準地篩選出 與之相匹配的 候選人了。 ” 陸一洲 補充道 。
在人才培養方面 , 繞不開 R eview 程式碼。 陸一洲 說道 , “ 相較 C++ , Rust 完美的編譯器 、 各種風格類 W arning 以及 F ormatter 外掛 , 可以幫你做好程式碼規範 。 於是 ,策略研究員 就 有機會直接上實盤驗證程式碼,清晰地感受自己 寫的 每一行程式碼對實盤造成的影響,從而高效地 完成 自我迭代。 ”
本次技術分享會圓滿結束,期間收穫很多點贊和討論。在 QA 環節,陸一洲針對大家的提問,一一做出瞭解答。
歡迎大家加入非凸科技,基於高效穩健的 Rust ,創造出更高的價值!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70008913/viewspace-2908551/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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