量化合約系統開發(功能詳細)丨量化合約系統開發(策略及分析)

　　量化交易是一種市場策略，它依靠數學和統計模型來識別並執行機會。這些模型由定量分析驅動，這就是該策略的名稱。它通常也被稱為“定量交易”，有時也稱為“定價”。

　　

　　量化分析研究和測量將行為的複雜模式分解為數值。它忽略了定性分析，該定性分析基於諸如管理專業知識或品牌實力之類的主觀因素來評估機會。

　　

　　量化交易系統軟體的優勢

　　

　　1、指定的交易策略，持倉派：智慧機器人內嵌有多種的設定的交易策略，從保守到激進的形式，由於每一種的交易方式風險不同，設定好相關的策略後軟體就會智慧化的每次進單持倉和標準，嚴格按照指定策略進行執行。

　　

　　2、共同監督多個買賣：可適用於多個的買賣一起運作執行策略，每個種類都有自己的單獨的程式，全自動的實現監控報價。監控系統的買賣標準，保證買賣交易的及時性

　　

　　3、智慧跟蹤，及時止損：設定開啟標準，盈利佔比超過一定的標準後，智慧機器人會開啟全自動的跟蹤止損。價格持續的上漲時，盈利佔比持續攻克大值交易，價格下降時開啟強制平倉標準，止盈止損。

　　

　　def handle_bar(context,bar_dict):

　　

　　...

　　

　　if newPrice>=context.nextSellPrice:

　　

　　logger.info("執行高拋交易,對應價格:{}".format(newPrice))

　　

　　amount=context.portfolio.positions[context.s1].quantity

　　

　　if amount>=context.tradeNumber:開發細節176功能0206原始碼5616

　　

　　logger.info("執行高拋交易,對應數量:{}".format(context.tradeNumber))

　　

　　order_shares(context.s1,-context.tradeNumber)

　　

　　plot("S",newPrice)

　　

　　elif amount>=100:

　　

　　logger.info("執行高拋交易,對應數量:{}".format(amount))

　　

　　order_shares(context.s1,-amount)

　　

　　plot("S",newPrice)

　　

　　calc_next_trade_price(context,newPrice)

　　

　　obj={開發流程：wwqqyy420

　　

　　"nextSellPrice":context.nextSellPrice,

　　

　　"nextBuyPrice":context.nextBuyPrice,

　　

　　"curTradePrice":context.curTradePrice

　　

　　}

　　

　　context.buyTradeList.append(obj)

　　

　　if newPrice<=context.nextBuyPrice:

　　

　　logger.info("執行低吸交易,對應價格:{}".format(newPrice))

　　

　　amount=int(context.portfolio.cash/newPrice/100.0)*100

　　

　　if amount>=context.tradeNumber:

　　

　　logger.info("執行低吸交易,對應數量:{}".format(context.tradeNumber))

　　

　　order_shares(context.s1,context.tradeNumber)

　　

　　plot("B",newPrice)

　　

　　calc_next_trade_price(context,newPrice)

　　

　　obj={

　　

　　"nextSellPrice":context.nextSellPrice,

　　

　　"nextBuyPrice":context.nextBuyPrice,

　　

　　"curTradePrice":context.curTradePrice

　　

　　}