量化合約系統開發（詳解開發）丨合約量化系統開發（說明及案例）

量化交易原始碼分析二：

　#將提取的資料處理成表格資料

　　df_words=df['words'][10:]

　　date=[]

　　price=[]

　　buy_ratio_tj=[]

　　buy_ratio_trader=[]

　　sell_ratio_tj=[]

　　sell_ratio_trader=[]

　　for i in range(0,len(df_words.tolist()),6):

　　date.append(df_words.tolist()<i>)

　　price.append(df_words.tolist()[i+1])

　　buy_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+2])

　　buy_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+3])

　　sell_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+4])

　　sell_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+5])

　　now_df=pd.DataFrame({'時間':date,'結算價格':price,'買入投機比例':buy_ratio_tj,'買入交易比例':buy_ratio_trader,

　　'賣出投資比例':sell_ratio_tj,'賣出交易比例':sell_ratio_trader})

　　print(now_df)

　　now_df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易結算套保.xlsx')

　　pyttsx3.speak('期貨結算套保資料提取成功')

　　#識別升貼書資料

　　def up_down_data():

　　'''

　　利用百度進行期貨升貼水資料識別，處理

　　'''

　　#點選合約資料

　　pyautogui.click(x=969,y=51)

　　#資訊截圖

　　time.sleep(1)

　　#點選升貼書

　　pyautogui.click(x=1053,y=149)

　　#截圖

　　pyautogui.screenshot(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易升貼水.png',region=(553,771,1672-553,954-771))

　　options={'language':'chn_eng'}

　　aipcor=AipOcr(app_id,api_key,secret_key)

　　image=open(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易升貼水.png','rb')

　　image1=image.read()

　　text_list=aipcor.general(image1,options=options)

　　df1=pd.json_normalize(text_list['words_result'])

　　df1.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易升貼水.xlsx')

　　#將識別的資料處理excel資料

　　df=pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易升貼水.xlsx')

　　df_words=df['words']

　　data=[]

　　#現貨價格

　　new_price=[]

　　#合約程式碼

　　code=[]

　　#合約價格

　　price=[]

　　new_cha=[]

　　new_ratio=[]

　　#主力程式碼

　　stock=[]

　　main_price=[]

　　mian_new_cha=[]

　　mian_new_ratio=[]

　　for i in range(0,len(df_words.tolist()),10):

　　data.append(df_words.tolist()<i>)

　　new_price.append(df_words.tolist()[i+1])

　　code.append(df_words.tolist()[i+2])

　　price.append(df_words.tolist()[i+3])

　　new_cha.append(df_words.tolist()[i+4])

　　new_ratio.append(df_words.tolist()[i+5])

　　stock.append(df_words.tolist()[i+6])

　　main_price.append(df_words.tolist()[i+7])

　　mian_new_cha.append(df_words.tolist()[i+8])

　　mian_new_ratio.append(df_words.tolist()[i+9])

　　now_df=pd.DataFrame({'時間':data,'現貨價格':new_price,'合約程式碼':code,'合約價格':price,'期貨現差':new_cha,

　　'期貨現差比例':new_ratio,'主力合約程式碼':stock,'主力合約價格':main_price,'主力合約現差':mian_new_cha,'主力合約現差比例':mian_new_ratio})

　　print(now_df)

　　now_df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易升貼水.xlsx')

　　pyttsx3.speak('期貨升貼水資料處理成功')

　　#實時期貨資料獲取，識別

　　def real_account_data():

　　'''

　　利用百度對賬戶進行實時資料識別獲取

　　'''

　　#返回交易介面

　　#return_trader()

　　#點選交易資金

　　pyautogui.click(x=732,y=520)

　　time.sleep(1)

　　#截圖分析

　　pyautogui.screenshot(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易實時期貨賬戶資料.png',region=(429,543,1092-429,895-543))

　　options={'language':'chn_eng'}

　　aipcor=AipOcr(app_id,api_key,secret_key)

　　image=open(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易實時期貨賬戶資料.png','rb')

　　image1=image.read()

　　text_list=aipcor.general(image1,options=options)

　　df1=pd.json_normalize(text_list['words_result'])

　　df1.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易實時期貨賬戶資料.xlsx')

　　df=pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易實時期貨賬戶資料.xlsx')

　　df_words=df['words']

　　#列

　　clo=[]

