量化交易的特點

1、紀律嚴：量化交易進行投資時完全依靠計算機提供的訊號觸發點來進行決策，避免了人為因素對交易判斷的干擾。

2、系統性：量化交易可以對大量的資料進行處理，在建立一個量化投資的核心思想時，包含該股√票的估值、成長、市場結構和巨集觀週期等。

3、大概率：量化交易是從歷史資料中大量發掘“大概率”事件，並總結成一定的規律放在模型中加以應用。量化交易絕不是單獨只靠其中某一策略進行獲利的，投資組合的建立可以在很大程度上幫助投資者實現穩定盈利。

量化交易的優勢

1、量化交易可消除交易上的心理壓力，規避情緒波動；有利於快速變化的市場條件。

2、策略自動化，可以在不同的市場條件下（使用當前或過去的價格資料）輕鬆測試。

3、適應性廣，無論市場漲跌，都是有空間的，不像某些策略，是基於某些趨勢的單特徵市場。

4、捕捉市場機會，監控的市場相比較於使用者要多些，相應的機會也要多些。

5、資訊的處理能力強：量化交易對資訊的處理能力相對較強，當使用者面對證券市場時，感覺它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持續地獲取回報，就需要一個指引。

6、風險相對較低，邏輯上來說，只要程式判斷交易條件達到的情況下，利差出現了，只要使用者交易成功，即可獲得利潤，風險並非來自於市場漲跌判斷對與錯，而是來自於程式是否能搶到這個訂單。這樣的風險，相比漲跌對錯，還是相對低很多。所以市場上一直稱呼策略為低風險策略，對風險承受能力低的人，可以選擇策略。