人算不如機算,這片交易市場被機器主導

shi04發表於2022-06-02

  “模範情侶”

  

  不定期給一方製造“驚喜”

  

  散戶和機構投資者相愛相殺。抓住機會,一夜暴富是所有散戶們的心中所願,然而正如你的小心思被另一半拿捏死一樣,大多數情況下都被莊家割了韭菜。

  

  由金融投資機構、企業高管們組成的莊家作為能夠影響某一股票行情的投資者,不止是在資金上碾壓散戶,他們往往能夠對國家宏觀政策、市場行業政策,甚至是更細緻的公司財務狀況有極其敏銳的判斷。

  

  機構投資者在做一隻股票前,會對該股進行長時間的調查研究,並指定周密的計劃,而這一隻股票便會成為莊家的重點專案,長時間持有,直到成功獲利後才會去做下一隻股票,從不跟風,專注度極高。

  

  除此以外,機構投資者們也有著過硬的技術理論,什麼道瓊斯理論、江恩法則都爛熟於胸,大多數散戶能夠獲利上岸,基本都是與莊家拼耐力,沉住氣、不跟風,很少有人能夠在玩法上拼的過莊家。而在這個資本的遊戲中,有一種“玩法”更加高階,一般的散戶根本沒有能力接觸,那就是高頻交易。

  

  高頻交易是一種量化投資策略,在極短的時間內頻繁的買進賣出,透過市場量價行為的資訊差,以微小的價差從中獲利。每筆交易的持倉時間很短,收益較低,但由於交易次數和交易量十分龐大,這樣的交易策略的總體收益也相對穩定。

  

  當然啦,也許有人會問,如果我也多次買進賣出,那我豈不也是高頻交易“玩家”?想的美,高頻交易是能夠在一秒鐘內完成50次交易,每次交易的確認時間僅有20毫秒,如果以常規低頻交易的方式搞高頻交易,你手機的鋼化膜早就被按碎了。

  

  這樣的交易頻率顯然不是依靠人力完成的,成熟的高頻交易市場都是由機器主導,每一筆交易都是由計算機自動完成的程式化交易。而在每一個高頻交易機構或企業的背後,一定會有專業的團隊負責開發複雜的交易演算法以及風險評估模型。

  

  為了在競爭激烈的交易市場中獲得業務優勢,量化金融公司往往需要處理TB級的市場資料,而背後的交易演算法則需要以驚人的算力規模驅動企業的每一步決策。如此一來,這條賽道註定是IT技術實力的比拼。

  

  戴爾科技作為STAC基準測試委員會的技術提供商成員之一,能夠為量化金融公司提供可靠的企業級解決方案,透過高效能基礎設施消除技術與交易策略之間的界限。

  

  對於高頻交易而言,市場資料是所有交易策略的基礎,對於基礎設施的需求不只是速度快,更要易於使用和維護。在這方面,戴爾PowerScale和戴爾ECS能夠憑藉出色的效能幫助量化金融機構更快地抓住市場機會。

  

  

  戴爾PowerScale提供從最小11TB到PB級的儲存能力,其搭載的英特爾 至強 Platinum處理器採用軟體定義的基礎設施和敏捷雲架構,為PowerScale提供卓越的效能與效率,加速處理嚴苛的檔案工作負載,經過STAC基準測試研究發現,戴爾PowerScale能夠提供超高併發條件下大資料集的近實時處理效能,讓模型開發時間更短。

  

  為了方便使用,戴爾PowerScale能夠透過廣泛的 S3、S3a CAS、NFS、等協議輕鬆與現有系統整合,使企業能夠透過多種方式整合相同資料的任何協議,實現真正的多協議支援。

  

  將不同的非結構化資料與市場資料相互融合,也是量化金融企業提高競爭優勢的重要手段,但這種社交媒體、新聞提要等非結構化資料會大量增加對資料儲存的需求。

  

  作為一款企業級物件儲存平臺,戴爾科技ECS具有非凡的可擴充套件性以及儲存彈性,支援企業以類似公有云的規模靈活地訪問、儲存、管理非結構化資料,為量化金融企業提供更加輕鬆、敏捷的洞察力。

  

  人算不如“機算”,在這條由IT技術支撐的賽道上,掌握海量的資料就意味著把握先機,而戴爾科技將為企業基礎設施提供科技賦能,幫助企業提高團隊的效率和演算法價值,發揮其無限潛力。


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