　　#資料

　　data=[]

　　for i in range(0,len(df_words.tolist())):

　　if i%2==0:

　　clo.append(df_words.tolist()<i>)

　　else:

　　data.append(df_words.tolist()<i>)

　　del clo[-1]

　　new_df=pd.DataFrame(data[:20],clo)

　　new_df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期貨交易實時期貨賬戶資料.xlsx')

　　#期貨鎖倉,進行反手操作，及賣出多頭，同時買進空頭

　　def featurns_buy_lock(stock='ni2205',num='1'):

　　'''

　　看多鎖倉，期貨鎖倉,進行反手操作，及賣出多頭，同時買進空頭

　　看跌同理

　　stock='期貨程式碼'

　　num=買入的手數

　　'''

　　#點選輸入

　　pyttsx3.speak('期貨多頭開始鎖倉')

　　pyautogui.click(x=320,y=649)

　　#清楚資料

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyautogui.typewrite(stock,interval=0.1)

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　#輸入買入手數

　　#開始清楚

　　pyautogui.click(x=470,y=641)

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.typewrite(num,interval=0.1)

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　time.sleep(1)

　　pyautogui.click(x=651,y=304)

　　#點選鎖倉

　　pyautogui.click(x=463,y=669)

　　featurns_trader_stats()

　　#賣出期貨多頭

　　def featurns_buy_sell(stock='cu2205',num='1'):

　　'''

　　賣出期貨多頭

　　stock='期貨程式碼'

　　num=買入的手數

　　'''

　　#點選輸入

　　pyttsx3.speak('開始平多')

　　pyautogui.click(x=320,y=649)

　　#清楚資料

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清楚完成')

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.typewrite(stock,interval=0.1)

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　#輸入買入手數

　　#開始清楚

　　pyautogui.click(x=470,y=641)

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyautogui.typewrite(num,interval=0.1)

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　time.sleep(1)

　　#點選平多

　　pyautogui.click(x=598,y=723)

　　featurns_trader_stats()

　　#空頭交易

　　def featurns_sell_buy_add_featuns(stock='ni2205',num='1'):

　　'''

　　期貨空頭增加多頭，及對沖

　　stock='期貨程式碼'

　　num=買入的手數

　　'''

　　#點選輸入

　　pyttsx3.speak('期貨空頭開始加多建倉')

　　pyautogui.click(x=320,y=649)

　　#清楚資料

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清楚完成')

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.typewrite(stock,interval=0.1)

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　#輸入買入手數

　　#開始清楚

　　pyautogui.click(x=470,y=641)

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyautogui.typewrite(num,interval=0.1)

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　time.sleep(1)

　　#點選買入/加多

　　pyautogui.click(x=325,y=729)

　　featurns_trader_stats()

　　#期貨空頭繼續加空

　　def featurns_sell_add_sell_futurns(stock='ni2205',num='1'):

　　'''

　　期貨空頭加多

　　stock='期貨程式碼'

　　num=買入的手數

　　'''

　　#點選輸入

　　pyttsx3.speak('期貨空頭開始加多')

　　pyautogui.click(x=320,y=649)

　　#清楚資料

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyautogui.typewrite(stock,interval=0.1)

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　#輸入買入手數

　　#開始清楚

　　pyautogui.click(x=470,y=641)

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.typewrite(num,interval=0.1)

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　time.sleep(1)

　　pyautogui.click(x=651,y=304)

　　#點選鎖倉

　　pyautogui.click(x=463,y=669)

　　featurns_trader_stats()

　　#期貨空頭平空

　　def featurns_sell_sell_featurns(stock='ni2205',num='1'):

　　'''

　　期貨空頭平空，賣出期貨空頭

　　stock='期貨程式碼'

　　num=買入的手數

　　'''

　　#點選輸入

　　pyttsx3.speak('開始平空')

　　pyautogui.click(x=320,y=649)

　　#清楚資料

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清楚完成')

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.typewrite(stock,interval=0.1)

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　#輸入買入手數

　　#開始清楚

　　pyautogui.click(x=470,y=641)

　　pyttsx3.speak('開始清除')

　　for i in range(6):

　　pyautogui.press('backspace')

　　pyttsx3.speak('清除完成')

　　pyautogui.typewrite(num,interval=0.1)

　　pyttsx3.speak('開始輸入')

　　pyautogui.press('enter')

　　pyttsx3.speak('輸入完成')

　　time.sleep(1)

　　#點選平多

　　pyautogui.click(x=598,y=723)

　　featurns_trader_stats()

　　#期貨多頭和期貨多頭進行比例平倉

　　def featurns_buy_and_sell_ratio(stock='ni2205',num='1',ratio='30'):

　　'''