“量化交易”系統開發技術詳細丨“量化交易”原始碼

　　量化交易系統開發案例詳解：

　　“量化交易”有著兩層含義:一是從狹義上來講，是指量化交易的內容，將交易條件轉變成為程式，自動下單;二是從廣義上來講，是指系統交易方法，就是一個整合的交易系統。即為根據一系列交易條件，智慧化輔助決策體系，將豐富的從業經驗與交易條件相結合，在交易過程管理好風險控制。

　　量化交易至少應該包括五個方面的要素:

　　(1)買入和賣出的訊號系統。

　　(2)牛市還是熊市的方向指引

　　(3)頭寸管理以及資金管理。

　　(4)風險控制，運用訊號源來確定止損位置，利用資產曲線和權益曲線來加以判定和管理。

　　(5)投資組合，不一樣的投資品種、不相同的交易系統(不同功能和引數，有快有慢)以及不相同時間週期組合.，現分散組合，讓交易賬戶波動更加穩定。

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　　2.量化交易的特點

　　量化交易是一個比較新的概念，它最鮮明的特徵就是運用模型。量化交易主要的特點如下所述。

　　(1)投資視角廣。憑藉計算機高效、準確地對海星資訊進行處理，在所有市場裡去尋找更廣泛的投資機會。

　　(2)紀律性。嚴格的紀律性是量化交易明顯區別於主動投資的重要特點。紀律性的好處有許多，能夠克服人性的弱點，比如恐懼、貪婪、僥倖心理，也能夠克服認知偏差等。

　　(3)系統性。多層次模型主要包括行業選擇模型、大類資產配置模型以及精選個股模型等。多角度觀察主要包括對宏觀週期、估值、成長、盈利質量、市場結構、分析師盈利預測以及市場情緒等多個角度的分析。

　　(4)及時性。及時、迅速地跟蹤市場變化，不斷發現能提供鉅額收益的新的統計模型，去尋找新的交易時機。

　　量化交易技術還旨在評估和管理交易組合中的不同風險敞口。有時金融安全中存在微妙的行為，可被人眼忽視。透過依賴數學公式，投資顧問可以更好地識別投資組合中的不平衡或脆弱性，如果不加以解決可能導致潛在的損失。

　　量化交易有成本效益。投資顧問經常在不同地區的多種證券中實現多元化。量化交易將區塊鏈與大資料相關聯的好處

　　透過結構化資料和消除薄弱環節來提高準確性，從而改進資料質量

　　透過分散式網路提高資料安全性

　　提供更多的隱私和透明性

　　透過其演算法進行有效驗證，防止欺詐活動

　　更快、更高效地處理資料

　　簡化資料訪問

　　可靠且可實現的實時洞察力